IA como fábrica de conteúdo

A implementação da inteligência artificial deixa de ser apenas uma tendência tecnológica e torna-se uma necessidade, consolidada a nível estatal. Num contexto de volume crescente de tarefas e aceleração dos processos de trabalho, os especialistas em HSE necessitam de novas ferramentas para otimizar a rotina. Vera Konshina, em representação da Yandex, analisa a experiência prática da utilização de redes neurais generativas para transformar as comunicações corporativas e criar materiais de formação sobre segurança no trabalho.

Visualização de riscos e adaptação de conteúdo

Uma enorme percentagem do trabalho diário de um especialista em HSE está relacionada com a comunicação e a formação. As instruções e regulamentos tradicionais em texto muitas vezes não encontram eco entre os colaboradores, especialmente na geração mais jovem, que assimila melhor a informação visual. A apresentação analisa detalhadamente a transição de documentos secos para vídeos gerados.

• Aceleração de processos: A utilização de IA permite traduzir e adaptar cursos de formação para dezenas de idiomas em poucas semanas, o que no modo padrão levaria meses de trabalho.
• Visualização segura: As redes neurais oferecem a possibilidade de criar imagens realistas de situações perigosas e riscos sem a necessidade de realizar sessões fotográficas encenadas na produção real, violando normas éticas ou de segurança.
• Poupança de recursos: A geração de imagens e vídeos reduz a dependência de designers e de equipamentos de filmagem dispendiosos, permitindo que o especialista em HSE satisfaça de forma autónoma as necessidades visuais.

Dos pedidos de texto à criação de vídeos

A oradora mostra, através de um exemplo, como estruturar o trabalho faseado com redes neurais, aumentando gradualmente a complexidade das tarefas. Recomenda-se começar com modelos de texto básicos (como YandexGPT, GigaChat ou Deepseek) para a elaboração de relatórios curtos sobre incidentes. O passo seguinte é a geração de imagens para apresentações internas, tendo em conta as cores corporativas.

A etapa mais complexa, mas eficaz, é o trabalho com vídeo e som. Em vez de tentar gerar uma sequência de vídeo complexa a partir do zero, o que frequentemente resulta em distorções visuais (artefactos), propõe-se uma abordagem combinada: primeiro, cria-se uma imagem estática de alta qualidade, que depois é «animada». Para a locução das instruções, utilizam-se serviços de síntese de voz, que fornecem vozes realistas sem necessidade de gravação em estúdio.

Engenharia de prompts e verificação da lógica da IA

A qualidade do resultado depende diretamente de como a tarefa é formulada. A oradora analisa os erros frequentes na geração, quando a rede neural adiciona detalhes desnecessários (por exemplo, proporções distorcidas ou dedos a mais nas mãos). Para evitar isto, é necessário aplicar uma estrutura rígida de prompt:

• Definir um papel específico e o público-alvo.
• Proibir expressamente a geração de elementos indesejados.
• Fixar o estilo (realismo, banda desenhada, cores corporativas).
• Decompor vídeos complexos em várias cenas curtas.

Antes de iniciar um trabalho sério, recomenda-se verificar a capacidade do modelo escolhido para estabelecer ligações lógicas, fazendo-lhe uma pergunta absurda (por exemplo, sobre o aquecimento de um objeto no congelador). Isto permite avaliar a adequação do algoritmo.

Segurança da informação ao trabalhar com IA

Uma das principais barreiras na implementação da IA no ambiente corporativo é o risco de fuga de dados. A utilização de modelos em nuvem abertos significa que a informação carregada pode ser utilizada para posterior treino dos algoritmos. Para proteger a informação confidencial da empresa, é necessário realizar um procedimento rigoroso de anonimização dos dados (remoção de detalhes legais, dados pessoais dos mapas de avaliação de riscos) ou utilizar circuitos corporativos fechados de IA, que operam sob contratos B2B seguros.

O que vai aprender neste webinar:

• Como reduzir o tempo de desenvolvimento e localização de cursos de formação em HSE com a ajuda de redes neurais?
• Que ferramentas utilizar para locução e animação gratuitas de instruções sem recorrer a prestadores de serviços?
• Como elaborar corretamente um pedido de texto (prompt) para evitar distorções visuais nas ilustrações geradas?
• Como aplicar de forma segura serviços de IA em nuvem para análise de estatísticas de incidentes sem risco de fuga de dados corporativos?
• Como verificar a lógica e a aptidão profissional da rede neural escolhida antes de iniciar o trabalho?