#Инновации
Инновационные инструменты и современные подходы в производственной безопасности. Здесь представлены передовые решения, трансформирующие традиционную охрану труда: от интерактивных полигонов визуализации невидимых угроз (например, в электробезопасности) до интеллектуальных систем видеоаналитики и поведенческих аудитов через корпоративные мобильные мессенджеры. Раздел раскрывает практический опыт интеграции микрообучения, дистанционных форматов и проактивных мер контроля, позволяющих вовлекать многотысячные коллективы в единое информационное поле.
Компас безопасности: как ИИ меняет ДНК охраны труда
Использование генеративных нейросетей и low-code платформ (Replit, Bolt) для автоматизации рутинных задач специалиста по охране труда. Разработана система «Компас здоровья» для мониторинга эпидемиологических рисков командированных сотрудников, а также прототипы дашбордов для прогнозирования и категоризации инцидентов.
Искусственный интеллект - новый ориентир в охране труда
Статья посвящена применению искусственного интеллекта, чат-моделей и low-code платформ в сфере охраны труда для перехода от административной отчётности к прогнозированию и управлению рисками. В материале разъясняется, как цифровые инструменты ускоряют разработку решений и снижают объём рутинных операций, не заменяя специалиста, а усиливая его экспертную роль. Также автор рассматривает практические этапы внедрения приложений без программирования, преимущества цифровизации и возникающие правовые и...
Безопасность как стандарт: как внедрение системы LOTO формирует новую культуру производства
Статья посвящена реализации пилотного проекта по внедрению системы Lockout/Tagout (LOTO) в 2024 году для безопасного обслуживания оборудования. В ней описываются пять основных этапов внедрения стандартизированного протокола физической блокировки источников энергии — от идентификации опасностей и закупки блокираторов до обучения персонала. Материал показывает, как успешный опыт применения LOTO трансформирует культуру производства и почему эту практику сейчас масштабируют на все площадки ОТЭКО.
Когнитивные искажения в оценке рисков: как ИИ-ассистент помогает видеть опасности объективно
Традиционные методики оценки рисков на предприятиях часто не предотвращают травматизм из-за когнитивных искажений и шаблонного мышления специалистов. Эксперимент показал, что ИИ-ассистент, обученный на статистике травм и материалах расследований, способен объективно анализировать инструкции по охране труда и предлагать конкретные действия вместо формальных фраз. Использование таких технологий помогает компенсировать особенности человеческого мышления, предоставляя точные данные для фокусировки н...
ИИ и видеоаналитика в охране труда: путь от идеи до запуска своими силами
Разработка и внедрение системы видеоаналитики на базе open-source модели MoonDream силами внутренних специалистов компании. Решение анализирует видеопоток с камер в реальном времени, выявляет нарушения правил ношения СИЗ и санитарной одежды, а также несанкционированные действия с оборудованием, и автоматически отправляет уведомления ответственным лицам через Telegram-бот.
ИИ-ассистент в охране труда: как внедрить и использовать на практике
Создание специализированных ИИ-ассистентов для автоматизации рутинных задач специалиста по охране труда. Практика включает разработку инструкций по охране труда, подбор норм выдачи СИЗ на основе структурированных баз знаний и генерацию обучающих анимационных роликов.
«Таблетка безопасности» — вовлечение работников в анализ рисков через ИИ-визуализации рабочих мест
Вовлечение работников в анализ профессиональных рисков с помощью персонализированных изображений рабочих мест, сгенерированных искусственным интеллектом (нейросеть Leonardo). Метод включает проведение коротких 15-минутных встреч в цехах, где сотрудники ищут намеренно заложенные на картинках нарушения, а затем предлагают свои сценарии опасностей через QR-формы для последующей генерации новых изображений.
Три мифа об искусственном интеллекте
Статья разбирает распространенные мифы, которые становятся основным препятствием при внедрении искусственного интеллекта в рабочие процессы. Автор объясняет, что нейросеть не заменяет человека, а усиливает специалиста, если правильно формулировать задачи, настраивать инструмент под свои нужды и обладать глубокими профессиональными знаниями. Разбор этих заблуждений помогает сформировать реалистичные ожидания от ИИ и научиться делегировать алгоритмам рутинные задачи.
Внедрение цифровых технологий в процесс контроля соблюдения требований безопасности при выполнении работ ООО «ЗАРУБЕЖНЕФТЬ-добыча Харьяга»
В статье рассматривается опыт и планы ООО «ЗАРУБЕЖНЕФТЬ-добыча Харьяга» по внедрению систем видеоаналитики и беспилотных технологий для раннего выявления производственных рисков. На базе программной платформы «Интеллект» планируется развернуть модули контроля использования СИЗ, обнаружения возгораний и анализа поведения персонала, расширяя охват объектов с помощью БПЛА и роботов-обходчиков. Внедрение этих решений позволит перейти к проактивной модели охраны труда, повысить безопасность производс...
Перспективы применения экзоскелетов на объектах ООО «ЗАРУБЕЖНЕФТЬ-добыча Харьяга»
В статье рассматриваются перспективы применения промышленных экзоскелетов для защиты складских работников ООО «ЗАРУБЕЖНЕФТЬ-добыча Харьяга» от тяжелых физических нагрузок при ручном перемещении грузов. Автор анализирует ключевые преимущества пассивных моделей отечественного производства, способных снизить нагрузку на спину и позвоночник, а также уменьшить риск развития профессиональных заболеваний. Обзор содержит сравнительную характеристику доступных решений и оценивает ожидаемые результаты от...
ИИ-трансформация в HSE: реальные кейсы, мифы и новая роль специалистов
Внедрение искусственного интеллекта в процессы охраны труда на четырех уровнях: от использования базовых генеративных сетей для работы с документами до создания единой ИИ-архитектуры управления безопасностью. Практика включает автоматизацию ответов на предписания, динамическую оценку рисков через Telegram-боты и глубокий анализ коренных причин инцидентов с построением деревьев отказов.
Пиролиз – перспективная технология в экологии
Внедрение технологии низкотемпературного пиролиза для утилизации углеродсодержащих отходов (покрышки, масла, нефтесодержащие материалы) на удаленных строительных объектах. Проект позволил перерабатывать отходы на месте, получать вторичные ресурсы (пиролизное топливо, газ, зольно-минеральный остаток) и значительно сократить затраты на логистику и услуги сторонних подрядчиков.