#Inteligencia artificial
Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de seguridad. Transición a la analítica predictiva. Casos de redes neuronales que analizan Big Data, pronostican incidentes y personalizan la formación.
Drones sobre la instalación: cómo proteger a las personas y los activos
La amenaza de caídas de drones en plantas industriales exige nuevos enfoques de seguridad. Descubra cómo organizar una respuesta eficaz en los primeros 30 minutos: desde la orden de refugio hasta la operación sin comunicaciones. Experiencia real de preparación ante emergencias.
La IA como asistente de la comisión: del agente en la nube a la investigación offline de incidentes
Cómo pasamos de los primeros experimentos en la nube a un flujo de trabajo operativo «herramienta de enmascaramiento → agente de IA → desenmascaramiento», después creamos un sistema de investigación offline de pruebas y hoy nos preparamos para el siguiente paso: Fire, el entorno corporativo protegido de IA.
Sin opciones A, B ni C: examinador oral con IA
Cómo pasamos de la combinación NotebookLM + Gemini y nuestro propio generador aleatorio de preguntas a un examinador portátil en navegador que escucha la respuesta y evalúa la comprensión real. Piloto con 54 trabajadores, código RSS en lugar del nombre completo y nueve prompts listos para replicarlo.
IA como segundo experto: de las charlas de seguridad a la evaluación automatizada de BSD
Es fácil contar una charla de seguridad realizada, lo difícil es saber si la conversación realmente tuvo lugar. El director de salud ocupacional y seguridad industrial de «SSGPO JSC» muestra la siguiente etapa de su esquema: un evaluador de IA analiza la grabación de audio de la charla de seguridad y del diálogo de seguridad conductual bajo los mismos criterios, y el gerente recibe un desglose personalizado en unos cuarenta segundos. En el interior: el camino desde un circuito manual en Perplexi...
De la hoja de Excel anonimizada a la analítica HSE de gestión. Etapa 2: creamos un panel HSE interactivo y autónomo con vibe coding
La plantilla anonimizada ya está lista, ¿y ahora qué? El director de SST de JSC SSGPO muestra la segunda etapa: en unas pocas iteraciones la plantilla se convierte en un panel HTML autónomo de diálogos conductuales de seguridad y control de riesgos críticos, con filtros, gráficos pulsables y descenso desde la cifra general hasta el registro concreto. La base de trabajo real se conecta en local, cuando el programa ya está terminado. Incluye los ocho prompts completos.
De Excel al cuadro de mando HSE y al análisis de incidentes sin ceder datos personales. Etapa 1: el enmascarador offline
Una tabla de trabajo o una declaración no se pueden subir sin más a una IA en la nube: contienen nombres, números de empleado, contratistas, teléfonos. El director de SST de SSGPO muestra la primera etapa de su esquema: un enmascarador local en un solo archivo HTML, del que sale únicamente una copia anonimizada mientras la clave de restitución y la contraseña se quedan en la empresa. Con prompts listos para montar la herramienta.
Del videocontrol al ecosistema de seguridad con IA: cómo transformar los datos de SST en prevención de incidentes
Creación de un ecosistema integral de IA para la seguridad industrial a cargo de un equipo interno, sin intervención de programadores profesionales. La solución incluye un sistema de visión artificial, un módulo de software y hardware para el control de fatiga basado en la respuesta pupilar, la generación automática de material formativo y procedimientos operativos, así como simuladores de IA para auditorías conductuales y evaluación de conocimientos.
Agentes de IA en seguridad y salud en el trabajo
Un chatbot cumple un encargo y se detiene; un agente de IA lleva la tarea hasta el resultado. Comparamos ambos en un caso completo de investigación de un accidente mortal y explicamos por qué dirigir agentes será una competencia para todos.
🛡️ Safety: ¿tiene cura la enfermedad de los "informes maquillados"?
¿Por qué son tan populares en el ámbito de la seguridad y salud en el trabajo y la seguridad industrial los informes «pulidos» que ocultan los problemas reales? Analizamos de dónde proviene esta enfermedad corporativa, por qué las tecnologías como la IA no salvarán la situación y cómo el ejemplo personal de un líder puede cambiar la cultura de seguridad.
Agentes de IA y vibecoding: qué ha cambiado en HSE en los últimos 6 meses
Aplicación de agentes de IA autónomos y tecnología de vibecoding para automatizar procesos rutinarios en el ámbito de la seguridad industrial. La práctica incluye el uso de redes neuronales para la identificación autónoma de peligros mediante fotografías, el llenado de registros de riesgos, el cálculo de presupuestos y la generación de normas internas sin la intervención de especialistas en TI. La implementación de este enfoque transforma el rol del especialista en HSE en un «bróker de conocimie...
El futuro de HSE a través de la lente de las tendencias de desarrollo de IA
Implementación gradual de herramientas de inteligencia artificial en los procesos de seguridad laboral para automatizar la rutina y el trabajo con datos. La práctica incluye la preparación de «corredores de conocimiento» internos, el lanzamiento de un análogo corporativo seguro de redes neuronales generativas y la integración de la IA con sistemas contables. La implementación del enfoque en una empresa extractiva permitió reducir la carga de trabajo en tareas intelectuales en un 20%.
IA + Automatización en HSE
Implementación de herramientas de inteligencia artificial para automatizar procesos rutinarios en HSE. La práctica incluye el uso de bots de IA para recopilar datos sobre Near Miss, sistemas de búsqueda híbrida (RAG) en bases normativas, robots de software (RPA) para informes y generación de contenido atractivo para capacitaciones.