#创新
尖端重器科技大颠覆式重塑洗牌工业安全与OHS规则。汇集群展：令强电触电隐形死神威胁显形化全息透视的三维沙盘练兵场、具备超级上帝视角的鹰眼智能视频巡检防脑瘫分析模块体系矩阵，以及深植入公司内部协同移动办公App通讯软件内的高并发微课体系。
安全指南针：AI如何改变HSE的DNA
使用生成式神经网络和低代码平台（Replit、Bolt）实现HSE专家日常任务的自动化。开发了“健康指南针”系统以监控出差员工的流行病学风险，以及用于预测和分类事件的仪表板原型。
人工智能：HSE领域的新标杆
本文致力于探讨人工智能、对话模型和低代码平台在职业健康与安全领域的应用，旨在实现从行政报告向风险预测与管理的转变。文章解释了数字工具如何在不替代专家的情况下增强其专家角色，从而加快解决方案的开发并减少日常例行操作的工作量。此外，作者还探讨了无代码应用程序实施的实践阶段、数字化优势以及出现的法律和基础设施挑战。
以安全为标准：实施LOTO系统如何重塑生产安全文化
本文介绍了2024年为保障设备维护安全而开展的Lockout/Tagout (LOTO)上锁挂牌系统试点项目。文章详细阐述了推行标准化危险能量物理隔离规程的五个核心阶段——从危险源辨识、专用锁具采购到人员实操培训。内容展示了LOTO系统的成功应用如何重塑生产安全文化，以及为何这一最佳实践目前正被全面推广至OTEKO的所有生产基地。
风险评估中的认知偏差：AI助手如何帮助客观识别危险
企业中传统的风险评估方法往往由于专家的认知偏差和模式化思维而无法有效防止工伤事故。实验表明，经过伤亡统计和调查资料训练的AI助手能够客观地分析职业健康与安全规程，并提出具体的行动建议，而非空洞的程式化语句。应用此类技术有助于弥补人类思维的局限性，提供准确的数据以聚焦于真实存在的风险。
HSE中的AI与视频分析：从构想到自主上线的全过程
由公司内部专家基于开源模型MoonDream开发和实施的视频分析系统。该解决方案实时分析摄像头视频流，识别违反PPE和卫生着装规定的行为以及未经授权的设备操作，并通过Telegram机器人自动向负责人发送通知。
HSE领域的人工智能助手：如何实施与实际应用
创建专用AI助手以自动化HSE专家的日常任务。实践包括开发HSE指南、基于结构化知识库选择PPE发放标准，以及生成培训动画短片。
“安全药丸”——通过AI工作场所可视化让员工参与风险分析
借助人工智能（Leonardo神经网络）生成的个性化工作场所图像，让员工参与职业风险分析。该方法包括在车间举行15分钟的简短会议，员工在图片中寻找故意设置的违规行为，然后通过二维码表单提出自己的危险场景，以便后续生成新图像。
关于人工智能的三个误区
本文分析了在将人工智能引入工作流程时成为主要障碍的常见误区。作者解释说，如果能够正确表述任务、根据自身需求配置工具并具备深入的专业知识，神经网络就不会取代人类，而是会增强专业人员的能力。剖析这些误区有助于形成对人工智能的理性预期，并学会将日常例行任务委托给算法。
在 ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga LLC 作业安全合规监管流程中引入数字技术
本文探讨了 ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga LLC 引入视频分析系统和无人技术以早期识别生产风险的实践经验与规划。公司计划基于 Intellect 软件平台部署个人防护装备使用监控、火源检测和人员行为分析模块，并借助无人机和巡检机器人扩大设施监控覆盖范围。实施这些解决方案将助力企业转向主动预防型职业安全管理模式，提升生产安全性，并为 HSE 专业人员腾出时间以专注于分析任务。
“ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga”有限责任公司设施中应用外骨骼的前景
本文探讨了应用工业外骨骼以保护 OOO Zarubezhneft-Dobycha Kharyaga 仓库工人免受手动搬运货物时承受重体力负荷的前景。作者分析了国产被动式型号的主要优势，这些型号能够减轻背部和脊椎的负荷，并降低患职业病的风险。本综述包含对现有解决方案的对比特征分析，并评估了在企业中推广应用这些方案的预期效果。
HSE中的AI转型：真实案例、误区与专家的新角色
在四个层面上将人工智能引入HSE流程：从使用基础生成式网络处理文档，到创建统一的AI安全管理架构。实践包括自动回复指令、通过Telegram机器人进行动态风险评估，以及通过构建故障树深入分析事件的根本原因。
热解——环保领域的有前途的技术
在偏远建筑工地引入低温热解技术以处理含碳废物（轮胎、废油、含油材料）。该项目实现了废物的就地处理，获得了二次资源（热解燃料、气体、灰渣矿物残留物），并显著降低了物流和第三方承包商服务成本。