Visión artificial en HSE

La visión artificial se está integrando cada vez más en los sistemas de seguridad y salud en el trabajo. Hemos realizado pruebas exhaustivas y analizado diversas soluciones ofrecidas por los proveedores. Estudiamos detenidamente varios sistemas de visión artificial para determinar sus capacidades y comprender cómo pueden ayudar en materia de HSE. Basándonos en nuestra experiencia, estamos listos para compartir tanto las ventajas como las desventajas de esta tecnología.

Entendemos que la implementación de la visión artificial no debe realizarse sin una preparación previa. Consideramos que las tecnologías modernas pueden contribuir significativamente a garantizar la seguridad en la producción, aunque con ciertas salvedades y una comprensión de sus limitaciones.

Cómo funciona la visión artificial: probando diferentes soluciones

La visión artificial funciona mediante el uso de cámaras y algoritmos de inteligencia artificial que analizan vídeos y fotografías en tiempo real. Durante las pruebas, evaluamos cómo los sistemas registran las acciones de los empleados, el estado de los equipos y otros parámetros de seguridad. Estudiamos qué tan eficaces son las opciones que ofrecen los distintos proveedores para el análisis automático de grandes volúmenes de datos.

Un ejemplo del uso de la visión artificial es el control del uso de equipos de protección individual (EPI). En algunas de las soluciones que probamos, las cámaras reconocían la presencia de cascos, chalecos y otros elementos de EPI basándose en algoritmos de visión artificial. Esta solución moderna ayudará a las empresas a evitar lesiones relacionadas con el incumplimiento de las normas de uso de EPI. Una característica de esta tecnología fue el uso de identificadores en el equipamiento de los empleados, lo que permitió al sistema distinguir a su personal de personas ajenas sin recurrir al reconocimiento facial.

Aplicación de la visión artificial en HSE: nuestra experiencia

En el proceso de prueba de varios sistemas de visión artificial, identificamos áreas clave de su aplicación para la seguridad y salud en el trabajo:

1. Verificación del uso de EPI. La visión artificial gestiona eficazmente el control automático de la presencia de equipos de protección individual en los empleados. Esto es especialmente útil para grandes empresas donde el control personal de todos los empleados es físicamente imposible.
2. Control de dispositivos de bloqueo. Comprobamos cómo los sistemas de monitoreo rastrean la instalación de dispositivos de bloqueo en los equipos durante su mantenimiento o reparación. Los dispositivos de bloqueo reducen el riesgo de arranque accidental de las máquinas, lo cual es crucial en industrias peligrosas. El propio sistema de monitoreo de dispositivos de bloqueo permitirá evitar su desactivación no autorizada.
3. Control de zonas peligrosas. Las pruebas demostraron que las cámaras de visión artificial pueden rastrear la entrada de empleados en zonas peligrosas de la producción. En caso de detectar infracciones, el sistema detiene automáticamente el equipo, previniendo incidentes y accidentes.
4. Seguimiento de movimientos de empleados y maquinaria. Las cámaras de visión artificial pudieron rastrear el movimiento de los empleados y la maquinaria por las instalaciones de la empresa, lo cual es especialmente relevante para el cumplimiento de rutas seguras y la prevención de accidentes de tráfico.
5. Identificación de empleados por EPI. El sistema reconoce a los trabajadores no por su rostro, sino por identificadores aplicados en los EPI, lo que permite asegurar un control más preciso del acceso a diversas zonas de la empresa y, por supuesto, no afecta a las cuestiones éticas del reconocimiento facial.

Ventajas de las tecnologías: resultados de las pruebas

Basándonos en las pruebas realizadas, llegamos a la conclusión de que la visión artificial ofrece ventajas significativas para los servicios de HSE:

• Monitoreo continuo. Las cámaras proporcionan un control las 24 horas del día sobre el cumplimiento de las normas de seguridad, lo que permite reaccionar de inmediato ante las infracciones.
• Automatización de procesos. Muchas tareas rutinarias, como la verificación de EPI o el control de zonas peligrosas, pueden automatizarse, liberando a los especialistas para tareas más importantes.
• Analítica predictiva. Los sistemas de visión artificial acumulan datos gradualmente y, basándose en ellos, predicen posibles averías, incidentes y accidentes, permitiendo su prevención.

Desventajas y desafíos

Sin embargo, no todo es tan sencillo. También identificamos una serie de limitaciones que es probable encontrar al implementar el sistema. En primer lugar, para su correcto funcionamiento se requiere una enorme cantidad de datos de calidad: fotos y vídeos de alta resolución. Esto conlleva costes significativos en equipos y tiempo para la configuración del sistema.

Además, los sistemas pueden funcionar de manera inestable en condiciones de poca iluminación o alta contaminación ambiental. Esto es especialmente relevante para empresas donde las condiciones cambian constantemente.

Заключение: будем ли внедрять?

Tras probar varias soluciones de visión artificial, hemos llegado a la conclusión de que las tecnologías realmente pueden ayudar a los especialistas de nuestra empresa, especialmente en temas de automatización de procesos y analítica predictiva. Tenemos la intención de implementar estos sistemas en nuestras plantas; sin embargo, instamos a los colegas a la precaución y a un enfoque meditado. Es importante evaluar la eficacia de cada sistema en modos de prueba y considerar sus limitaciones antes de pasar completamente a la automatización. Nuestra experiencia demuestra que las tecnologías son capaces de aumentar significativamente el nivel de seguridad, pero requieren una implementación cuidadosa y gradual.