L'intégration des systèmes d'analyse vidéo comme élément d'amélioration de la culture de sécurité

De l'enregistrement à la prévention : l'évolution de la culture de sécurité

Le développement de la culture de sécurité dans les entreprises est un cheminement allant du simple respect des règles à l'intégration profonde des principes de sécurité dans tous les processus de travail. Vyacheslav Kozlov, directeur du département de la sécurité nucléaire, radiologique, industrielle et environnementale chez JSC TVEL, partage l'expérience de l'entreprise, qui est passée de la mise en œuvre de base des systèmes de gestion à la création d'un écosystème numérique complet. L'intervenant explique comment la transition d'une approche réactive (analyse des incidents a posteriori) à une approche proactive (prévention des infractions) a été rendue possible grâce aux technologies modernes d'analyse vidéo.

Le projet ASVIOT : la vision par ordinateur au service de la sécurité

L'élément clé de la transformation numérique dans le domaine HSE a été le projet ASVIOT (Système automatisé de détection des incidents HSE). La présentation détaille les fonctionnalités du système, qui utilise la vision par ordinateur pour la surveillance continue des sites de production. Le système est formé pour reconnaître :

• L'absence ou la mauvaise utilisation des EPI : les casques, les vêtements de travail, les respirateurs et les lunettes de protection sont détectés avec une grande précision, ce qui permet de réagir rapidement aux infractions.
• Les situations dangereuses : les chutes de travailleurs, la fumée, les incendies et les bruits forts atypiques sont instantanément transmis à l'opérateur pour qu'il prenne des mesures.
• Le contrôle des zones géographiques : le système surveille l'accès non autorisé aux zones dangereuses, contrôle le respect des règles de co-activité et les itinéraires d'inspection.

La mise en œuvre d'un tel système permet de réduire la charge de travail des spécialistes HSE en automatisant l'examen routinier des archives vidéo, et déplace l'attention vers la prévention des incidents.

Bracelets intelligents : contrôle personnel et communication opérationnelle

En plus des caméras vidéo, le projet inclut l'utilisation d'appareils portables : des bracelets intelligents. L'intervenant montre par l'exemple comment ces appareils étendent les capacités du système :

• Surveillance de l'état : les bracelets détectent l'immobilité prolongée d'un travailleur, ce qui peut indiquer un accident.
• Communication bidirectionnelle : l'opérateur peut envoyer une notification textuelle ou vibratoire au travailleur (par exemple, une demande de porter un EPI ou de quitter une zone dangereuse), et le travailleur peut déclencher une alarme en appuyant sur un bouton.
• Localisation : la détermination précise de l'emplacement d'un employé dans des locaux de production complexes est essentielle pour une réponse rapide en cas d'urgence.

Surmonter les obstacles : la spécificité des sites sécurisés

La mise en œuvre de projets numériques à grande échelle se heurte souvent à des contraintes d'infrastructure. Vyacheslav Kozlov note que dans les installations sécurisées, l'utilisation de technologies sans fil standard (Wi-Fi, appareils mobiles) est souvent interdite. Pour résoudre ce problème, l'entreprise a cherché des moyens alternatifs de transmission de données, y compris des technologies radar, afin d'assurer le fonctionnement fiable du système sans violer les exigences de sécurité de l'information.

Ce que vous apprendrez dans ce webinaire :

• Comment intégrer l'analyse vidéo dans un système de gestion HSE existant ?
• Quels types d'infractions et de situations dangereuses la vision par ordinateur peut-elle reconnaître efficacement ?
• Comment organiser le travail des opérateurs du système pour traiter un flux important d'événements et minimiser les fausses alarmes ?
• Quelles technologies alternatives de transmission de données peuvent être utilisées dans les entreprises soumises à un régime de sécurité strict ?
• Comment former des réseaux de neurones dans des conditions de production réelles pour améliorer la précision de la reconnaissance ?