人工智能：HSE领域的新标杆

在技术日新月异的时代，HSE已超越了传统的培训和监管形式。数字技术和人工智能的应用正逐步改变安全管理的方式 ——从单纯的控制和汇报，转向预测、预防和系统化管理。

在本文中，我们将探讨聊天模型和低代码（low-code）平台等技术究竟是如何应用到HSE部门的实际工作中的，它们带来了哪些机遇，以及为什么成功实施的关键不在于取代专业人员，而在于增强他们的作用。

从汇报转向风险管理

传统上，HSE专家面临着将高达60%的工作时间用于处理文件、报告和记录的困境。然而，如今情况正在发生变化。能够收集和分析海量数据的系统，开启了一种全新的模式：不再仅仅是记录违规和事故，而是预测它们的发生并提前采取措施。

例如，研究表明，数字化和AI解决方案正成为HSE演进的必然阶段，这包括流程自动化、将模拟流程转化为数字格式，以及引入数据收集与分析系统。

因此，HSE部门获得了转型的新契机 ——从一个汇报型部门，转变为通过风险管理和降低工伤率来助力企业的战略合作伙伴。

AI如何提升专家的专业能力

引入聊天模型（例如ChatGPT）和无代码/低代码应用开发平台，为HSE专家提供了全新的工具。它们不会取代专家，而是扩展了他们的能力：

• 专家可以在聊天模型中提出任务，例如：“分析过去五年的工伤数据，并提出5个关键风险因素”

• 聊天模型可以生成各种场景、模板、报告和提示词的方案

• 在低代码平台上（例如只需极少代码甚至完全无需编程），可以创建一个仪表板原型：实现指标可视化、监控以及预警任务

• 对生成的解决方案进行测试、完善和实施 ——专家依然是指导者和协调者，而不仅仅是文件管理员。

这种方法能够加快解决方案的开发速度，并减轻日常繁琐操作的负担。HSE领域的AI解决方案有助于捕捉潜在危险，减少人为错误，并提高部门的工作效率。

在低代码平台上的实施：实践之路

向数字化解决方案过渡往往面临困难，因为HSE部门通常没有专职开发人员，也不愿在大型IT项目上投入过多。这时，低代码/无代码平台便派上了用场：

1. HSE专家与聊天模型协作，提出任务并获取应用程序或仪表板的结构方案。

2. 在平台上（例如Replit、Bolt、Glide、Bubble）创建原型 ——包括数据加载、过滤器和可视化

3. 使用真实案例和数据进行测试，并作进一步调整

4. 实施 ——可以作为独立应用运行，也可以迁移到公司的内部服务器上

优势：启动快、成本低、HSE部门能够直接参与解决方案的创建而无需完全依赖IT部门，并且能够准备带有界面可视化的清晰透明的技术需求文档。

优势与成效

根据AI项目的实施结果，已经观察到以下积极成效：

• 减少手动操作：在数据录入、报告和电子表格上花费的时间更少

• 对新风险的响应速度更快

• 员工参与度提高 ——当他们看到交互式仪表板并收到建议时，会觉得自己是流程的参与者

• 缩短新工具的开发周期：从产生想法到推出MVP的时间大幅减少

• 节省资源：减少对外部承包商的依赖，提高部门的自主性

挑战与“隐患”

然而，技术实施的现实并非总是美好的。以下是几个关键挑战：

• 监管与法律框架 ——例如，在HSE中应用AI和机器人技术需要相应的法律支持

• 过度工作的风险 ——研究表明，随着AI的引入，工作周有时会变长，因为技术提高了生产力，但雇主可能会随之增加工作量

• 专家培训 ——需要具备数据处理、提示词工程和理解算法的技能；HSE专家必须不断进化

• 数据质量与基础设施 ——系统需要可靠的输入数据和正确的架构。否则，效果可能微乎其微

• 安全文化 ——技术无法取代文化：如果员工不参与、不理解目标，结果将大打折扣

未来：智能安全生态系统

未来不仅会有单一的应用程序，更将出现一个基于AI和数字服务构建的完整HSE生态系统。它可能包括：

• HSE专家的聊天机器人助手，随时准备回答问题、生成模板或场景

• 自动加载法规文件和企业要求的模块，能够为不同部门生成“指南”

• 交互式仪表板，从不同来源（事故、医疗数据、培训、出差）收集数据并预测风险区域

• 档案分析：不仅仅是存储数据，而是识别趋势、预测事故和提供早期预警

• 面向员工的移动应用程序：风险通知、操作说明、数据上传以及参与培训

结论

如今，HSE部门正站在新时代的门槛上。如果技术的引入能够伴随着角色、方法和安全文化的转变，我们将看到显著的变化：工伤率下降、事故数量减少、工作环境改善。但必须牢记 ——技术不会取代人类，而是会增强人类的能力。成功与否取决于该部门是否准备好成为数字化合作伙伴，而不仅仅是一个服务部门。

📌 行动建议：

• 从一个小型的试点项目开始 ——在某一个方向上（例如高风险作业类型）结合聊天模型和低代码应用

• 培训HSE专家掌握基本技能：在聊天模型中提出任务、处理数据、管理原型

• 将新的解决方案与现有流程整合，避免其成为一个孤立的“玩具”

• 监控结果：写报告的时间、事故数量、员工参与度

• 维护安全文化：如果没有安全文化，技术将仅仅是一个漂亮的界面

参考资源链接

• Timofeeva S. S.《HSE中的数字化与人工智能》。《21世纪。技术圈安全》杂志，2024年第9卷第3期，第280-295页。journals.istu.edu+1

• Kirill Leonidovich Tomashevsky, Dinara Ilyasovna Kiyamova.《人工智能及相关机器人技术在HSE领域的应用》。《俄罗斯及海外劳动法》杂志，2025年第01期。Издательская группа ЮРИСТ

• ISTC“独联体”博客：俄罗斯HSE领域的神经网络与工作优化。2025年8月6日。sngrf.ru

• 文章《人工智能如何助力HSE》。《共青团真理报》，2025年4月29日。samara.kp.ru