La IA como fábrica de contenido

La implementación de la inteligencia artificial está dejando de ser una simple tendencia tecnológica para convertirse en una necesidad, consolidada a nivel estatal. Ante el creciente volumen de tareas y la aceleración de los procesos de trabajo, los especialistas en HSE requieren nuevas herramientas para optimizar la rutina. Vera Konshina, representante de la empresa Yandex, analiza la experiencia práctica del uso de redes neuronales generativas para transformar las comunicaciones corporativas y crear materiales de capacitación sobre seguridad industrial.

Visualización de riesgos y adaptación de contenido

Un gran porcentaje del trabajo diario de un especialista en HSE está relacionado con la comunicación y la capacitación. Las instrucciones y reglamentos de texto tradicionales a menudo no resuenan entre los empleados, especialmente en la generación más joven, que asimila mejor la información visual. En la presentación se examina en detalle la transición de documentos áridos a videos generados.

• Aceleración de procesos: El uso de la IA permite traducir y adaptar cursos de capacitación a decenas de idiomas en cuestión de semanas, lo que en modo estándar llevaría meses de trabajo.
• Visualización segura: Las redes neuronales permiten crear imágenes realistas de situaciones de peligro y riesgos sin necesidad de realizar sesiones fotográficas escenificadas en un entorno de producción real, lo que podría infringir normas éticas o de seguridad.
• Ahorro de recursos: La generación de imágenes y videos reduce la dependencia de diseñadores y equipos de filmación costosos, permitiendo al especialista en HSE cubrir de forma independiente las necesidades visuales.

De consultas de texto a la creación de videos

El ponente muestra con un ejemplo cómo estructurar el trabajo por etapas con redes neuronales, aumentando gradualmente la complejidad de las tareas. Se recomienda comenzar con modelos de texto básicos (como YandexGPT, GigaChat o Deepseek) para redactar informes breves sobre incidentes. El siguiente paso es la generación de imágenes para presentaciones internas, teniendo en cuenta los colores corporativos.

La etapa más compleja, pero efectiva, es el trabajo con video y audio. En lugar de intentar generar una secuencia de video compleja desde cero, lo que a menudo provoca distorsiones visuales (artefactos), se propone un enfoque combinado: primero se crea una imagen estática de alta calidad que luego «cobra vida». Para la locución de las instrucciones se utilizan servicios de síntesis de voz, que proporcionan voces realistas sin necesidad de grabación en estudio.

Ingeniería de prompts y verificación de la lógica de la IA

La calidad del resultado depende directamente de cómo se formule la tarea. El ponente analiza los errores comunes durante la generación, cuando la red neuronal añade detalles innecesarios (por ejemplo, proporciones distorsionadas o dedos extra en las manos). Para evitar esto, es necesario aplicar una estructura de prompt estricta:

• Asignar un rol específico y un público objetivo.
• Prohibir explícitamente la generación de elementos no deseados.
• Fijar el estilo (realismo, cómic, colores corporativos).
• Descomponer videos complejos en múltiples escenas cortas.

Antes de comenzar un trabajo serio, se recomienda comprobar la capacidad del modelo elegido para establecer conexiones lógicas haciéndole una pregunta absurda (por ejemplo, sobre calentar un objeto en el congelador). Esto permite evaluar la idoneidad del algoritmo.

Seguridad de la información al trabajar con IA

Uno de los obstáculos clave al implementar la IA en el entorno corporativo es el riesgo de fuga de datos. El uso de modelos en la nube abiertos significa que la información cargada puede utilizarse para el entrenamiento posterior de los algoritmos. Para proteger la información confidencial de la empresa, es necesario llevar a cabo un estricto procedimiento de anonimización de datos (eliminación de datos legales y personales de las matrices de evaluación de riesgos) o utilizar entornos corporativos cerrados de IA que operen bajo contratos B2B seguros.

Qué aprenderá en este seminario web:

• ¿Cómo reducir el tiempo de desarrollo y localización de cursos de capacitación en HSE con la ayuda de redes neuronales?
• ¿Qué herramientas utilizar para la locución y animación gratuitas de instrucciones sin recurrir a contratistas?
• ¿Cómo redactar correctamente una consulta de texto (prompt) para evitar distorsiones visuales en las ilustraciones generadas?
• ¿Cómo aplicar de forma segura los servicios de IA en la nube para analizar estadísticas de incidentes sin riesgo de fuga de datos corporativos?
• ¿Cómo comprobar la lógica y la aptitud profesional de la red neuronal elegida antes de empezar a trabajar?