Boussole de sécurité : comment l'IA change l'ADN de la HSE

L'intelligence artificielle comme nouvel outil pour le spécialiste HSE

La numérisation des processus HSE passe à un niveau supérieur. Si auparavant l'automatisation se limitait au transfert du travail papier vers Excel et des programmes spécialisés, aujourd'hui les réseaux de neurones génératifs et les systèmes basés sur l'intelligence artificielle (IA) occupent le devant de la scène. La présentation examine en détail l'expérience pratique de l'utilisation d'outils d'IA qui aident les spécialistes à se débarrasser de la routine et à libérer du temps pour le travail analytique et la communication directe avec les employés.

L'intervenant explique comment les modèles génératifs (par exemple, les chatbots) peuvent créer du contenu, analyser des données et même écrire du code à partir d'une requête textuelle. Il est important de comprendre que l'IA ne remplace pas le spécialiste, mais agit plutôt comme un « stagiaire numérique » qui doit être formé sur des exemples concrets et corrigé en cas d'erreur.

Cas « Boussole de santé » : automatisation du contrôle des risques épidémiologiques

L'un des projets clés présentés dans le webinaire est le système « Boussole de santé », développé pour gérer les risques lors des déplacements professionnels des employés dans différents pays. Auparavant, le contrôle des vaccinations et l'information sur la situation épidémiologique se faisaient manuellement, ce qui nécessitait d'énormes ressources avec l'augmentation du nombre de voyages.

Ce que fait le système :

• Analyse les données en temps réel : collecte des informations sur les sites de l'OMS et du CDC Travel Health concernant les épidémies et les recommandations.
• Catégorise les pays par niveau de risque : de faible (conseils d'hygiène de base) à élevé (vaccination obligatoire et surveillance des symptômes après le voyage).
• Personnalise les recommandations : prend en compte l'itinéraire de l'employé et son historique de vaccination, en fournissant des instructions spécifiques avant le départ.

L'intervenant montre par l'exemple comment le prototype de ce système a été assemblé en quelques heures seulement à l'aide de la plateforme low-code Replit. Cela a permis de tester rapidement l'idée, de créer un cahier des charges visuel et de défendre avec succès le projet devant le service interne de sécurité de l'information pour un transfert ultérieur vers les serveurs sécurisés de l'entreprise.

Plateformes low-code et prévision des incidents

La présentation aborde également l'utilisation des plateformes Replit et Bolt pour créer des tableaux de bord interactifs et des systèmes d'enregistrement des incidents sans connaissances approfondies en programmation. L'intervenant démontre comment, à l'aide d'un prompt (requête) correctement formulé, il est possible d'obtenir un prototype d'application fonctionnel en quelques minutes.

Cette approche permet de :

• Visualiser les données : créer des cartes thermiques des incidents, des compteurs de jours sans blessure et des classements de sécurité.
• Automatiser la catégorisation : le bot peut analyser la description textuelle de l'incident (par exemple, « le conducteur s'est endormi au volant ») et déterminer automatiquement le type d'incident, la gravité et la cause (facteur humain).
• Améliorer l'interaction avec l'informatique : disposer d'un prototype fonctionnel accélère considérablement le processus de développement d'un produit complet par des spécialistes dédiés.

Autres scénarios d'application de l'IA en HSE

Outre les grands projets, l'intervenant partage des exemples d'utilisation quotidienne de l'IA pour optimiser les tâches de routine :

• Évaluation des risques : génération de cartes d'évaluation des risques à partir de photos de lieux de travail, avec affinement ultérieur par un spécialiste.
• Enquête sur les incidents : analyse des protocoles par un modèle d'IA pour obtenir un « troisième avis » et identifier des facteurs non évidents.
• Formation et briefings : création de scénarios, d'instructions et de supports visuels, ce qui augmente considérablement l'engagement des employés.
• Analyse des retours : résumé des opinions des employés pour élaborer des plans visant à améliorer la culture de sécurité.

Ce que vous apprendrez dans ce webinaire :

• Comment commencer à utiliser les réseaux de neurones génératifs dans le travail quotidien d'un spécialiste HSE ?
• Comment créer un prototype de système de gestion des risques en quelques heures à l'aide de plateformes low-code ?
• Comment automatiser la collecte et l'analyse des données sur la situation épidémiologique pour les employés en déplacement ?
• Comment l'IA peut-elle aider à catégoriser les incidents et à établir des cartes d'évaluation des risques ?
• Comment formuler correctement les requêtes (prompts) pour obtenir un résultat de qualité des réseaux de neurones ?