#Maschinelles Sehen
Implantation schlauer Bildverarbeitung (Machine Vision) als stets wache Garde. KI-Matrix wacht über stumpfe CCTVs. Erkenntnise zu maskenlosen Sündern, Betreten roter Linien und rasenden Geisterstaplern.
Ergebnisse der Implementierung von Systemen zur Überwachung des Bedienerzustands
Umfassende Implementierung eines hardware- und softwarebasierten Systems zur Überwachung des Bedienerzustands auf Basis von maschinellem Sehen für 3500 Fahrer von Bergbau- und Hilfsfahrzeugen. Die Lösung ist in Dispositions- und Rundumsichtsysteme integriert, warnt automatisch vor Sekundenschlaf und sammelt Videodaten für die KI-gestützte Analyse von Produktionsprozessen.
KI und maschinelles Sehen im HSE-Bereich: Der Weg von der Idee bis zum Start
Implementierung eines maschinellen Sehsystems auf Basis des Open-Source-Modells MoonDream zur Kontrolle der PSA-Nutzung und der Einhaltung von Hygienestandards in der Lebensmittelproduktion. Das System analysiert den Videostream in Echtzeit, sendet innerhalb von 15 Sekunden Benachrichtigungen über Verstöße an verantwortliche Manager über einen Telegram-Bot und wird von einem positiven Motivationsprogramm für Mitarbeiter ohne Strafen begleitet.
Wie man ein umfassendes Transportsicherheitssystem aufbaut
Ein umfassendes Managementsystem für Transportsicherheit in einem Industrieunternehmen, einschließlich der Abkehr von der Schichtarbeit, der Einführung automatisierter medizinischer Untersuchungen vor der Fahrt und der Schaffung mobiler Verkehrssicherheitskontrollgruppen. Einsatz technischer Assistenten: Fahrerermüdungs-Kontrollsysteme, bordseitiges maschinelles Sehen auf Lokomotiven, telemetrische Wachsamkeitsarmbänder für Maschinisten und Laser-Visualisierung von Gefahrenzonen.
KI und Videoanalyse im HSE: Von der Idee zum Start in Eigenregie
Entwicklung und Einführung eines Videoanalysesystems auf Basis des Open-Source-Modells MoonDream durch interne Spezialisten. Die Lösung analysiert den Videostream in Echtzeit, erkennt Verstöße gegen PSA- und Hygienevorschriften sowie unbefugte Handlungen an Maschinen und sendet automatisch Benachrichtigungen via Telegram-Bot an die Verantwortlichen.
Einführung digitaler Technologien in den Prozess der Sicherheitskontrolle bei Arbeiten der OOO „ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga“
Einführung von Videoanalysesystemen als Element zur Verbesserung der Sicherheitskultur
Einführung des automatisierten Systems zur Erkennung von HSE-Vorfällen (ASVIOT) auf Basis von maschinellem Sehen und Videoanalyse. Das System erkennt fehlende PSA, gefährliche Situationen und überwacht Geozonen, ergänzt durch smarte Armbänder zur Zustandsüberwachung und Zwei-Wege-Kommunikation in Hochsicherheitsanlagen.