Большие данные (Big Data) в сфере Health and Safety. Использование колоссальных массивов неструктурированной информации для предотвращения аварий. Практика агрегации логов с оборудования, данных о микротравмах и результатов СОУТ в единые озера данных для машинного обучения.
Статья посвящена аналитике промышленной безопасности как интеллектуальному инструменту для перехода от реактивного расследования происшествий к проактивному управлению рисками. На основе данных с оборудования, аудитов и систем видеонаблюдения современный подход позволяет прогнозировать инциденты и выявлять их скрытые корневые причины. Это помогает предприятиям точечно распределять ресурсы на безопасность и принимать управленческие решения, опираясь на точные данные, а не на интуицию.
Ключевые тезисы: Проведение проверок методом послед контроля, сбор статистических данных с 2014 г. Внедрение камеральных проверок, как способ борьбы с пандемией Covid-19 Развитие цифрового надзора до 2023 г. в направлении упреждения несчастных случаев и отказов в разрезе энергетики
Все без исключения глобальные проекты, выполненные с использованием современных методов и лучших практик проектного менеджмента, не укладываются в бюджет и сроки. Основной причиной является неспособность принятия риск-ориентированных решений и владения ситуацией в условиях неопределенности, неполноты и неточности информации, в неэффективном управлении рисками. В ПАО «Газпром» уже более 10 лет создается комплексная информационная система управления проектами, основной задачей которой стало повыше...