"ยาเม็ดแห่งความปลอดภัย" — การดึงพนักงานเข้ามามีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ความเสี่ยงผ่านการจำลองภาพสถานที่ทำงานด้วย AI

จาก "ความมืดบอด" ต่อความเสี่ยงสู่ความปลอดภัยอย่างมีสติ

ในงาน HSE ยุคใหม่ ปัญหาหลักประการหนึ่งคือ "ความเคยชิน": พนักงานเริ่มมองไม่เห็นอันตรายในชีวิตประจำวันในสถานที่ทำงานที่คุ้นเคย การบรรยายสรุปแบบดั้งเดิมและการแสดงภาพถ่ายจริงมักไม่ได้รับการตอบสนองที่เหมาะสม เนื่องจากสมองจะเพิกเฉยต่อภาพที่คุ้นเคยโดยอัตโนมัติ ในการสัมมนาผ่านเว็บนี้ Svetlana Kautova ได้อธิบายถึงแนวทางที่ไม่เหมือนใครในการแก้ปัญหานี้ นั่นคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างภาพจำลองสถานที่ทำงานแบบเฉพาะบุคคลโดยจงใจใส่ความเสี่ยงลงไป

กลไกการจำลองภาพด้วย AI: วิธีการทำงาน

วิทยากรได้แสดงตัวอย่างการใช้โครงข่ายประสาทเทียม (โดยเฉพาะแพลตฟอร์ม Leonardo) ในการสร้างภาพที่สมจริงของโรงงาน โกดัง และเครื่องจักรเฉพาะ ภาพเหล่านี้จะถูกจงใจเพิ่มการละเมิดกฎระเบียบทั่วไปลงไป เช่น การไม่สวมใส่อุปกรณ์ PPE ของเหลวหก สินค้าที่ไม่ได้ยึดให้แน่น หรือการยศาสตร์ที่ไม่ถูกต้อง

สาระสำคัญของแนวทางนี้คือการจัดการประชุมสั้นๆ 15 นาทีในแผนกต่างๆ โดยตรง พนักงานจะได้รับมอบหมายให้วิเคราะห์ภาพที่พิมพ์ออกมาและค้นหาอันตรายที่ซ่อนอยู่ สิ่งนี้จะเปลี่ยนพนักงานจากผู้รับฟังการบรรยายแบบเฉยๆ ให้กลายเป็นนักวิเคราะห์เชิงรุก กระตุ้นการคิดเชิงวิพากษ์ และสร้างนิสัยในการสังเกตเห็นความผิดปกติ

ทำไมภาพที่สร้างขึ้นจึงมีประสิทธิภาพมากกว่าภาพถ่ายจริง

การนำเสนอได้พิจารณารายละเอียดเกี่ยวกับแง่มุมทางจิตวิทยาของการรับรู้ข้อมูลภาพ การใช้ภาพถ่ายจริงของสถานที่ทำงานมักทำให้เกิดปฏิกิริยาป้องกันตัว ถูกมองว่าเป็นการจับผิด หรือละเมิดขอบเขตส่วนบุคคลของพนักงาน นอกจากนี้ สภาพแวดล้อมที่คุ้นเคยอย่างสมบูรณ์ยังทำให้สมาธิลดลง

ภาพที่สร้างขึ้นช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้:

• ความไม่ลงรอยกันทางปัญญา: พนักงานเห็นสถานที่ทำงานที่คล้ายคลึงกันแต่มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย ซึ่งทำให้สมองตื่นตัวและเริ่มค้นหาความไม่สอดคล้องกัน
• ความปลอดภัยทางจิตวิทยา: การไม่มีคนจริงในภาพช่วยขจัดความกลัวที่จะถูกลงโทษและความเสี่ยงทางกฎหมาย เปลี่ยนกระบวนการนี้ให้เป็นรูปแบบเกมเพื่อการพัฒนา
• ความยืดหยุ่นในการสร้างแบบจำลอง: AI ช่วยให้สามารถเพิ่มการผสมผสานของความเสี่ยง เปลี่ยนแปลงแสงและเงื่อนไขต่างๆ เพื่อฝึกอบรมพนักงานให้คาดการณ์ถึงภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่ได้

ผลลัพธ์ของการนำไปใช้และวงจรข้อเสนอแนะ

องค์ประกอบสำคัญของระบบคือการใช้เกมมิฟิเคชันและการสนทนาอย่างต่อเนื่อง พนักงานไม่เพียงแต่ค้นหาความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ แต่ยังเสนอสถานการณ์อันตรายของตนเองผ่านแบบฟอร์ม QR หรือแบบสอบถาม ข้อเสนอแนะเหล่านี้จะถูกนำไปรวมเข้ากับการสร้างภาพด้วย AI ใหม่ ในช่วง 5 เดือนของโครงการนำร่อง พนักงานพบความเสี่ยงที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 200 รายการ ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมความเคยชิน

แนวทางนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของพนักงาน แต่ยังช่วยขจัดภัยคุกคามที่แท้จริงหลายประการในการผลิตได้อย่างรวดเร็ว ตั้งแต่การติดตั้งรางสายไฟไปจนถึงการจัดซื้อแท่นวางเครื่องมือ โดยพิจารณาจากความคิดริเริ่มจากระดับล่างเท่านั้น

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้จากการสัมมนาผ่านเว็บนี้:

• วิธีการเขียนพรอมต์ (คำสั่ง) สำหรับโครงข่ายประสาทเทียมอย่างถูกต้อง เพื่อให้ได้ภาพพื้นที่การผลิตที่ถูกต้องตามหลักเทคนิค?
• ทำไมการใช้ภาพถ่ายจริงของการละเมิดจึงมีประสิทธิภาพในการดึงพนักงานเข้ามามีส่วนร่วมน้อยกว่าภาพที่สร้างด้วย AI?
• วิธีการจัดระเบียบการรวบรวมข้อเสนอแนะจากพนักงานและนำข้อเสนอของพวกเขาไปรวมเข้ากับสื่อภาพใหม่?
• ข้อผิดพลาดทั่วไปใดบ้างที่เกิดขึ้นเมื่อสร้างภาพสถานที่ทำงาน และจะแก้ไขอย่างรวดเร็วได้อย่างไร?
• วิธีการนำองค์ประกอบของเกมมิฟิเคชันไปใช้ในกระบวนการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางวิชาชีพโดยไม่ต้องใช้โซลูชันไอทีที่ซับซ้อน?