#Big Data
Большие данные (Big Data) в сфере Health and Safety. Использование колоссальных массивов неструктурированной информации для предотвращения аварий. Практика агрегации логов с оборудования, данных о микротравмах и результатов СОУТ в единые озера данных для машинного обучения.
Аналитика как философия управления
Статья посвящена аналитике промышленной безопасности как интеллектуальному инструменту для перехода от реактивного расследования происшествий к проактивному управлению рисками. На основе данных с оборудования, аудитов и систем видеонаблюдения современный подход позволяет прогнозировать инциденты и выявлять их скрытые корневые причины. Это помогает предприятиям точечно распределять ресурсы на безопасность и принимать управленческие решения, опираясь на точные данные, а не на интуицию.
Проверяя упреждай. Цифровизация энергонадзора
Создание комплексной автоматизированной системы ведомственного энергонадзора (АС СВЭН) для перехода от бумажных актов к единой цифровой экосистеме. Внедрение модулей учета отказов, контроля исполнения корректирующих мероприятий с жестким регламентом в 10 рабочих смен, а также разработка механизма камеральных проверок и переход к предиктивной аналитике на базе накопленных данных.
Система управления проектными рисками как часть цифровой инфраструктуры
Интеграция систем управления проектными рисками в цифровую инфраструктуру предприятия с использованием Big Data и предиктивной аналитики. Применение математических методов (коэффициент конкордации Кендалла, бисериальный коэффициент корреляции Пирсона) для оценки согласованности и эффективности экспертных прогнозов, а также переход на российские IT-решения (например, RisGap) для автоматизации риск-менеджмента.