#Big Data
【深空数据暴君：大算力浩瀚矩阵（Big Data）与数字炼金术之巅】：以雷霆万钧之势野蛮砸碎并重塑整个工业丛林Health & Safety（HSE）的终极边界法则。宛如幽灵般在如海啸般狂暴、杂乱无序的底层烂账卷宗废料汪洋中执行极限深潜抽吸，只为淬炼合成逆天改命的“前置止损降维疫苗”。毫无人性地将冰冷暴躁的钻机脉冲震颤日志、微弱至极的膝盖擦伤血痕概率画像，以及浩如烟海的SOUT（劳动红线评估）生死簿狂暴扔入深不见底的数据黑洞深渊（Data Lakes），肆意献祭并成为饥渴嗜血的Machine Learning（机器学习引擎）最狂暴、最滋补的养料暴食全席。
专家博客
Aleksandr Valiyev
Head of HSE Management Systems Development Division
Sibkor
数据分析作为一种管理理念
本文致力于探讨工业安全分析这一智能工具，旨在实现从反应式事故调查向主动式风险管理的转变。基于来自设备、审计和视频监控系统的数据，现代方法能够预测事件并揭示其隐藏的根本原因。这有助于企业精准分配安全资源，并依靠准确的数据而非直觉做出管理决策。
Big Data
风险评估
风险管理
案例
Vasiliy Oreshkov
Deputy CEO for Energy Efficiency
Transneftenergo
预防性检查。能源监管的数字化
创建综合自动化部门能源监管系统（AS SVEN），实现从纸质报告向统一数字生态系统的过渡。引入故障记录模块、具有10个工作班次严格规定的纠正措施执行控制模块，并开发案头审查机制，基于积累数据向预测分析过渡。
Big Data
风险管理
培训
案例
Yana Krukhmaleva
Director of Digital Infrastructure Development
Gazprom Media Holding
作为数字基础设施一部分的项目风险管理系统
利用大数据和预测分析将项目风险管理系统整合到企业数字基础设施中。应用数学方法（肯德尔和谐系数、皮尔逊双列相关系数）评估专家预测的一致性和有效性，并过渡到俄罗斯IT解决方案（如RisGap）以实现风险管理的自动化。
Big Data
风险评估
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