#视频分析
【AI隐形安监局：视频超感智析网络】：将计算机前沿视觉打造为车间班组不讲情面的人工智能铁面包公。展示无缝附着外挂各类智能AI大脑识别模块激活并涅槃现有破旧CCTV安防阵列的奇迹案例。破局如何规避对立降低与蛮横惯犯对峙口角的暴力纠纷率，同时下沉引入热成像黑光夜视感知网络至庞杂特级厂矿。
从视频监控到AI安全生态系统：如何将HSE数据转化为事故预防
由内部团队在没有聘请专业程序员的情况下创建综合性工业安全AI生态系统。该解决方案包括计算机视觉系统、基于瞳孔反应监测疲劳的软硬件模块、培训材料与技术规程的自动生成，以及用于行为审计和知识考核的AI模拟训练器。
操作员状态监控系统的实施结果
基于机器视觉的操作员状态监控软硬件系统的大规模实施，覆盖3500名矿用及辅助车辆驾驶员。该解决方案与调度及环视系统集成，可自动预警驾驶瞌睡，并收集视频数据用于生产流程的神经网络分析。
采矿作业安全中的数字化解决方案
在采矿作业中引入一系列数字系统，以监控矿用自卸车驾驶员的状态并防止碰撞。使用视频分析（“OKO”系统）记录睡眠和注意力分散情况，并将GPS追踪器与ACS集成，用于人员定位和危险区域控制。
运用视频监控系统识别轨道交通伤害风险
在 JSC “Apatit” 公司，通过对监控摄像头录像的分析，发现了在铁路运输运营过程中严重违反职业健康与安全要求的情况。根据内部调查结果，制定了组织和技术措施，包括对带有计算机视觉的视频分析系统进行测试。本文探讨了危险情况的实际案例，并介绍了当有人处于危险区域时设备自动封锁系统的工作原理。
微睡眠：方向盘后的隐形杀手
本文介绍了在比斯特林斯基采选厂（Bystrinsky GOK）实施司机疲劳监测系统（SKUV）以应对微睡眠（在矿用自卸卡车驾驶室中无意识入睡）的经验。软硬件系统实时跟踪疲劳迹象，并通过声音信号和座椅振动即时作出反应。作者揭示了该技术的构造、克服员工不信任的过程，以及该系统在预防交通事故方面的实际效益。
HSE中的AI与视频分析：从构想到自主上线的全过程
由公司内部专家基于开源模型MoonDream开发和实施的视频分析系统。该解决方案实时分析摄像头视频流，识别违反PPE和卫生着装规定的行为以及未经授权的设备操作，并通过Telegram机器人自动向负责人发送通知。
AI在行动：神经网络如何防止科拉矿业冶金公司发生HSE违规事件
在科拉冶金公司（Kola MMC）的电解镍车间，人工智能系统首次记录了一起违反工业安全规定的行为：一名员工在未关闭设备的情况下进入了危险区域。配备九个摄像头的神经网络识别出了处于禁止区域的人员，触发了声音警报，并通过电子邮件和“Supernika”即时通讯软件向管理层发送了通知。本文分析了这一实际案例，以及该技术在“诺里尔斯克镍业”（Nornickel）旗下企业推广应用的前景。
在 ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga LLC 作业安全合规监管流程中引入数字技术
本文探讨了 ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga LLC 引入视频分析系统和无人技术以早期识别生产风险的实践经验与规划。公司计划基于 Intellect 软件平台部署个人防护装备使用监控、火源检测和人员行为分析模块，并借助无人机和巡检机器人扩大设施监控覆盖范围。实施这些解决方案将助力企业转向主动预防型职业安全管理模式，提升生产安全性，并为 HSE 专业人员腾出时间以专注于分析任务。
获准驾驶公务车辆人员的有效道路交通安全控制：如何提高俄罗斯公路安全
引入基于人工智能的视频分析系统，以监控油罐车和公务用车驾驶员的行为。该系统实时记录严重违规行为（注意力分散、打瞌睡、未系安全带）并警告驾驶员，同时传输数据以供分析和快速响应。
道路交通安全数字解决方案：政府与企业
引入硬件系统与车联网技术以监控道路交通安全。该实践包括将国家强制性监控系统（卫星导航设备ASN、行驶记录仪）与企业平台进行集成，并利用舱内视频分析技术评估驾驶员状态和驾驶风格。
安全数字服务：生态与车队尽在掌控
引入远程信息处理和AI视频分析系统，以控制车队并预测性地预防交通事故。该系统包括违章时的声音警报、驾驶风格评分以及通过Telegram机器人为直线经理提供的自动反馈。
人工智能和计算机视觉如何控制工业设施的HSE？
引入基于人工智能和计算机视觉的视频分析系统，以自动控制HSE合规性。该解决方案可识别PPE的正确使用、人员在动态危险区域的活动，并使用Multimodal LLM进行事件上下文分析。