Maschinelles Sehen im HSE-Bereich

Maschinelles Sehen wird immer häufiger in Arbeitsschutz- und Anlagensicherheitssysteme integriert. Wir haben gründliche Tests durchgeführt und verschiedene Lösungen analysiert, die von Anbietern angeboten werden. Wir haben mehrere Computer-Vision-Systeme genau untersucht, um deren Möglichkeiten zu bestimmen und zu verstehen, wie sie im Bereich HSE helfen können. Basierend auf unserer Erfahrung sind wir bereit, sowohl die Vorteile als auch die Nachteile dieser Technologie zu teilen.

Wir sind uns bewusst, dass die Einführung von Computer Vision nicht ohne vorherige Vorbereitung erfolgen sollte. Wir glauben, dass moderne Technologien einen wesentlichen Beitrag zur Gewährleistung der Produktionssicherheit leisten können, jedoch mit einer Reihe von Vorbehalten und dem Verständnis ihrer Grenzen.

Wie Maschinelles Sehen funktioniert: Wir testen verschiedene Lösungen

Maschinelles Sehen basiert auf dem Einsatz von Kameras und Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die Videos und Fotos in Echtzeit analysieren. Im Rahmen der Tests haben wir bewertet, wie die Systeme die Handlungen der Mitarbeiter, den Zustand der Ausrüstung und andere Sicherheitsparameter erfassen. Wir haben untersucht, wie effektiv die von verschiedenen Anbietern angebotenen Optionen zur automatischen Analyse riesiger Datenmengen sind.

Ein Beispiel für den Einsatz von Computer Vision ist die Kontrolle des Tragens von persönlicher Schutzausrüstung (PSA). In einigen der von uns getesteten Lösungen erkannten Kameras das Vorhandensein von Helmen, Westen und anderen PSA-Elementen auf Basis von Computer-Vision-Algorithmen. Eine solche moderne Lösung hilft Unternehmen, Verletzungen zu vermeiden, die durch Verstöße gegen die PSA-Tragepflicht entstehen. Eine Besonderheit dieser Technologie war die Verwendung von Identifikatoren auf der Ausrüstung der Mitarbeiter, wodurch das System eigene Mitarbeiter von Außenstehenden unterscheiden konnte, ohne auf Gesichtserkennung zurückgreifen zu müssen.

Einsatz von Computer Vision im HSE-Bereich: Unsere Erfahrung

Im Zuge der Tests mehrerer Computer-Vision-Systeme haben wir die wichtigsten Anwendungsbereiche für den Arbeitsschutz und die Anlagensicherheit identifiziert:

1. Überprüfung des Tragens von PSA. Maschinelles Sehen bewältigt die automatische Kontrolle der persönlichen Schutzausrüstung bei Mitarbeitern effektiv. Dies ist besonders nützlich für Großunternehmen, in denen eine persönliche Kontrolle aller Mitarbeiter physisch unmöglich ist.
2. Kontrolle von Sperrvorrichtungen. Wir haben geprüft, wie Überwachungssysteme die Installation von Sperrvorrichtungen an Geräten während deren Wartung oder Reparatur verfolgen. Sperrvorrichtungen verringern das Risiko eines versehentlichen Starts von Maschinen, was in gefährlichen Produktionen besonders wichtig ist. Das Überwachungssystem für Sperrvorrichtungen selbst verhindert deren unbefugte Deaktivierung.
3. Überwachung von Gefahrenzonen. Die Tests haben gezeigt, dass Computer-Vision-Kameras das Eindringen von Mitarbeitern in Gefahrenzonen in der Produktion verfolgen können. Im Falle von Verstößen stoppt das System die Ausrüstung automatisch und verhindert so Vorfälle und Unfälle.
4. Verfolgung von Mitarbeiter- und Fahrzeugbewegungen. Die Kameras konnten die Bewegungen von Mitarbeitern und Fahrzeugen auf dem Werksgelände verfolgen, was besonders für die Einhaltung sicherer Routen und die Vermeidung von Verkehrsunfällen relevant ist.
5. Identifizierung von Mitarbeitern über PSA. Das System erkennt Mitarbeiter nicht am Gesicht, sondern an Identifikatoren auf der PSA. Dies ermöglicht eine präzisere Zugangskontrolle zu verschiedenen Bereichen des Unternehmens und berührt natürlich nicht die moralisch-ethischen Fragen der Gesichtserkennung.

Vorteile der Technologien: Testergebnisse

Basierend auf den durchgeführten Tests sind wir zu dem Schluss gekommen, dass Maschinelles Sehen erhebliche Vorteile für HSE-Abteilungen bietet:

• Kontinuierliches Monitoring. Kameras gewährleisten eine Rund-um-die-Uhr-Kontrolle der Einhaltung von Sicherheitsregeln, was eine sofortige Reaktion auf Verstöße ermöglicht.
• Prozessautomatisierung. Viele Routineaufgaben, wie die PSA-Prüfung oder die Überwachung von Gefahrenzonen, können automatisiert werden, wodurch Fachkräfte für wichtigere Aufgaben frei werden.
• Prädiktive Analytik. Computer-Vision-Systeme sammeln nach und nach Daten und sagen auf dieser Grundlage mögliche Havarien, Vorfälle und Unfälle voraus, um diese zu verhindern.

Nachteile und Herausforderungen

Doch es ist nicht alles so einfach. Wir haben auch eine Reihe von Einschränkungen identifiziert, auf die man bei der Implementierung des Systems stoßen kann. Vor allem ist für den korrekten Betrieb eine riesige Menge an qualitativ hochwertigen Daten erforderlich – hochauflösende Fotos und Videos. Dies bringt erhebliche Kosten für die Ausrüstung und Zeit für die Systemkonfiguration mit sich.

Darüber hinaus können die Systeme bei schlechten Lichtverhältnissen oder starker Verschmutzung der Umgebung instabil arbeiten. Dies ist besonders relevant für Unternehmen, in denen sich die Bedingungen ständig ändern.

Fazit: Werden wir es einführen?

Nach dem Testen mehrerer Computer-Vision-Lösungen sind wir zu dem Schluss gekommen, dass die Technologien den Fachkräften unseres Unternehmens tatsächlich helfen können, insbesondere in Fragen der Prozessautomatisierung und der prädiktiven Analytik. Wir beabsichtigen, diese Systeme in unseren Betrieben einzuführen, rufen die Kollegen jedoch zu Vorsicht und einem durchdachten Ansatz auf. Es ist wichtig, die Effektivität jedes Systems im Testbetrieb zu bewerten und deren Einschränkungen zu berücksichtigen, bevor man vollständig auf Automatisierung umstellt. Unsere Erfahrung zeigt, dass Technologien das Sicherheitsniveau erheblich steigern können, sie jedoch eine sorgfältige und schrittweise Einführung erfordern.