#自动化
针对内部职业健康规章管控系统实施高度前置自动化。将老旧迟缓的文秘登记及冗长低效办公审批，成功蜕跃至全网一盘棋的云生态架构圈。通过智能电子作业许可证签发、电子风险分布拓扑网络等模块手段极大压减内政审核拖累。
AI作为第二专家：从安全短会到BSD的自动化评估
举办过的安全短会很容易统计——但很难了解交流是否真正发生。“SSGPO JSC”的职业健康与工业安全总监展示了其方案的下一个阶段：AI评估员按照相同的标准分析安全短会和BSD的录音，主管在大约四十秒后即可收到个人分析报告。本文包含了从Perplexity中的手动流程到Make上的Telegram机器人的完整路径，以及七个现成的提示词。
职业安全健康领域的AI智能体
聊天机器人做完一件事就停下，而AI智能体会把任务一路推进到结果。我们用一起死亡事故调查的完整案例比较两者，并说明为什么“管理智能体”正在成为人人都需要的能力。
🛡️ 安全：HSE 风险管理经验分享
OMK职业健康与安全及工业安全风险管理体系概述：从方法论到降低致命风险与自动化的真实案例。了解如何结合最佳实践并避免形式主义的方法。
AI 智能体与 Vibecoding：过去六个月 HSE 领域的变化
应用自主 AI 智能体与 Vibecoding 技术实现生产安全领域的日常流程自动化。实践包括利用神经网络通过照片自动识别危险源、填写风险登记册、计算预算以及在无需 IT 专家介入的情况下生成本地规范性文件。该方法的引入将 HSE 专家的角色转变为“知识经纪人”，大幅缩短了规范库分析和事故调查的时间。
从人工智能发展趋势看职业健康与安全的未来
在职业安全流程中分阶段引入人工智能工具，以实现日常工作与数据处理的自动化。该实践包括培养内部“知识经纪人”、上线安全的企业内部生成式神经网络替代工具，以及将人工智能与企业业务管理系统集成。某矿业公司通过实施该方法，成功将脑力工作的人力成本降低了 20%。
AI + HSE中的自动化
引入人工智能工具以实现HSE日常流程的自动化。实践包括使用AI机器人收集Near Miss（未遂事故）数据、法规库混合搜索（RAG）系统、用于报告的软件机器人（RPA）以及生成引人入胜的培训内容。
AI提示词工程：未来HSE专家的核心技能
通过掌握提示词工程技能和使用no-code平台，将人工智能整合到HSE专家的日常任务中。实践包括自动化日常流程、将分析任务委托给AI助手，以及向Prompt First范式过渡，以提高管理体系的效率。
HSE中的AI与机器视觉：从构想到启动之路
基于开源模型MoonDream实施机器视觉系统，以监控食品生产中PPE的使用和卫生标准的遵守情况。系统实时分析视频流，在15秒内通过Telegram机器人向相关主管发送违规通知，并辅以无罚款的员工积极激励计划。
冶金行业高危作业自动化
在冶金公司建立端到端的高危作业数字化管理系统。实现了电子作业许可证签发、远程审批、移动端措施拍照记录以及使用自动拦截违规功能控制承包商等流程的自动化。
审核数字化：从自我评估到状态控制
将安全规则合规性审核流程从Excel转移到统一的数字系统。在执行纠正措施时自动计算分数，并实时可视化分支机构的状态。
职业健康安全中的个人防护装备管理与文档流转自动化，看“小浣熊”系统如何理顺流程
在拥有30,000名员工的企业中全面实现职业健康安全流程与个人防护装备管理的自动化。引入使用非合格增强型电子签名（NQES）的电子文档管理系统，将个人防护装备目录从8000项精简至120项，并将个人发放记录卡转为动态报表格式。
当前趋势、监管机构导向及2026年起的政策变化
在费率成倍上涨的背景下优化负面环境影响（NVOS）生态环保缴费。该实践包括从定额核算转向实际数据核算、细化废弃物台账管理、实现计算自动化，以及在与监管机构对接过程中强化财务纪律。