#Intelligence artificielle
L'Intelligence Artificielle (IA) dans le management de la sécurité. Passage à l'analytique prédictive. Cas de réseaux neuronaux analysant les Big Data pour prévoir les incidents et automatiser les documentations.
Drones au-dessus du site : comment protéger les personnes et les actifs
La menace de chutes de drones sur les sites industriels exige de nouvelles approches de sécurité. Découvrez comment organiser une réaction efficace dans les 30 premières minutes : de l'alerte de mise à l'abri aux interventions sans communications. Un retour d'expérience concret.
L’IA au service de la commission d’enquête : d’un agent dans le cloud à l’enquête hors ligne sur les incidents
Comment nous sommes passés des premières expériences dans le cloud à un circuit opérationnel « outil de masquage → agent IA → démasquage », puis avons créé un système d’enquête hors ligne en phase de test, et comment nous préparons l’étape suivante : Fire, l’environnement d’IA d’entreprise sécurisé.
Sans A, B ni C : l'examinateur oral par IA
Comment nous sommes passés du tandem NotebookLM + Gemini et de notre propre générateur de questions aléatoires à un examinateur portable dans le navigateur, capable d'écouter la réponse et d'évaluer la compréhension réelle. Pilote sur 54 travailleurs, code RSS au lieu du nom complet et neuf prompts prêts à l'emploi pour reproduire la démarche chez vous.
L'IA comme second expert : des causeries sécurité à l'évaluation automatisée des BSD
Il est facile de comptabiliser une causerie sécurité réalisée, il est plus difficile de savoir si la discussion a vraiment eu lieu. Le directeur de la santé et sécurité au travail de « SSGPO JSC » présente la prochaine étape de son système : une IA évaluatrice analyse l'enregistrement audio de la causerie sécurité et du BSD selon les mêmes critères, et le manager reçoit une analyse personnalisée en environ quarante secondes. Au sommaire : le passage d'un circuit manuel dans Perplexity à un bot T...
Du fichier Excel anonymisé à l’analyse HSE de pilotage. Étape 2 : créer un tableau de bord HSE interactif et autonome avec le vibe coding
Le modèle anonymisé est prêt — et ensuite ? Le directeur HSE de JSC SSGPO montre la deuxième étape : en quelques itérations, le modèle devient un tableau de bord HTML autonome des dialogues comportementaux de sécurité et du contrôle des risques critiques — avec filtres, graphiques cliquables et descente du chiffre global à l’enregistrement précis. La base de travail réelle se raccorde en local, une fois le programme terminé. Les huit prompts sont fournis in extenso.
D’Excel au tableau de bord HSE et à l’analyse des accidents sans transmettre de données personnelles. Étape 1 : le masqueur hors ligne
Un tableau de travail ou une explication écrite ne se chargent pas tels quels dans une IA en ligne : on y trouve des noms, des matricules, des sous-traitants, des numéros de téléphone. Le directeur HSE de SSGPO présente la première étape de sa démarche — un masqueur local dans un seul fichier HTML : seule une copie anonymisée sort de l’entreprise, la clé de restitution et le mot de passe y restent. Avec des prompts prêts à l’emploi.
Du contrôle vidéo à un écosystème de sécurité IA : comment transformer les données HSE en prévention des incidents
Création d'un écosystème IA complet dédié à la sécurité industrielle par une équipe interne, sans recourir à des développeurs professionnels. La solution comprend un système de vision par ordinateur, un module matériel et logiciel de contrôle de la fatigue basé sur la réponse pupillaire, la génération automatique de supports de formation et de procédures opératoires, ainsi que des simulateurs d'entraînement IA pour les audits comportementaux et l'évaluation des connaissances.
Les agents IA en santé et sécurité au travail
Un chatbot exécute une consigne puis s’arrête ; un agent IA mène la tâche jusqu’au résultat. Nous comparons les deux sur un cas complet d’enquête après un accident mortel et expliquons pourquoi piloter des agents devient une compétence pour tous.
🛡️ Safety : la maladie des « rapports polis » est-elle guérissable ?
Pourquoi les rapports « polis » dissimulant des problèmes réels sont-ils si populaires dans le domaine de la santé et de la sécurité au travail et de la sécurité industrielle ? Nous examinons d'où vient cette maladie d'entreprise, pourquoi les technologies comme l'IA ne sauveront pas la situation, et comment l'exemple personnel d'un dirigeant peut changer la culture de sécurité.
Agents IA et vibecoding : ce qui a changé dans le domaine HSE au cours des 6 derniers mois
Utilisation d'agents IA autonomes et de la technologie de vibecoding pour automatiser les processus routiniers dans le domaine de la sécurité industrielle. La pratique inclut l'utilisation de réseaux neuronaux pour l'identification autonome des dangers à partir de photos, le remplissage des registres de risques, le calcul des budgets et la génération d'actes réglementaires locaux sans faire appel à des spécialistes informatiques. L'adoption de cette approche transforme le rôle du spécialiste HSE...
L'avenir de l'HSE à travers le prisme des tendances de développement de l'IA
Mise en œuvre progressive d'outils d'intelligence artificielle dans les processus HSE pour automatiser les tâches routinières et le traitement des données. La pratique inclut la préparation de « courtiers en connaissances » internes, le lancement d'un équivalent corporatif sécurisé de réseaux neuronaux génératifs et l'intégration de l'IA avec les systèmes de gestion. L'application de cette approche dans une entreprise extractive a permis de réduire de 20 % la charge de travail sur les tâches int...
IA + Automatisation en HSE
Intégration d'outils d'intelligence artificielle pour automatiser les processus de routine en HSE. La pratique inclut l'utilisation de bots IA pour collecter des données sur les presque-accidents (Near Miss), de systèmes de recherche hybride (RAG) dans la base réglementaire, de robots logiciels (RPA) pour les rapports et la génération de contenu engageant pour les formations.