Implementazione dei sistemi di videoanalisi come elemento di miglioramento della cultura della sicurezza

Caso
16 novembre 2022 🇷🇺 Lingua originale: русский

Dalla registrazione alla prevenzione: l'evoluzione della cultura della sicurezza

Lo sviluppo della cultura della sicurezza nelle aziende è un percorso che va dal semplice rispetto delle regole a una profonda integrazione dei principi di sicurezza in tutti i processi lavorativi. Vyacheslav Kozlov, Direttore del Dipartimento per la sicurezza nucleare, radiologica, industriale ed ecologica di JSC TVEL, condivide l'esperienza dell'azienda, che è passata dall'implementazione di base dei sistemi di gestione alla creazione di un ecosistema digitale completo. Il relatore analizza come il passaggio da un approccio reattivo (analisi degli incidenti a posteriori) a uno proattivo (prevenzione delle violazioni) sia stato reso possibile grazie alle moderne tecnologie di videoanalisi.

Progetto ASVIOT: la visione artificiale a guardia della sicurezza

Un elemento chiave della trasformazione digitale nel campo HSE è stato il progetto ASVIOT (Sistema automatizzato per il rilevamento degli incidenti HSE). La presentazione esamina in dettaglio le funzionalità del sistema, che utilizza la visione artificiale per il monitoraggio continuo dei siti produttivi. Il sistema è addestrato a riconoscere:

  • Assenza o uso scorretto dei DPI: caschi, indumenti protettivi, respiratori e occhiali di sicurezza vengono rilevati con elevata precisione, consentendo di reagire tempestivamente alle violazioni.
  • Situazioni di pericolo: cadute dei lavoratori, fumo, incendi e rumori forti anomali vengono trasmessi istantaneamente all'operatore per prendere provvedimenti.
  • Controllo delle geozone: il sistema monitora l'accesso non autorizzato ad aree pericolose, controlla il rispetto delle regole per l'esecuzione congiunta dei lavori e i percorsi di ispezione.

L'implementazione di un tale sistema consente di ridurre il carico di lavoro degli specialisti HSE, automatizzando la revisione di routine degli archivi video e spostando l'attenzione sulla prevenzione degli incidenti.

Braccialetti intelligenti: controllo personale e comunicazione rapida

Oltre alle videocamere, il progetto include l'uso di dispositivi indossabili: i braccialetti intelligenti. Il relatore mostra con un esempio come questi dispositivi amplino le capacità del sistema:

  • Monitoraggio dello stato: i braccialetti registrano l'immobilità prolungata del lavoratore, che potrebbe indicare un incidente.
  • Comunicazione bidirezionale: l'operatore può inviare una notifica di testo o una vibrazione al lavoratore (ad esempio, la richiesta di indossare i DPI o di lasciare un'area pericolosa), e il lavoratore può lanciare un allarme premendo un pulsante.
  • Localizzazione: la determinazione precisa della posizione del dipendente all'interno di complessi impianti di produzione è fondamentale per una risposta rapida in situazioni di emergenza.

Superare le barriere: le specificità delle strutture di massima sicurezza

L'implementazione di progetti digitali su larga scala si scontra spesso con limitazioni infrastrutturali. Vyacheslav Kozlov osserva che nelle aziende ad alta sicurezza l'uso di tecnologie wireless standard (Wi-Fi, dispositivi mobili) è spesso vietato. Per risolvere questo problema, l'azienda ha cercato vie alternative per la trasmissione dei dati, comprese le tecnologie radar, per garantire il funzionamento affidabile del sistema senza violare i requisiti di sicurezza delle informazioni.

Cosa imparerai da questo webinar:

  • Come integrare la videoanalisi nel sistema di gestione HSE esistente?
  • Quali tipi di violazioni e situazioni pericolose la visione artificiale è in grado di riconoscere efficacemente?
  • Come organizzare il lavoro degli operatori di sistema per gestire un grande flusso di eventi e ridurre al minimo i falsi allarmi?
  • Quali tecnologie alternative di trasmissione dei dati possono essere utilizzate in impianti con rigidi regimi di sicurezza?
  • Come addestrare le reti neurali in condizioni di produzione reali per migliorare la precisione del riconoscimento?
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