引入视频分析系统作为完善HSE文化的重要元素

从记录到预防：HSE文化的演变

企业HSE文化的发展是一个从简单遵守规则到将安全原则深度融入所有工作流程的过程。TVEL股份公司核、辐射、工业安全与生态部总监Vyacheslav Kozlov分享了该公司的经验，他们经历了从基础管理系统的引入到创建全面数字生态系统的全过程。演讲者分析了如何借助现代视频分析技术，实现从被动方法（事后分析事故）到主动方法（预防违规）的转变。

ASVIOT项目：机器视觉守护安全

HSE领域数字化转型的关键要素是ASVIOT（自动化职业安全事故检测系统）项目。演讲详细探讨了该系统的功能，它利用机器视觉对生产现场进行持续监控。该系统经过训练可以识别：

• 未佩戴或未正确使用个人防护装备（PPE）：高精度记录安全帽、工作服、呼吸器和防护眼镜的使用情况，从而能够对违规行为做出迅速反应。
• 危险情况：员工跌倒、冒烟、起火和异常巨响会立即传输给操作员以采取措施。
• 地理围栏控制：系统跟踪未经授权进入危险区域的行为，监控联合作业规则的遵守情况以及巡视路线。

引入此类系统可以通过自动化日常视频档案审查来减轻HSE专家的负担，并将重点转移到事故预防上。

智能手环：个人控制与即时通信

除了摄像机，该项目还包括使用可穿戴设备——智能手环。演讲者通过示例展示了这些设备如何扩展系统的功能：

• 状态监控：手环记录员工长时间静止不动的情况，这可能表明发生了事故。
• 双向通信：操作员可以向员工发送文本或振动通知（例如，要求佩戴PPE或离开危险区域），员工可以通过按下按钮发出警报信号。
• 定位：在复杂的生产设施内准确定位员工的位置对于在紧急情况下进行快速响应至关重要。

克服障碍：保密设施的特殊性

大规模数字项目的实施通常面临基础设施限制。Vyacheslav Kozlov指出，在保密企业中，通常禁止使用标准无线技术（Wi-Fi、移动设备）。为了解决这个问题，公司寻找了包括雷达技术在内的数据传输替代途径，以确保系统可靠运行而不违反信息安全要求。

您将从本次网络研讨会中学到什么：

• 如何将视频分析集成到现有的HSE管理系统中？
• 机器视觉能够有效识别哪些类型的违规和危险情况？
• 如何组织系统操作员的工作以处理大量事件流并最大限度地减少误报？
• 在具有严格安全制度的企业中可以使用哪些替代数据传输技术？
• 如何在实际生产环境中训练神经网络以提高识别准确率？