Nell'era dei rapidi cambiamenti tecnologici, l'HSE va oltre i tradizionali briefing e le forme di supervisione. L'applicazione delle tecnologie digitali e dell'intelligenza artificiale sta gradualmente trasformando l'approccio alla sicurezza: dal controllo e dalla reportistica alla previsione, alla prevenzione e alla gestione sistemica.
In questo articolo discuteremo di come tecnologie quali i modelli di chat e le piattaforme low-code vengano implementate nella pratica dei dipartimenti HSE, di quali opportunità offrano e del perché la chiave per un'implementazione di successo non risieda nella sostituzione dello specialista, ma nel potenziamento del suo ruolo.
Tradizionalmente, gli specialisti HSE si trovano a dedicare fino al 60% del proprio tempo lavorativo alla preparazione di documenti, report e alla tenuta dei registri. Oggi, tuttavia, la situazione sta cambiando. L'uso di sistemi in grado di raccogliere e analizzare grandi quantità di dati permette di svelare un nuovo paradigma: non limitarsi a registrare violazioni e incidenti, ma prevederne la comparsa e adottare misure preventive.
Ad esempio, le ricerche mostrano che la digitalizzazione e le soluzioni di IA stanno diventando una fase naturale nell'evoluzione dell'HSE, che comprende l'automazione dei processi, la conversione dei processi analogici in formato digitale e l'implementazione di sistemi di raccolta e analisi dei dati.
In questo modo, il dipartimento HSE ha una nuova opportunità di trasformarsi: da unità di reportistica a partner strategico del business, con la gestione dei rischi e la riduzione degli infortuni.
L'implementazione di modelli di chat (come, ad esempio, ChatGPT) e di piattaforme per la creazione di applicazioni senza codice (low-code) offre nuovi strumenti agli specialisti HSE. Questi non sostituiscono l'esperto, ma ne ampliano le capacità:
L'esperto può formulare compiti nel modello di chat, ad esempio: "Analizza i dati sugli infortuni degli ultimi cinque anni e suggerisci 5 fattori di rischio chiave"
Il modello di chat genera una varietà di scenari, modelli, report e prompt
Su una piattaforma low-code (ad esempio, con codice minimo o senza alcuna programmazione) viene creato un prototipo di dashboard: visualizzazione degli indicatori, monitoraggio, compiti di prevenzione
La soluzione ottenuta viene testata, perfezionata e implementata: lo specialista rimane un coach e un coordinatore, e non un semplice amministratore di documenti.
Questo approccio consente di aumentare la velocità di sviluppo delle soluzioni e di ridurre il carico delle operazioni di routine. Le soluzioni di IA in ambito HSE permettono di individuare i pericoli potenziali, ridurre il numero di errori umani e migliorare l'efficienza del dipartimento.
Il passaggio alle soluzioni digitali è spesso complicato dal fatto che i dipartimenti HSE non dispongono di sviluppatori interni e non vogliono investire in grandi progetti IT. È qui che vengono in aiuto le piattaforme low-code/no-code:
Lo specialista HSE lavora con il modello di chat, formula i compiti e ottiene una bozza della struttura dell'applicazione o della dashboard.
Sulla piattaforma (ad esempio, Replit, Bolt, Glide, Bubble) viene creato un prototipo: caricamento dei dati, filtri, visualizzazione
Test su casi e dati reali e apporto di ulteriori correzioni
Implementazione: come applicazione indipendente o tramite trasferimento sui server interni dell'azienda
Vantaggi: avvio rapido, costi inferiori, possibilità per il dipartimento HSE di partecipare alla creazione della soluzione senza dipendere completamente dal reparto IT, possibilità di preparare specifiche tecniche chiare e trasparenti con la visualizzazione dell'interfaccia.
