预防性检查。能源监管的数字化

从纸质报告到统一的数字生态系统

控制和监督功能的数字化是大型工业企业发展的自然阶段。当基础设施规模涵盖数千个设施时，传统的数据收集和分析方法就会变得低效。在演讲中，“Transneftenergo”公司能源效率和能源监管副总经理Vasily Oreshkov讲述了公司从零散的纸质报告到建立综合自动化部门能源监管系统（AS SVEN）的历程。

演讲者详细分析了系统的演变：从为所有类型的能源设备引入基本检查表（工艺卡），到创建故障记录和纠正措施执行控制模块。关键的管理决策是制定严格的规定：消除任何问题的时间正好是10个工作班次。超过此期限会自动将问题升级到最高管理层，从而确保高度的执行纪律。

违规增加的悖论：为什么越多越好

演讲中一个有趣的见解是对发现的违规统计数据的分析。演讲者通过实例展示了引入新的控制模块（例如，故障记录模块或专门的HSE检查表）如何导致记录事件的急剧增加。然而，这种增长并不表明设施情况恶化，而是透明度的提高：以前被隐瞒的隐藏问题变得可见且可控。

这种方法使公司能够制定长期的设备现代化目标计划。例如，在发现沿线架空线路的一系列故障后，进行了一次大规模的计划外检查，并据此制定了直到2026年的基础设施更换和维修措施。

适应危机：案头审查的经验

COVID-19大流行对能源监管系统构成了严峻考验，限制了检查员对设施的物理访问。演讲详细探讨了快速重组流程的经验：AS SVEN架构的灵活性使得在半年内引入案头（远程）检查机制成为可能。

利用相邻信息系统（电力技术计量、设备质量监控）的数据，公司能够远程监控项目文件、维修计划的状态以及对HSE要求的遵守情况，在严格限制的条件下保持了监管功能的连续性。

从记录到预测分析：能源监管的未来

在积累了大量数据（超过60,000次检查和550,000次记录的违规行为）之后，公司正在进入下一个阶段——创建Aspoints预防系统。新平台的目标不仅仅是记录事件，而是预防它们。

演讲者分析了未来系统的关键要素：基于积累的大数据引入预测分析，为所有员工创建一个统一的任务管理器，以及开发一个全面的人事管理模块（从实习到通过内部学院进行知识测试）。特别关注解决方案的跨平台和移动性。

您将从本次网络研讨会中学到什么：

• 如何使用工艺卡标准化不同资质水平检查员的工作？
• 为什么自动化过程中发现的违规数量增加对管理层来说是一个积极信号？
• 如何通过严格的时间规定有效控制问题的整改？
• 哪些工具可以对能源设备进行全面的案头审查？
• 如何利用积累的违规统计数据向风险预测分析过渡？