Bussola della sicurezza: come l'IA cambia il DNA dell'HSE

L'intelligenza artificiale come nuovo strumento per lo specialista HSE

La digitalizzazione dei processi HSE sta passando a un nuovo livello. Se prima l'automazione si limitava al trasferimento del lavoro cartaceo su Excel e programmi specializzati, oggi in primo piano ci sono le reti neurali generative e i sistemi basati sull'intelligenza artificiale (IA). L'intervento esamina in dettaglio l'esperienza pratica nell'uso di strumenti di IA, che aiutano gli specialisti a liberarsi dalla routine e a liberare tempo per il lavoro analitico e la comunicazione dal vivo con i dipendenti.

Il relatore analizza come i modelli generativi (ad esempio, i chatbot) possano creare contenuti, analizzare dati e persino scrivere codice a partire da una richiesta testuale. È importante capire che l'IA non è un sostituto dello specialista, ma piuttosto uno "stagista digitale" che deve essere addestrato su esempi specifici e corretto in caso di errori.

Caso "Bussola della salute": automazione del controllo dei rischi epidemiologici

Uno dei progetti chiave presentati nel webinar è il sistema "Bussola della salute", sviluppato per gestire i rischi durante le trasferte dei dipendenti in vari paesi. In precedenza, il controllo delle vaccinazioni e l'informazione sulla situazione epidemiologica venivano effettuati manualmente, il che richiedeva enormi risorse con l'aumento del numero di viaggi.

Cosa fa il sistema:

• Analizza i dati in tempo reale: raccoglie informazioni dai siti dell'OMS e del CDC Travel Health sulle epidemie e le raccomandazioni.
• Categorizza i paesi per livello di rischio: da basso (consigli igienici di base) ad alto (vaccinazione obbligatoria e monitoraggio dei sintomi dopo il viaggio).
• Personalizza le raccomandazioni: tiene conto dell'itinerario del dipendente e della sua storia vaccinale, fornendo indicazioni specifiche prima della partenza.

Il relatore mostra con un esempio come il prototipo di questo sistema sia stato assemblato in poche ore utilizzando la piattaforma low-code Replit. Ciò ha permesso di testare rapidamente l'idea, creare specifiche tecniche chiare e difendere con successo il progetto davanti al servizio interno di sicurezza informatica per il successivo trasferimento sui server protetti dell'azienda.

Piattaforme low-code e previsione degli incidenti

L'intervento tocca anche il tema dell'uso delle piattaforme Replit e Bolt per creare dashboard interattive e sistemi di registrazione degli incidenti senza conoscenze approfondite di programmazione. Il relatore dimostra come, con un prompt (richiesta) ben formulato, sia possibile ottenere un prototipo funzionante di un'applicazione in pochi minuti.

Questo approccio consente di:

• Visualizzare i dati: creare mappe di calore degli incidenti, contatori di giorni senza infortuni e classifiche di sicurezza.
• Automatizzare la categorizzazione: il bot può analizzare la descrizione testuale dell'incidente (ad esempio, "l'autista si è addormentato al volante") e determinare automaticamente il tipo di incidente, la gravità e la causa (fattore umano).
• Migliorare l'interazione con l'IT: avere un prototipo funzionante accelera notevolmente il processo di sviluppo di un prodotto completo da parte di specialisti del settore.

Altri scenari di applicazione dell'IA nell'HSE

Oltre ai grandi progetti, il relatore condivide esempi di uso quotidiano dell'IA per ottimizzare le attività di routine:

• Valutazione dei rischi: generazione di mappe di valutazione dei rischi da fotografie dei luoghi di lavoro con successiva revisione da parte di uno specialista.
• Indagine sugli incidenti: analisi dei verbali da parte di un modello IA per ottenere una "terza opinione" e identificare fattori non evidenti.
• Formazione e briefing: creazione di scenari, istruzioni e materiali visivi, che aumenta significativamente il coinvolgimento dei dipendenti.
• Analisi dei feedback: riepilogo delle opinioni dei dipendenti per sviluppare piani volti a migliorare la cultura della sicurezza.

Cosa imparerai da questo webinar:

• Come iniziare a utilizzare le reti neurali generative nel lavoro quotidiano di uno specialista HSE?
• Come creare un prototipo di sistema di gestione dei rischi in poche ore utilizzando piattaforme low-code?
• Come automatizzare la raccolta e l'analisi dei dati sulla situazione epidemiologica per i dipendenti in trasferta?
• Come l'IA può aiutare nella categorizzazione degli incidenti e nella stesura delle mappe di valutazione dei rischi?
• Come formulare correttamente le richieste (prompt) per ottenere risultati di qualità dalle reti neurali?