Предиктивная (прогнозная) аналитика. Способность предсказать и предотвратить аварию на основе машинного обучения. Использование Big Data профилей сотрудников, истории нарушений, микротравм и данных телеметрии оборудования для выявления «горячих точек», где инцидент произойдет с максимальной вероятностью.
Создание комплексной AI-экосистемы производственной безопасности силами внутренней команды без привлечения профессиональных программистов. Решение включает систему машинного зрения, программно-аппаратный модуль контроля усталости по реакции зрачка, автоматическую генерацию обучающих материалов и технологических регламентов, а также AI-тренажеры для поведенческих аудитов и проверки знаний.
Эффективная система управления безопасностью — это не просто набор отдельных мероприятий, а комплексный подход, который пронизывает всю компанию. Без четко выстроенной стратегии, основанной на глубоком понимании приоритетов и системности, невозможно достичь долгосрочных результатов. Как же выстроить эффективную стратегию снижения травматизма и избежать ошибок при ее реализации? На Форуме Директора функций ОТПБ поделятся своим опытом разработки и реализации различных стратегий и тактик развития б...
Ключевые тезисы: Проведение проверок методом послед контроля, сбор статистических данных с 2014 г. Внедрение камеральных проверок, как способ борьбы с пандемией Covid-19 Развитие цифрового надзора до 2023 г. в направлении упреждения несчастных случаев и отказов в разрезе энергетики
Все без исключения глобальные проекты, выполненные с использованием современных методов и лучших практик проектного менеджмента, не укладываются в бюджет и сроки. Основной причиной является неспособность принятия риск-ориентированных решений и владения ситуацией в условиях неопределенности, неполноты и неточности информации, в неэффективном управлении рисками. В ПАО «Газпром» уже более 10 лет создается комплексная информационная система управления проектами, основной задачей которой стало повыше...