针对内部职业健康规章管控系统实施高度前置自动化。将老旧迟缓的文秘登记及冗长低效办公审批,成功蜕跃至全网一盘棋的云生态架构圈。通过智能电子作业许可证签发、电子风险分布拓扑网络等模块手段极大压减内政审核拖累。
应用自主 AI 智能体与 Vibecoding 技术实现生产安全领域的日常流程自动化。实践包括利用神经网络通过照片自动识别危险源、填写风险登记册、计算预算以及在无需 IT 专家介入的情况下生成本地规范性文件。该方法的引入将 HSE 专家的角色转变为“知识经纪人”,大幅缩短了规范库分析和事故调查的时间。
将人工智能工具分阶段引入职业健康与安全流程,以实现日常工作自动化和数据处理。实践包括培养内部“知识经纪人”、启动安全的生成式神经网络企业替代方案,以及将人工智能与会计系统集成。在一家采矿公司实施该方法后,智力任务的劳动强度降低了 20%。
引入人工智能工具以实现HSE日常流程的自动化。实践包括使用AI机器人收集Near Miss(未遂事故)数据、法规库混合搜索(RAG)系统、用于报告的软件机器人(RPA)以及生成引人入胜的培训内容。
通过掌握提示词工程技能和使用no-code平台,将人工智能整合到HSE专家的日常任务中。实践包括自动化日常流程、将分析任务委托给AI助手,以及向Prompt First范式过渡,以提高管理体系的效率。
基于开源模型MoonDream实施机器视觉系统,以监控食品生产中PPE的使用和卫生标准的遵守情况。系统实时分析视频流,在15秒内通过Telegram机器人向相关主管发送违规通知,并辅以无罚款的员工积极激励计划。
在冶金公司建立端到端的高危作业数字化管理系统。实现了电子作业许可证签发、远程审批、移动端措施拍照记录以及使用自动拦截违规功能控制承包商等流程的自动化。
将安全规则合规性审核流程从Excel转移到统一的数字系统。在执行纠正措施时自动计算分数,并实时可视化分支机构的状态。
拥有3万名员工的企业HSE流程和PPE核算的全面自动化。引入使用УНЭП的电子文档管理,将PPE目录从8000项缩减至120项,并将个人核算卡转换为动态报告格式。
在收费标准成倍增长的情况下,优化环境负面影响(НВОС)的生态缴费。实践包括从标准计算过渡到实际计算、细化废物核算、计算自动化以及在与监管机构互动中加强财务纪律。
实施统一的数字平台“承包商个人账户”以自动化承包商管理流程。该平台整合了承包商、合同、人员和设备登记册,并自动计算安全评级以做出合作决策。
在大型工业企业创建统一的员工健康管理数字生态系统。将医疗服务提供商整合到内部IT系统(SAP)中,使用软硬件综合系统实现班前体检自动化,并建立企业数字健康档案,以对疾病风险做出预防性反应。
通过与医疗机构的合作,在偏远工业设施组织企业健康管理。引入远程医疗、自动化班前检查和现场医疗筛查,以提高员工健康监控的质量。