Visione artificiale in ambito HSE

La visione artificiale viene integrata sempre più attivamente nei sistemi di salute e sicurezza sul lavoro (HSE). Abbiamo condotto test approfonditi e analizzato diverse soluzioni proposte dai fornitori. Abbiamo esaminato attentamente vari sistemi di visione artificiale per determinarne le capacità e capire come possano supportare la sicurezza sul lavoro. Sulla base della nostra esperienza, siamo pronti a condividere sia i vantaggi che gli svantaggi di questa tecnologia.

Siamo consapevoli che l'implementazione della visione artificiale non debba avvenire senza una preparazione preliminare. Riteniamo che le tecnologie moderne possano fornire un contributo significativo alla sicurezza della produzione, ma con alcune riserve e la comprensione dei loro limiti.

Come funziona la visione artificiale: testiamo diverse soluzioni

La visione artificiale si basa sull'uso di telecamere e algoritmi di intelligenza artificiale che analizzano video e foto in tempo reale. Durante i test, abbiamo valutato come i sistemi registrano le azioni dei dipendenti, lo stato delle attrezzature e altri parametri di sicurezza. Abbiamo studiato l'efficacia delle opzioni offerte da diversi fornitori per l'analisi automatica di enormi volumi di dati.

Un esempio di utilizzo della visione artificiale è il controllo dell'uso dei dispositivi di protezione individuale (DPI). In alcune delle soluzioni testate, le telecamere riconoscevano la presenza di caschi, gilet e altri elementi DPI basandosi su algoritmi di visione artificiale. Una soluzione così moderna aiuterà le aziende a evitare infortuni legati alla violazione delle norme sull'uso dei DPI. Una particolarità di questa tecnologia è stata l'uso di identificatori sull'equipaggiamento dei dipendenti, che ha permesso al sistema di distinguere il personale interno dagli estranei senza ricorrere al riconoscimento facciale.

Applicazione della visione artificiale in ambito HSE: la nostra esperienza

Nel processo di test di diversi sistemi di visione artificiale, abbiamo individuato i settori chiave per la loro applicazione nella salute e sicurezza sul lavoro:

1. Verifica dell'uso dei DPI. La visione artificiale gestisce efficacemente il controllo automatico della presenza di dispositivi di protezione individuale sui dipendenti. Ciò è particolarmente utile per le grandi aziende dove il controllo manuale di tutto il personale è fisicamente impossibile.
2. Controllo dei dispositivi di blocco. Abbiamo verificato come i sistemi di monitoraggio tracciano l'installazione di dispositivi di blocco sulle attrezzature durante la manutenzione o la riparazione. I dispositivi di blocco riducono il rischio di avvio accidentale dei macchinari, il che è fondamentale nelle produzioni pericolose. Il sistema di monitoraggio dei dispositivi di blocco stesso consentirà di prevenirne la disattivazione non autorizzata.
3. Controllo delle zone pericolose. I test hanno dimostrato che le telecamere di visione artificiale possono monitorare l'ingresso dei dipendenti in zone pericolose della produzione. In caso di violazioni, il sistema arresta automaticamente l'attrezzatura, prevenendo incidenti e infortuni.
4. Tracciamento dei movimenti di dipendenti e mezzi. Le telecamere di visione artificiale sono state in grado di monitorare il movimento del personale e dei mezzi all'interno del sito aziendale, il che è particolarmente rilevante per il rispetto dei percorsi sicuri e la prevenzione di incidenti stradali.
5. Identificazione dei dipendenti tramite DPI. Il sistema riconosce i lavoratori non dal volto, ma dagli identificatori applicati sui DPI, garantendo un controllo più accurato dell'accesso alle varie zone dell'azienda e, naturalmente, evitando le questioni etiche legate al riconoscimento facciale.

Vantaggi delle tecnologie: risultati dei test

Sulla base dei test condotti, siamo giunti alla conclusione che la visione artificiale offre vantaggi significativi per i servizi HSE:

• Monitoraggio continuo. Le telecamere garantiscono un controllo h24 sul rispetto delle norme di sicurezza, consentendo una risposta immediata alle violazioni.
• Automazione dei processi. Molte attività di routine, come il controllo dei DPI o il monitoraggio delle zone pericolose, possono essere automatizzate, liberando gli specialisti per compiti più importanti.
• Analisi predittiva. I sistemi di visione artificiale accumulano gradualmente dati e, su tale base, prevedono possibili guasti, incidenti e infortuni, permettendo di prevenirli.

Svantaggi e sfide

Tuttavia, non è tutto così semplice. Abbiamo anche identificato una serie di limitazioni che potrebbero presentarsi durante l'implementazione del sistema. Innanzitutto, per un funzionamento corretto, è necessaria una grande quantità di dati di qualità — foto e video ad alta risoluzione. Ciò comporta costi significativi per le attrezzature e tempo per la configurazione del sistema.

Inoltre, i sistemi possono risultare instabili in condizioni di scarsa illuminazione o forte sporcizia ambientale. Questo è particolarmente rilevante per le aziende dove le condizioni cambiano costantemente.

Conclusione: lo implementeremo?

Dopo aver testato diverse soluzioni di visione artificiale, siamo giunti alla conclusione che le tecnologie possono effettivamente aiutare gli specialisti della nostra azienda, specialmente nell'automazione dei processi e nell'analisi predittiva. Intendiamo implementare questi sistemi nei nostri stabilimenti, tuttavia invitiamo i colleghi alla cautela e a un approccio ponderato. È importante valutare l'efficacia di ogni sistema in modalità di test e considerare i loro limiti prima di passare completamente all'automazione. La nostra esperienza dimostra che le tecnologie sono in grado di aumentare significativamente il livello di sicurezza, ma richiedono un'implementazione attenta e graduale.