Bússola de Segurança: como a IA está mudando o DNA de HSE

Inteligência artificial como uma nova ferramenta para o especialista em HSE

A digitalização dos processos de HSE está passando para um novo nível. Se antes a automação se limitava a transferir o trabalho em papel para o Excel e programas especializados, hoje as redes neurais generativas e os sistemas baseados em inteligência artificial (IA) estão em primeiro plano. A apresentação examina detalhadamente a experiência prática do uso de ferramentas de IA que ajudam os especialistas a se livrarem da rotina e a liberarem tempo para o trabalho analítico e a comunicação ao vivo com os funcionários.

O palestrante analisa como os modelos generativos (por exemplo, chatbots) podem criar conteúdo, analisar dados e até mesmo escrever código a partir de uma solicitação de texto. É importante entender que a IA não substitui o especialista, mas sim atua como um "estagiário digital" que precisa ser treinado com exemplos específicos e corrigido quando comete erros.

Caso "Bússola de Saúde": automação do controle de riscos epidemiológicos

Um dos principais projetos apresentados no webinar é o sistema "Bússola de Saúde", desenvolvido para gerenciar riscos durante as viagens de negócios de funcionários a diferentes países. Anteriormente, o controle de vacinação e a informação sobre a situação epidemiológica eram feitos manualmente, o que exigia enormes recursos com o aumento do número de viagens.

O que o sistema faz:

• Analisa dados em tempo real: coleta informações dos sites da OMS e do CDC Travel Health sobre surtos de doenças e recomendações.
• Categoriza os países por nível de risco: de baixo (conselhos básicos de higiene) a alto (vacinação obrigatória e monitoramento de sintomas após a viagem).
• Personaliza as recomendações: considera o itinerário do funcionário e seu histórico de vacinação, fornecendo instruções específicas antes do voo.

O palestrante mostra, com um exemplo, como o protótipo desse sistema foi montado em apenas algumas horas usando a plataforma low-code Replit. Isso permitiu testar rapidamente a ideia, criar uma especificação técnica clara e defender com sucesso o projeto perante o serviço interno de segurança da informação para posterior transferência para os servidores seguros da empresa.

Plataformas low-code e previsão de incidentes

A apresentação também aborda o uso das plataformas Replit e Bolt para criar painéis interativos e sistemas de registro de incidentes sem conhecimento profundo de programação. O palestrante demonstra como, com a ajuda de um prompt (solicitação) bem formulado, é possível obter um protótipo funcional de um aplicativo em questão de minutos.

Essa abordagem permite:

• Visualizar dados: criar mapas de calor de incidentes, contadores de dias sem acidentes e classificações de segurança.
• Automatizar a categorização: o bot pode analisar a descrição em texto de um incidente (por exemplo, "o motorista adormeceu ao volante") e determinar automaticamente o tipo de incidente, a gravidade e a causa (fator humano).
• Melhorar a interação com a TI: ter um protótipo funcional acelera muito o processo de desenvolvimento de um produto completo por especialistas da área.

Outros cenários de aplicação de IA em HSE

Além de grandes projetos, o palestrante compartilha exemplos do uso diário da IA para otimizar tarefas rotineiras:

• Avaliação de riscos: geração de mapas de avaliação de riscos a partir de fotos dos locais de trabalho, com posterior refinamento por um especialista.
• Investigação de incidentes: análise de protocolos por um modelo de IA para obter uma "terceira opinião" e identificar fatores não óbvios.
• Treinamento e instruções: criação de cenários, instruções e materiais visuais, o que aumenta significativamente o engajamento dos funcionários.
• Análise de feedback: resumo das opiniões dos funcionários para desenvolver planos de melhoria da cultura de segurança.

O que você aprenderá neste webinar:

• Como começar a usar redes neurais generativas no trabalho diário de um especialista em HSE?
• Como criar um protótipo de sistema de gerenciamento de riscos em poucas horas usando plataformas low-code?
• Como automatizar a coleta e a análise de dados sobre a situação epidemiológica para funcionários em viagens de negócios?
• Como a IA pode ajudar na categorização de incidentes e na elaboração de mapas de avaliação de riscos?
• Como formular corretamente as solicitações (prompts) para obter um resultado de qualidade das redes neurais?