Ghép não quang học Machine làm trạm gác cú vọ không bao giờ nhắm mắt. Đổ nguyên bảng code nơ-rôn lên đống cam phế liệu CCTV. Mục tiêu truy sát thợ cởi giáp mặt, bước hụt vô vùng tử địa và lũ thần xe hung bạo.
Triển khai quy mô lớn hệ thống phần cứng và phần mềm giám sát trạng thái người vận hành dựa trên thị giác máy tính cho 3.500 người lái thiết bị khai thác và thiết bị hỗ trợ. Giải pháp được tích hợp với các hệ thống điều phối và quan sát xung quanh, tự động cảnh báo ngủ gật khi lái xe và thu thập dữ liệu video để phân tích mạng thần kinh về các quy trình sản xuất.
Triển khai hệ thống thị giác máy tính dựa trên mô hình Open Source MoonDream để kiểm soát việc sử dụng PPE và tuân thủ các tiêu chuẩn vệ sinh trong sản xuất thực phẩm. Hệ thống phân tích luồng video theo thời gian thực, gửi thông báo vi phạm qua Telegram-bot cho các quản lý chịu trách nhiệm trong vòng 15 giây và đi kèm với chương trình tạo động lực tích cực cho nhân viên mà không áp dụng hình phạt.
Hệ thống quản lý an toàn giao thông vận tải toàn diện tại doanh nghiệp công nghiệp, bao gồm việc từ bỏ phương thức làm việc luân phiên dài ngày, triển khai kiểm tra y tế tự động trước chuyến đi và thành lập các đội cơ động kiểm soát an toàn giao thông đường bộ. Ứng dụng các trợ lý kỹ thuật: hệ thống giám sát sự mệt mỏi của tài xế, thị giác máy tính trên đầu máy xe lửa, vòng đeo tay đo lường từ xa giám sát sự tỉnh táo của lái tàu và trực quan hóa vùng nguy hiểm bằng laser.
Phát triển và triển khai hệ thống phân tích video dựa trên mô hình mã nguồn mở MoonDream bởi các chuyên gia nội bộ. Giải pháp phân tích luồng video theo thời gian thực, phát hiện vi phạm quy định về PPE, trang phục vệ sinh và các thao tác thiết bị trái phép, đồng thời tự động gửi thông báo qua bot Telegram.
Bài viết xem xét kinh nghiệm và kế hoạch của LLC "ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga" trong việc triển khai các hệ thống phân tích video và công nghệ không người lái để phát hiện sớm các rủi ro vận hành. Dựa trên nền tảng phần mềm "Intellect", công ty dự định triển khai các phân hệ kiểm soát việc sử dụng PPE, phát hiện hỏa hoạn và phân tích hành vi của nhân viên, đồng thời mở rộng phạm vi giám sát các cơ sở bằng UAV và robot tuần tra. Việc áp dụng các giải pháp này sẽ cho phép chuyển sang mô hình an...
Triển khai hệ thống tự động phát hiện sự cố HSE (ASVIOT) dựa trên thị giác máy tính và phân tích video. Hệ thống nhận diện việc thiếu PPE, các tình huống nguy hiểm và kiểm soát vùng địa lý, được bổ sung bởi vòng đeo tay thông minh để giám sát tình trạng nhân viên và liên lạc hai chiều tại các cơ sở an ninh cao.