รวบรวมนวัตกรรมขั้นล้ำเพื่อปฎิวัตินโยบายอาชีวอนามัย ภาพจำลองล่วงหน้าที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่าในอุปกรณ์ไฟฟ้า การตรวจจับวิดีโอ การแฝงเซสชั่นความรู้ให้แทรกซึมไปในเครื่องมือโซเชียลทีม
การใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบสร้างสรรค์และแพลตฟอร์ม low-code (Replit, Bolt) เพื่อเปลี่ยนงานประจำของเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยในการทำงานให้เป็นระบบอัตโนมัติ ได้มีการพัฒนาระบบ «เข็มทิศสุขภาพ» สำหรับเฝ้าระวังความเสี่ยงทางระบาดวิทยาของพนักงานที่เดินทางไปปฏิบัติงาน รวมถึงสร้างต้นแบบแดชบอร์ดสำหรับการคาดการณ์และจัดหมวดหมู่อุบัติการณ์
บทความนี้อุทิศให้กับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ โมเดลแชท และแพลตฟอร์ม low-code ในด้านความปลอดภัยและอาชีวอนามัยในการทำงาน เพื่อเปลี่ยนจากการรายงานทางบริหารไปสู่การคาดการณ์และการจัดการความเสี่ยง ในเนื้อหาได้อธิบายว่าเครื่องมือดิจิทัลช่วยเร่งการพัฒนาโซลูชันและลดปริมาณการทำงานประจำได้อย่างไร โดยไม่ได้เข้ามาแทนที่ผู้เชี่ยวชาญ แต่เป็นการส่งเสริมบทบาทความเป็นผู้เชี่ยวชาญของเขา นอกจากนี้ ผู้เขียนยังพิจารณาถึงขั้นตอนในทางปฏิบัติของการนำแอปพลิเคชันแบบไม่ต้องเขียนโค้ดมาใช้ ประโยชน์ของการแปลงเป็นดิจิทัล ตลอ...
บทความนี้อุทิศให้กับการดำเนินโครงการนำร่องสำหรับการนำระบบ Lockout/Tagout (LOTO) มาใช้ในปี 2024 เพื่อการบำรุงรักษาอุปกรณ์อย่างปลอดภัย โดยอธิบายถึงห้าขั้นตอนหลักในการใช้ระเบียบปฏิบัติมาตรฐานสำหรับการล็อกแหล่งพลังงานทางกายภาพ ตั้งแต่การระบุอันตรายและการจัดซื้ออุปกรณ์ล็อกไปจนถึงการฝึกอบรมบุคลากร เนื้อหาแสดงให้เห็นว่าประสบการณ์ที่ประสบความสำเร็จในการใช้ LOTO ปรับเปลี่ยนวัฒนธรรมการผลิตอย่างไร และเหตุใดแนวปฏิบัตินี้จึงกำลังถูกขยายผลไปยังทุกพื้นที่ของ OTEKO ในปัจจุบัน
วิธีการประเมินความเสี่ยงแบบดั้งเดิมในสถานประกอบการมักไม่สามารถป้องกันการบาดเจ็บได้ เนื่องจากอคติทางความคิดและการคิดแบบตายตัวของผู้เชี่ยวชาญ การทดลองแสดงให้เห็นว่าผู้ช่วย AI ที่ได้รับการฝึกฝนจากสถิติการบาดเจ็บและข้อมูลการสืบสวน สามารถวิเคราะห์คู่มือความปลอดภัยและอาชีวอนามัยในการทำงานได้อย่างเป็นกลาง และเสนอแนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนแทนวลีที่เป็นทางการ การใช้เทคโนโลยีดังกล่าวช่วยชดเชยข้อจำกัดทางความคิดของมนุษย์ โดยให้ข้อมูลที่แม่นยำเพื่อมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงที่แท้จริง
การพัฒนาและนำระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้โมเดล open-source MoonDream มาใช้โดยผู้เชี่ยวชาญภายในบริษัท ระบบจะวิเคราะห์สตรีมวิดีโอจากกล้องแบบเรียลไทม์ ตรวจจับการละเมิดกฎการสวมใส่ PPE และชุดสุขอนามัย รวมถึงการกระทำที่ไม่ได้รับอนุญาตกับอุปกรณ์ และส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้รับผิดชอบโดยอัตโนมัติผ่านบอท Telegram