A seguito dell'implementazione di progetti di IA, si registrano già i seguenti effetti positivi:
Riduzione delle operazioni manuali: meno tempo dedicato all'inserimento dei dati, ai report e ai fogli di calcolo
Maggiore velocità di reazione ai nuovi rischi
Aumento del coinvolgimento dei dipendenti: quando vedono una dashboard interattiva e ricevono raccomandazioni, si sentono parte del processo
Riduzione dei tempi di sviluppo di nuovi strumenti: il tempo trascorso dall'idea all'MVP è diminuito
Risparmio di risorse: minore dipendenza da appaltatori esterni, maggiore autonomia del dipartimento
Tuttavia, la realtà dell'implementazione tecnologica non è sempre tutta rose e fiori. Ecco alcune sfide chiave:
Regolamentazione normativa e quadro giuridico: ad esempio, l'uso dell'IA e della robotica in ambito HSE richiede un adeguato supporto legale
Rischio di superlavoro: le ricerche mostrano che con l'introduzione dell'IA la settimana lavorativa a volte si allunga, poiché le tecnologie aumentano la produttività, ma i datori di lavoro possono incrementare il carico di lavoro
Formazione degli specialisti: sono necessarie competenze nel lavoro con i dati, nel prompt engineering e nella comprensione degli algoritmi; gli specialisti HSE devono evolversi
Qualità dei dati e infrastruttura: i sistemi necessitano di dati di input affidabili e di un'architettura corretta. Senza di essi, l'effetto potrebbe essere minimo
Cultura della sicurezza: le tecnologie non sostituiscono la cultura; se i dipendenti non sono coinvolti e non comprendono gli obiettivi, il risultato sarà scarso
Ciò che ci attende non sono solo singole applicazioni, ma un intero ecosistema per la sicurezza sul lavoro, basato sull'IA e sui servizi digitali. Questo può includere:
Chatbot assistenti per gli specialisti HSE, pronti a rispondere a domande, generare un modello o uno scenario
Moduli per il caricamento automatico di documenti normativi e requisiti aziendali, con la possibilità di generare "guide" per i vari reparti
Dashboard interattive che raccolgono dati da diverse fonti (incidenti, dati medici, formazioni, trasferte) e prevedono le aree di rischio
Archivio-analitica: non solo archiviazione dei dati, ma identificazione delle tendenze, previsione degli incidenti e allerta precoce
Applicazioni mobili per i dipendenti: notifiche sui rischi, istruzioni, caricamento dei dati, partecipazione ai corsi di formazione
Oggi i dipartimenti HSE si trovano alle soglie di una nuova era. Se l'implementazione delle tecnologie sarà accompagnata da un cambiamento nei ruoli, negli approcci e nella cultura della sicurezza, assisteremo a una svolta notevole: riduzione degli infortuni, diminuzione del numero di incidenti e miglioramento delle condizioni di lavoro. Ma è importante ricordare che le tecnologie non sostituiranno l'uomo, bensì lo potenzieranno. E il successo dipende da quanto il dipartimento sia pronto a diventare un partner digitale, e non solo un'unità di servizio.
📌 Raccomandazioni per l'azione:
Iniziate con un piccolo progetto pilota: modello di chat + applicazione low-code in un'unica area (ad esempio, tipi di lavoro ad alto rischio)
Formate gli specialisti HSE sulle competenze di base: formulare compiti nei modelli di chat, lavorare con i dati, gestire i prototipi
Integrate la nuova soluzione con i processi esistenti, in modo che non diventi un giocattolo a sé stante
Monitorate i risultati: tempo dedicato ai report, numero di incidenti, coinvolgimento dei dipendenti
Sostenete la cultura della sicurezza: senza di essa, le tecnologie rimarranno solo una bella interfaccia
Timofeeva S. S. "Digitalizzazione e intelligenza artificiale nell'HSE". Rivista "XXI secolo. Sicurezza tecnosferica", 2024 vol. 9 n. 3. Pagg. 280-295. journals.istu.edu+1
Kirill Leonidovich Tomashevsky, Dinara Ilyasovna Kiyamova. "Applicazione dell'intelligenza artificiale e della relativa robotica nel campo dell'HSE". Rivista "Diritto del lavoro in Russia e all'estero", n. 01/2025. Gruppo editoriale YURIST
Blog ISTC "CSI": Reti neurali e ottimizzazione del lavoro nel campo dell'HSE in Russia. 6 agosto 2025. sngrf.ru
Articolo "Come l'intelligenza artificiale aiuta nell'HSE". "Komsomolskaya Pravda", 29 aprile 2025. samara.kp.ru