Brújula de seguridad: cómo la IA cambia el ADN de HSE

La inteligencia artificial como nueva herramienta para el especialista en HSE

La digitalización de los procesos de HSE está pasando a un nuevo nivel. Si antes la automatización se limitaba a trasladar el trabajo en papel a Excel y programas especializados, hoy en día las redes neuronales generativas y los sistemas basados en inteligencia artificial (IA) ocupan el primer plano. En la presentación se examina en detalle la experiencia práctica de aplicar herramientas de IA que ayudan a los especialistas a deshacerse de la rutina y liberar tiempo para el trabajo analítico y la comunicación directa con los empleados.

El ponente analiza cómo los modelos generativos (por ejemplo, los chatbots) pueden crear contenido, analizar datos e incluso escribir código a partir de una solicitud de texto. Es importante entender que la IA no es un sustituto del especialista, sino más bien un "becario digital" al que hay que entrenar con ejemplos concretos y corregir cuando comete errores.

Caso "Brújula de salud": automatización del control de riesgos epidemiológicos

Uno de los proyectos clave presentados en el seminario web es el sistema "Brújula de salud", desarrollado para gestionar los riesgos durante los viajes de negocios de los empleados a diferentes países. Anteriormente, el control de la vacunación y la información sobre la situación epidemiológica se realizaban manualmente, lo que requería enormes recursos al aumentar el número de viajes.

Qué hace el sistema:

• Analiza datos en tiempo real: recopila información de los sitios web de la OMS y CDC Travel Health sobre brotes de enfermedades y recomendaciones.
• Categoriza los países por nivel de riesgo: desde bajo (consejos básicos de higiene) hasta alto (vacunación obligatoria y seguimiento de síntomas después del viaje).
• Personaliza las recomendaciones: tiene en cuenta el itinerario del empleado y su historial de vacunación, proporcionando instrucciones específicas antes de la salida.

El ponente muestra con un ejemplo cómo se construyó el prototipo de este sistema en solo unas horas utilizando la plataforma low-code Replit. Esto permitió probar rápidamente la idea, crear especificaciones técnicas claras y defender con éxito el proyecto ante el departamento interno de seguridad de la información para su posterior transferencia a los servidores seguros de la empresa.

Plataformas low-code y predicción de incidentes

La presentación también aborda el uso de las plataformas Replit y Bolt para crear paneles interactivos y sistemas de registro de incidentes sin conocimientos profundos de programación. El ponente demuestra cómo, con un prompt (solicitud) bien redactado, se puede obtener un prototipo de aplicación funcional en cuestión de minutos.

Este enfoque permite:

• Visualizar datos: crear mapas de calor de incidentes, contadores de días sin lesiones y clasificaciones de seguridad.
• Automatizar la categorización: el bot puede analizar la descripción en texto de un suceso (por ejemplo, "el conductor se quedó dormido al volante") y determinar automáticamente el tipo de incidente, la gravedad y la causa (factor humano).
• Mejorar la interacción con TI: tener un prototipo funcional acelera enormemente el proceso de desarrollo de un producto completo por parte de especialistas del perfil.

Otros escenarios de aplicación de la IA en HSE

Además de los grandes proyectos, el ponente comparte ejemplos del uso diario de la IA para optimizar tareas rutinarias:

• Evaluación de riesgos: generación de mapas de evaluación de riesgos a partir de fotografías de los lugares de trabajo, con su posterior perfeccionamiento por parte de un especialista.
• Investigación de incidentes: análisis de protocolos mediante un modelo de IA para obtener una "tercera opinión" e identificar factores no evidentes.
• Formación e instrucciones: creación de escenarios, instrucciones y materiales visuales, lo que aumenta significativamente la participación de los empleados.
• Análisis de comentarios: resumen de las opiniones de los empleados para desarrollar planes que mejoren la cultura de seguridad.

Qué aprenderá en este seminario web:

• ¿Cómo empezar a utilizar redes neuronales generativas en el trabajo diario de un especialista en HSE?
• ¿Cómo crear un prototipo de sistema de gestión de riesgos en unas pocas horas utilizando plataformas low-code?
• ¿De qué manera se puede automatizar la recopilación y el análisis de datos sobre la situación epidemiológica para los empleados en viaje de negocios?
• ¿Cómo puede ayudar la IA en la categorización de incidentes y la elaboración de mapas de evaluación de riesgos?
• ¿Cómo formular correctamente las solicitudes (prompts) para obtener resultados de calidad de las redes neuronales?