#视频分析

采矿作业安全中的数字化解决方案

在采矿作业中引入一系列数字系统，以监控矿用自卸车驾驶员的状态并防止碰撞。使用视频分析（“OKO”系统）记录睡眠和注意力分散情况，并将GPS追踪器与ACS集成，用于人员定位和危险区域控制。

运用视频监控系统识别轨道交通伤害风险

微睡眠：方向盘后的隐形杀手

HSE中的AI与视频分析：从构想到自主上线的全过程

由公司内部专家基于开源模型MoonDream开发和实施的视频分析系统。该解决方案实时分析摄像头视频流，识别违反PPE和卫生着装规定的行为以及未经授权的设备操作，并通过Telegram机器人自动向负责人发送通知。

AI在行动：神经网络如何防止科拉矿业冶金公司发生HSE违规事件

ООО «ЗАРУБЕЖНЕФТЬ-добыча Харьяга» 在作业安全合规监控过程中引入数字技术

获准驾驶公务车辆人员的有效道路交通安全控制：如何提高俄罗斯公路安全

引入基于人工智能的视频分析系统，以监控油罐车和公务用车驾驶员的行为。该系统实时记录严重违规行为（注意力分散、打瞌睡、未系安全带）并警告驾驶员，同时传输数据以供分析和快速响应。

道路交通安全的数字化解决方案：国家与企业

引入硬件系统和远程信息处理系统以控制道路交通安全。实践包括将强制性国家监控系统（卫星导航设备、行车记录仪）与企业平台集成，以及使用车内视频分析来评估驾驶员状态和驾驶风格。

安全数字服务：生态与车队尽在掌控

引入远程信息处理和AI视频分析系统，以控制车队并预测性地预防交通事故。该系统包括违章时的声音警报、驾驶风格评分以及通过Telegram机器人为直线经理提供的自动反馈。

人工智能和计算机视觉如何控制工业设施的HSE？

引入基于人工智能和计算机视觉的视频分析系统，以自动控制HSE合规性。该解决方案可识别PPE的正确使用、人员在动态危险区域的活动，并使用Multimodal LLM进行事件上下文分析。

SKAI视频分析在“Azot”公司的试点测试结果

在半挂牵引车上引入视频分析系统（DMS和ADAS摄像头），以监控危险品运输过程中驾驶员的状态。使用振动马达和声音警报纠正危险行为并防止人为破坏。

HSE调度中心

建立全天候HSE调度中心，利用视频分析和即时通讯工具对违规行为进行实时监控。实践包括与GLONASS/GPS系统集成以控制交通违规，以及重塑HSE代表制度。