Assistant IA en HSE : comment l'intégrer et l'utiliser en pratique

L'intelligence artificielle comme nouvel outil pour le spécialiste HSE

L'intégration des technologies numériques et de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine HSE devient non seulement une tendance, mais une nécessité pour optimiser les processus de routine. Tatiana Paklinskaya, spécialiste HSE au sein de l'entreprise de construction Edelweiss, partage son expérience pratique de l'intégration des réseaux de neurones dans le travail quotidien. Dans sa présentation, elle dévoile les coulisses de la création d'assistants IA qui aident à automatiser l'élaboration des instructions et des normes de distribution des équipements de protection individuelle (EPI).

De l'analogie culinaire à la compréhension de l'IA

Afin d'utiliser efficacement les réseaux de neurones, il est important de comprendre leurs principes de base. L'intervenante propose une métaphore simple : l'IA est l'idée de cuisiner sans intervention humaine, l'apprentissage automatique est le mode de cuisson (cuisson au four, ébullition), l'apprentissage profond est le super multicuiseur (réseau de neurones), et le grand modèle linguistique (LLM) représente la recette et les ingrédients. Les plats préparés sont les outils que nous connaissons bien, comme ChatGPT, GigaChat et DeepSeek. Comprendre ces bases aide à formuler correctement les requêtes (prompts) et à obtenir le résultat attendu.

Création d'assistants IA pour des tâches spécifiques

La présentation examine en détail le processus de création d'assistants IA spécialisés. Le principe fondamental dégagé par Tatiana est : « des tâches différentes = des assistants différents ». Tenter de créer un assistant universel entraîne une confusion et des erreurs (hallucinations) du réseau de neurones.

• Assistant pour l'élaboration des instructions HSE : Des versions abrégées des documents réglementaires (par exemple, une partie de l'arrêté du ministère du Travail n° 772n) et les politiques internes de l'entreprise sont chargées dans la base de connaissances. Cela permet à l'IA de se concentrer uniquement sur les règles nécessaires et de fournir un texte structuré par sections, contournant ainsi les limites de volume du texte généré.
• Assistant pour la sélection des normes EPI : Pour le bon fonctionnement de cet assistant, l'intervenante a retravaillé les tableaux volumineux de l'arrêté n° 767n, réduisant le nombre de colonnes de neuf à quatre. Le chargement des responsabilités, des résultats de l'évaluation spéciale des conditions de travail et des équipements utilisés permet à l'assistant de sélectionner avec précision les normes, laissant au spécialiste le soin de vérifier le résultat et d'apporter des corrections ciblées.

Cette approche réduit le temps de préparation d'un projet d'instruction de plusieurs jours à une demi-heure, la majeure partie du temps étant consacrée à la mise en forme finale du document.

Les limites des réseaux de neurones et comment y faire face

L'intervenante montre par l'exemple que l'IA est une machine nécessitant des instructions claires. Les principales limites rencontrées par les utilisateurs sont :

• Limitation du volume de texte généré : Le réseau de neurones peut raccourcir arbitrairement de longs documents. La solution consiste à configurer le prompt pour générer le texte par parties.
• Nécessité de structurer la base de connaissances : Le chargement d'ensembles de données non structurés entraîne des erreurs. L'information doit être prétraitée et « nettoyée » du superflu.
• Dépendance à la qualité du prompt : Plus la tâche est décrite avec précision et en détail, meilleur est le résultat. Un prompt détaillé peut occuper plusieurs pages, mais c'est lui qui garantit le bon fonctionnement de l'assistant.

Le potentiel créatif de l'IA : création de supports de formation

Outre les tâches de routine, les réseaux de neurones ouvrent de nouvelles possibilités pour créer du contenu engageant. Tatiana a présenté une vidéo d'animation sur la sécurité électrique créée à l'aide de l'IA. ChatGPT a aidé à rédiger le scénario et à générer des images dans un style unifié (3D Pixar), tandis que GigaChat a été utilisé pour les « animer ». Cela montre clairement comment le rôle du spécialiste évolue : d'un simple exécutant à un architecte de processus gérant une équipe numérique.

Ce que vous apprendrez dans ce webinaire :

• Comment rédiger correctement un prompt (requête) pour un réseau de neurones afin de minimiser les erreurs et les « hallucinations » ?
• Comment préparer et structurer les documents réglementaires (par exemple, l'arrêté n° 767n) pour les charger dans la base de connaissances de l'assistant IA ?
• Pourquoi est-il nécessaire de créer des assistants IA distincts pour différentes tâches (instructions, normes EPI) ?
• Comment contourner la limite des réseaux de neurones sur le volume de texte généré lors de la création de documents volumineux ?
• Comment utiliser les réseaux de neurones pour créer des vidéos d'animation de formation en HSE ?