L'IA comme fabrique de contenu

L'intégration de l'intelligence artificielle cesse d'être une simple tendance technologique pour devenir une nécessité, ancrée au niveau de l'État. Face au volume croissant des tâches et à l'accélération des processus de travail, les spécialistes HSE ont besoin de nouveaux outils pour optimiser les tâches routinières. Vera Konshina, représentant la société Yandex, analyse l'expérience pratique de l'utilisation des réseaux de neurones génératifs pour transformer les communications d'entreprise et créer des supports de formation sur la sécurité industrielle.

Visualisation des risques et adaptation du contenu

Un pourcentage énorme du travail quotidien d'un spécialiste HSE est lié à la communication et à la formation. Les instructions et règlements textuels traditionnels ne trouvent souvent pas d'écho auprès des employés, en particulier de la jeune génération, qui assimile mieux l'information visuelle. La présentation examine en détail la transition de documents arides vers des vidéos générées.

• Accélération des processus : L'utilisation de l'IA permet de traduire et d'adapter des cours de formation dans des dizaines de langues en quelques semaines, ce qui prendrait des mois de travail en mode standard.
• Visualisation sûre : Les réseaux de neurones permettent de créer des images réalistes de situations dangereuses et de risques sans avoir besoin d'organiser des séances photo mises en scène dans une véritable usine, ce qui pourrait enfreindre les normes éthiques ou de sécurité.
• Économie de ressources : La génération d'images et de vidéos réduit la dépendance à l'égard des concepteurs et des équipements de tournage coûteux, permettant au spécialiste HSE de répondre lui-même aux besoins visuels.

Des requêtes textuelles à la création de vidéos

L'intervenante montre par l'exemple comment structurer un travail par étapes avec les réseaux de neurones, en complexifiant progressivement les tâches. Il est recommandé de commencer par des modèles textuels de base (tels que YandexGPT, GigaChat ou Deepseek) pour rédiger de courts rapports d'incidents. L'étape suivante est la génération d'images pour les présentations internes, en tenant compte des couleurs de l'entreprise.

L'étape la plus complexe, mais aussi la plus efficace, est le travail avec la vidéo et le son. Au lieu d'essayer de générer une séquence vidéo complexe à partir de zéro, ce qui entraîne souvent des distorsions visuelles (artefacts), une approche combinée est proposée : une image statique de haute qualité est d'abord créée, puis « animée ». Pour la voix off des briefings, des services de synthèse vocale sont utilisés, offrant des voix réalistes sans nécessiter d'enregistrement en studio.

Ingénierie des prompts et vérification de la logique de l'IA

La qualité du résultat dépend directement de la façon dont la tâche est formulée. L'intervenante analyse les erreurs fréquentes lors de la génération, lorsque le réseau de neurones ajoute des détails superflus (par exemple, des proportions déformées ou des doigts supplémentaires sur les mains). Pour éviter cela, il est nécessaire d'appliquer une structure de prompt stricte :

• Définir un rôle spécifique et un public cible.
• Interdire explicitement la génération d'éléments indésirables.
• Fixer le style (réalisme, bande dessinée, couleurs de l'entreprise).
• Décomposer les vidéos complexes en plusieurs scènes courtes.

Avant de commencer un travail sérieux, il est recommandé de vérifier la capacité du modèle choisi à établir des liens logiques en lui posant une question absurde (par exemple, sur le chauffage d'un objet dans un congélateur). Cela permet d'évaluer la pertinence de l'algorithme.

Sécurité de l'information lors du travail avec l'IA

L'un des principaux obstacles à l'intégration de l'IA dans l'environnement d'entreprise est le risque de fuite de données. L'utilisation de modèles cloud ouverts signifie que les informations téléchargées peuvent être utilisées pour la formation ultérieure des algorithmes. Pour protéger les informations confidentielles de l'entreprise, il est nécessaire soit de mener une procédure stricte d'anonymisation des données (suppression des coordonnées juridiques, des données personnelles des cartes d'évaluation des risques), soit d'utiliser des circuits d'IA d'entreprise fermés fonctionnant sous des contrats B2B sécurisés.

Ce que vous apprendrez dans ce webinaire :

• Comment réduire le temps de développement et de localisation des cours de formation HSE à l'aide des réseaux de neurones ?
• Quels outils utiliser pour la voix off gratuite et l'animation des briefings sans faire appel à des prestataires ?
• Comment formuler correctement une requête textuelle (prompt) pour éviter les distorsions visuelles sur les illustrations générées ?
• Comment utiliser en toute sécurité les services d'IA cloud pour analyser les statistiques d'incidents sans risque de fuite de données d'entreprise ?
• Comment vérifier la logique et l'aptitude professionnelle du réseau de neurones choisi avant de commencer le travail ?