#Innovación
Instrumentos innovadores en la era OHS. Polígonos interactivos con modelización en seguridad eléctrica, analítica audiovisual mediante IA y monitorizaciones de auditorías unificadas y medibles.
Brújula de seguridad: cómo la IA cambia el ADN de HSE
Uso de redes neuronales generativas y plataformas low-code (Replit, Bolt) para automatizar tareas rutinarias del especialista en HSE. Se desarrolló el sistema "Brújula de salud" para monitorizar riesgos epidemiológicos de empleados en viajes de negocios, así como prototipos de paneles para predecir y categorizar incidentes.
Inteligencia artificial: un nuevo referente en HSE
El artículo está dedicado a la aplicación de la inteligencia artificial, modelos de chat y plataformas low-code en el ámbito de la seguridad y salud en el trabajo para pasar de los informes administrativos a la predicción y gestión de riesgos. En el material se explica cómo las herramientas digitales aceleran el desarrollo de soluciones y reducen el volumen de operaciones rutinarias, no reemplazando al especialista, sino reforzando su papel de experto. Asimismo, el autor examina las etapas práct...
La seguridad como estándar: cómo la implementación del sistema LOTO forja una nueva cultura de producción
El artículo está dedicado a la implementación de un proyecto piloto para la introducción del sistema Lockout/Tagout (LOTO) en 2024 para el mantenimiento seguro de los equipos. En él se describen las cinco etapas principales de la implementación de un protocolo estandarizado de bloqueo físico de fuentes de energía, desde la identificación de peligros y la compra de dispositivos de bloqueo hasta la capacitación del personal. El material muestra cómo la experiencia exitosa en la aplicación de LOTO...
Sesgos cognitivos en la evaluación de riesgos: cómo un asistente de IA ayuda a ver los peligros objetivamente
Los métodos tradicionales de evaluación de riesgos en las empresas a menudo no previenen las lesiones debido a los sesgos cognitivos y al pensamiento estereotipado de los especialistas. Un experimento mostró que un asistente de IA, entrenado con estadísticas de lesiones y materiales de investigación, es capaz de analizar objetivamente las instrucciones de seguridad y salud en el trabajo y proponer acciones concretas en lugar de frases formales. El uso de tales tecnologías ayuda a compensar las p...
IA y análisis de video en HSE: de la idea al lanzamiento con recursos propios
Desarrollo e implementación de un sistema de análisis de video basado en el modelo open-source MoonDream por especialistas internos. La solución analiza el flujo de video en tiempo real, detecta infracciones en el uso de EPP y ropa sanitaria, así como acciones no autorizadas con equipos, y envía notificaciones automáticamente a los responsables vía bot de Telegram.
Asistente de IA en HSE: cómo implementarlo y usarlo en la práctica
Creación de asistentes de IA especializados para automatizar tareas rutinarias del especialista en HSE. La práctica incluye el desarrollo de instrucciones de HSE, la selección de normas de entrega de EPP basadas en bases de conocimientos estructuradas y la generación de videos animados de formación.
"Píldora de seguridad": involucrar a los trabajadores en el análisis de riesgos mediante visualizaciones de IA de los lugares de trabajo
Involucrar a los trabajadores en el análisis de riesgos profesionales mediante imágenes personalizadas de los lugares de trabajo generadas por inteligencia artificial (red neuronal Leonardo). El método incluye reuniones breves de 15 minutos en los talleres, donde los empleados buscan infracciones introducidas intencionalmente en las imágenes y luego proponen sus propios escenarios de peligro a través de formularios QR para generar nuevas imágenes.
Tres mitos sobre la inteligencia artificial
El artículo analiza mitos comunes que se convierten en el principal obstáculo al implementar la inteligencia artificial en los procesos de trabajo. El autor explica que una red neuronal no reemplaza al ser humano, sino que potencia al especialista si se formulan las tareas correctamente, se ajusta la herramienta a sus necesidades y se posee un profundo conocimiento profesional. El análisis de estos equívocos ayuda a formar expectativas realistas sobre la IA y a aprender a delegar tareas rutinari...
Implementación de tecnologías digitales en el control de cumplimiento de requisitos de seguridad en ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga LLC
El artículo examina la experiencia y los planes de LLC "ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga" para la implementación de sistemas de analítica de video y tecnologías no tripuladas para la detección temprana de riesgos operacionales. Sobre la base de la plataforma de software "Intellect", se planea desplegar módulos para el control del uso de EPI, la detección de incendios y el análisis del comportamiento del personal, ampliando la cobertura de las instalaciones mediante el uso de VANT y robots de inspec...
Perspectivas del uso de exoesqueletos en las instalaciones de OOO ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga
El artículo examina las perspectivas del uso de exoesqueletos industriales para proteger a los trabajadores de almacén de OOO Zarubezhneft-Dobycha Kharyaga contra pesadas cargas físicas durante el traslado manual de cargas. El autor analiza las ventajas clave de los modelos pasivos de fabricación nacional, capaces de reducir la carga en la espalda y la columna vertebral, así como de disminuir el riesgo de desarrollo de enfermedades profesionales. La revisión contiene una caracterización comparat...
Transformación de la IA en HSE: casos reales, mitos y el nuevo rol de los especialistas
Implementación de la inteligencia artificial en los procesos de HSE en cuatro niveles: desde el uso de redes generativas básicas para el trabajo con documentos hasta la creación de una arquitectura de IA unificada para la gestión de la seguridad. La práctica incluye la automatización de respuestas a prescripciones, la evaluación dinámica de riesgos a través de bots de Telegram y el análisis profundo de las causas fundamentales de los incidentes con la construcción de árboles de fallos.
Pirólisis: una tecnología prometedora en ecología
Implementación de la tecnología de pirólisis de baja temperatura para la eliminación de residuos que contienen carbono (neumáticos, aceites, materiales con petróleo) en obras remotas. El proyecto permitió procesar residuos in situ, obtener recursos secundarios y reducir significativamente los costos de logística y contratistas externos.