"Píldora de seguridad": involucrar a los trabajadores en el análisis de riesgos mediante visualizaciones de IA de los lugares de trabajo

De la "ceguera" ante los riesgos a la seguridad consciente

En el HSE moderno, uno de los principales problemas sigue siendo la "ceguera" visual: los trabajadores dejan de notar los peligros cotidianos en sus lugares de trabajo habituales. Las sesiones informativas tradicionales y la demostración de fotografías reales a menudo no generan la respuesta adecuada, ya que el cerebro ignora automáticamente la imagen familiar. En este seminario web, Svetlana Kautova analiza un enfoque no convencional para resolver este problema: el uso de inteligencia artificial para crear visualizaciones personalizadas de los lugares de trabajo con riesgos introducidos intencionalmente.

Mecánica de la visualización con IA: cómo funciona el método

El ponente muestra, utilizando el ejemplo de las redes neuronales (en particular, la plataforma Leonardo), cómo se generan imágenes realistas de talleres, almacenes y máquinas específicas. A estas imágenes se les añaden deliberadamente infracciones típicas: falta de EPI, líquidos derramados, cargas no aseguradas o una ergonomía incorrecta.

La esencia del enfoque consiste en realizar reuniones breves de 15 minutos directamente en los departamentos. Se pide a los trabajadores que analicen las imágenes impresas y encuentren los peligros ocultos. Esto transforma al empleado de un sujeto pasivo en la formación a un analista activo, estimulando el pensamiento crítico y creando el hábito de notar las desviaciones.

Por qué las imágenes generadas son más efectivas que las fotos reales

La presentación examina en detalle el aspecto psicológico de la percepción de la información visual. El uso de fotografías reales de los lugares de trabajo a menudo provoca una reacción defensiva, se percibe como una búsqueda de culpables o viola los límites personales de los empleados. Además, un entorno completamente familiar reduce la concentración.

Las imágenes generadas resuelven estos problemas:

• Disonancia cognitiva: el trabajador ve un lugar de trabajo similar pero ligeramente alterado, lo que obliga al cerebro a activarse y comenzar a buscar inconsistencias.
• Seguridad psicológica: la ausencia de personas reales en la foto elimina el miedo al castigo y los riesgos legales, convirtiendo el proceso en un juego de desarrollo.
• Flexibilidad de modelado: la IA permite agregar cualquier combinación de riesgos, cambiar la iluminación y las condiciones, capacitando al personal para anticipar amenazas ocultas.

Resultados de la implementación y ciclo de retroalimentación

Un elemento importante del sistema es la gamificación y el diálogo continuo. Los trabajadores no solo encuentran los riesgos introducidos, sino que también proponen sus propios escenarios de peligro a través de formularios QR o cuestionarios. Estas propuestas se integran luego en nuevas generaciones de IA. En 5 meses del proyecto piloto, los empleados identificaron más de 200 riesgos únicos, la mayoría de los cuales estaban relacionados con hábitos de comportamiento.

Este enfoque permitió no solo aumentar la participación del personal, sino también eliminar rápidamente una serie de amenazas reales en la producción, desde la instalación de canales de cables hasta la compra de soportes para herramientas, basándose exclusivamente en la iniciativa de los trabajadores.

Qué aprenderá en este seminario web:

• ¿Cómo redactar correctamente los prompts (solicitudes) para la red neuronal con el fin de obtener imágenes técnicamente precisas de las áreas de producción?
• ¿Por qué el uso de fotografías reales de infracciones es menos efectivo para involucrar al personal que las generaciones de IA?
• ¿Cómo organizar la recopilación de comentarios de los trabajadores e integrar sus propuestas en nuevos materiales visuales?
• ¿Qué errores típicos ocurren al generar imágenes de lugares de trabajo y cómo corregirlos rápidamente?
• ¿Cómo introducir elementos de gamificación en el proceso de análisis de riesgos profesionales sin utilizar soluciones informáticas complejas?