AI ในฐานะโรงงานผลิตเนื้อหา

การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ไม่ได้เป็นเพียงแค่เทรนด์ทางเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่กลายเป็นความจำเป็นที่ได้รับการรับรองในระดับรัฐ ในสภาวะที่ปริมาณงานเพิ่มขึ้นและกระบวนการทำงานที่รวดเร็วขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE ต้องการเครื่องมือใหม่ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในงานประจำวัน Vera Konshina ตัวแทนจากบริษัท Yandex ได้วิเคราะห์ประสบการณ์จริงในการใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบสร้างสรรค์ (Generative AI) เพื่อพลิกโฉมการสื่อสารในองค์กรและการสร้างสื่อการเรียนการสอนด้านความปลอดภัยในโรงงาน

การแสดงภาพความเสี่ยงและการปรับเนื้อหา

งานประจำวันส่วนใหญ่ของผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE เกี่ยวข้องกับการสื่อสารและการฝึกอบรม คำแนะนำและกฎระเบียบที่เป็นข้อความแบบดั้งเดิมมักไม่ได้รับความสนใจจากพนักงาน โดยเฉพาะคนรุ่นใหม่ที่รับรู้ข้อมูลภาพได้ดีกว่า ในการนำเสนอได้กล่าวถึงรายละเอียดการเปลี่ยนจากเอกสารที่น่าเบื่อไปสู่วิดีโอที่สร้างขึ้นด้วย AI

• การเร่งกระบวนการ: การใช้ AI ช่วยให้สามารถแปลและปรับหลักสูตรการฝึกอบรมเป็นหลายสิบภาษาได้ภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์ ซึ่งหากเป็นโหมดปกติอาจต้องใช้เวลาทำงานหลายเดือน
• การแสดงภาพที่ปลอดภัย: โครงข่ายประสาทเทียมช่วยให้สามารถสร้างภาพสถานการณ์อันตรายและความเสี่ยงที่สมจริงได้ โดยไม่จำเป็นต้องจัดฉากถ่ายทำในสถานที่ผลิตจริง ซึ่งอาจละเมิดหลักจริยธรรมหรือมาตรฐานความปลอดภัย
• การประหยัดทรัพยากร: การสร้างภาพและวิดีโอช่วยลดการพึ่งพานักออกแบบและอุปกรณ์ถ่ายทำที่มีราคาแพง ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE สามารถตอบสนองความต้องการด้านภาพได้ด้วยตนเอง

จากคำสั่งข้อความสู่การสร้างวิดีโอ

วิทยากรแสดงตัวอย่างวิธีการทำงานกับโครงข่ายประสาทเทียมทีละขั้นตอน โดยเพิ่มความซับซ้อนของงานขึ้นเรื่อยๆ ขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยโมเดลข้อความพื้นฐาน (เช่น YandexGPT, GigaChat หรือ Deepseek) เพื่อร่างรายงานอุบัติการณ์สั้นๆ ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างภาพสำหรับการนำเสนอภายในองค์กรโดยคำนึงถึงสีขององค์กร

ขั้นตอนที่ซับซ้อนแต่มีประสิทธิภาพที่สุดคือการทำงานกับวิดีโอและเสียง แทนที่จะพยายามสร้างลำดับวิดีโอที่ซับซ้อนตั้งแต่เริ่มต้น ซึ่งมักนำไปสู่ความผิดเพี้ยนของภาพ (Artifacts) ขอเสนอแนวทางแบบผสมผสาน: ขั้นแรกให้สร้างภาพนิ่งคุณภาพสูง จากนั้นจึง "ทำให้มีชีวิต" สำหรับการพากย์เสียงสื่อการสอน จะใช้บริการสังเคราะห์เสียงที่ให้เสียงสมจริงโดยไม่ต้องบันทึกเสียงในสตูดิโอ

วิศวกรรมพรอมต์และการตรวจสอบตรรกะของ AI

คุณภาพของผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับวิธีการกำหนดงานโดยตรง วิทยากรวิเคราะห์ข้อผิดพลาดทั่วไปในการสร้างภาพ เมื่อโครงข่ายประสาทเทียมเพิ่มรายละเอียดที่ไม่จำเป็น (เช่น สัดส่วนที่ผิดเพี้ยนหรือนิ้วมือที่เกินมา) เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ จำเป็นต้องใช้โครงสร้างพรอมต์ที่เข้มงวด:

• กำหนดบทบาทและกลุ่มเป้าหมายที่ชัดเจน
• ห้ามการสร้างองค์ประกอบที่ไม่ต้องการโดยตรง
• กำหนดสไตล์ (สมจริง, การ์ตูน, สีองค์กร)
• แยกวิดีโอที่ซับซ้อนออกเป็นฉากสั้นๆ หลายฉาก

ก่อนเริ่มงานจริงจัง ขอแนะนำให้ตรวจสอบความสามารถของโมเดลที่เลือกในการสร้างความเชื่อมโยงเชิงตรรกะ โดยถามคำถามที่ไร้สาระ (เช่น การอุ่นสิ่งของในช่องแช่แข็ง) วิธีนี้ช่วยให้สามารถประเมินความเหมาะสมของอัลกอริทึมได้

ความปลอดภัยของข้อมูลเมื่อทำงานกับ AI

หนึ่งในอุปสรรคสำคัญในการนำ AI มาใช้ในองค์กรคือความเสี่ยงที่ข้อมูลจะรั่วไหล การใช้โมเดลคลาวด์แบบเปิดหมายความว่าข้อมูลที่อัปโหลดอาจถูกนำไปใช้เพื่อฝึกอบรมอัลกอริทึมต่อไป เพื่อปกป้องข้อมูลที่เป็นความลับขององค์กร จำเป็นต้องดำเนินการตามขั้นตอนการลบข้อมูลระบุตัวตนอย่างเข้มงวด (การลบรายละเอียดทางกฎหมาย ข้อมูลส่วนบุคคลออกจากแผนที่ประเมินความเสี่ยง) หรือใช้ระบบ AI ภายในองค์กรแบบปิดที่ทำงานภายใต้สัญญา B2B ที่ปลอดภัย

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้จากสัมมนาออนไลน์นี้:

• วิธีลดเวลาในการพัฒนาและปรับใช้หลักสูตรการฝึกอบรม HSE ด้วยความช่วยเหลือของโครงข่ายประสาทเทียม
• เครื่องมือใดที่ควรใช้สำหรับการพากย์เสียงและแอนิเมชันฟรีโดยไม่ต้องจ้างผู้รับเหมา
• วิธีเขียนคำสั่งข้อความ (พรอมต์) อย่างถูกต้องเพื่อหลีกเลี่ยงความผิดเพี้ยนของภาพที่สร้างขึ้น
• วิธีใช้บริการ AI บนคลาวด์อย่างปลอดภัยเพื่อวิเคราะห์สถิติอุบัติการณ์โดยไม่เสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูลองค์กร
• วิธีตรวจสอบตรรกะและความเหมาะสมของโครงข่ายประสาทเทียมที่เลือกก่อนเริ่มงาน