การสร้างผู้ช่วย AI เฉพาะทางเพื่อทำให้งานประจำวันของผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE เป็นอัตโนมัติ รวมถึงการพัฒนาคู่มือ HSE การเลือกมาตรฐาน PPE จากฐานความรู้ที่มีโครงสร้าง และการสร้างวิดีโอแอนิเมชันเพื่อการศึกษา
การดึงพนักงานมีส่วนร่วมวิเคราะห์ความเสี่ยงด้วยภาพสถานที่ทำงานที่สร้างโดย AI (Leonardo) โดยจัดประชุมสั้นๆ 15 นาทีให้พนักงานค้นหาข้อบกพร่องในภาพ และเสนอสถานการณ์อันตรายผ่าน QR Code เพื่อสร้างภาพใหม่ต่อไป
บทความนี้วิเคราะห์มายาคติทั่วไปที่กลายเป็นอุปสรรคสำคัญในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในกระบวนการทำงาน ผู้เขียนอธิบายว่าเครือข่ายประสาทไม่ได้มาแทนที่มนุษย์ แต่เป็นการเสริมศักยภาพให้แก่ผู้เชี่ยวชาญ หากมีการกำหนดโจทย์อย่างถูกต้อง ปรับแต่งเครื่องมือให้เหมาะกับความต้องการของตนเอง และมีความรู้ทางวิชาชีพที่ลึกซึ้ง การวิเคราะห์ข้อเข้าใจผิดเหล่านี้ช่วยสร้างความคาดหวังที่สมจริงต่อ AI และเรียนรู้ที่จะมอบหมายงานประจำให้แก่อัลกอริทึม
บทความนี้พิจารณาประสบการณ์และแผนงานของ LLC "ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga" ในการนำระบบวิเคราะห์วิดีโอและเทคโนโลยีไร้คนขับมาใช้เพื่อการตรวจพบความเสี่ยงในการปฏิบัติงานตั้งแต่ระยะเริ่มต้น บนพื้นฐานของแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ "Intellect" มีแผนที่จะปรับใช้โมดูลสำหรับตรวจสอบการใช้อุปกรณ์ PPE การตรวจจับเพลิงไหม้ และการวิเคราะห์พฤติกรรมของบุคลากร พร้อมทั้งขยายขอบเขตการครอบคลุมพื้นที่โดยใช้ UAV และหุ่นยนต์ตรวจการณ์ การนำโซลูชันเหล่านี้มาใช้จะช่วยให้สามารถเปลี่ยนผ่านไปสู่รูปแบบอาชีวอนามัยและความปลอดภัยเชิงรุก เ...
บทความนี้พิจารณาถึงแนวทางการประยุกต์ใช้ชุดโครงกระดูกภายนอกสำหรับอุตสาหกรรมเพื่อปกป้องพนักงานคลังสินค้าของบริษัท OOO Zarubezhneft-Dobycha Kharyaga จากภาระทางกายภาพที่หนักหน่วงระหว่างการเคลื่อนย้ายสินค้าด้วยมือ ผู้เขียนวิเคราะห์ถึงข้อดีหลักของรุ่นพาสซีฟที่ผลิตภายในประเทศ ซึ่งสามารถลดภาระบริเวณหลังและกระดูกสันหลัง รวมถึงลดความเสี่ยงของการเกิดโรคจากการทำงาน บททบทวนนี้ประกอบด้วยคุณลักษณะเปรียบเทียบของโซลูชันที่มีอยู่ และประเมินผลลัพธ์ที่คาดว่าจะได้รับจากการนำมาปรับใช้ในสถานประกอบการ
การนำ AI มาใช้ในกระบวนการ HSE ใน 4 ระดับ: ตั้งแต่การใช้ Generative AI พื้นฐานสำหรับงานเอกสาร ไปจนถึงการสร้างสถาปัตยกรรม AI แบบครบวงจรเพื่อการจัดการความปลอดภัย ภาคปฏิบัติครอบคลุมถึงการตอบสนองต่อข้อบังคับอัตโนมัติ การประเมินความเสี่ยงแบบไดนามิกผ่านบอท Telegram และการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงของเหตุการณ์อย่างลึกซึ้งด้วยการสร้างแผนผังความผิดพลาด
การนำเทคโนโลยีไพโรไลซิสอุณหภูมิต่ำมาใช้ในการกำจัดของเสียที่มีคาร์บอน (ยางรถยนต์ น้ำมัน วัสดุที่มีน้ำมันปนเปื้อน) ในสถานที่ก่อสร้างที่ห่างไกล โครงการนี้ช่วยให้สามารถรีไซเคิลขยะในพื้นที่ ได้รับทรัพยากรทุติยภูมิ (เชื้อเพลิงไพโรไลซิส ก๊าซ กากเถ้าแร่) และลดค่าใช้จ่ายด้านโลจิสติกส์และบริการจากผู้รับเหมาภายนอกได้อย่างมาก