#Innovazione
Novità all'avanguardia a mutare profondamente i domini della salute sul posto di lavoro. Simulazioni virtuali dei focolai da cortocircuito e analisi per via oculare ottica con chatbot istantanee interne.
Bussola della sicurezza: come l'IA cambia il DNA dell'HSE
Uso di reti neurali generative e piattaforme low-code (Replit, Bolt) per automatizzare le attività di routine dello specialista HSE. Sviluppato il sistema "Bussola della salute" per monitorare i rischi epidemiologici dei dipendenti in trasferta, oltre a prototipi di dashboard per prevedere e categorizzare gli incidenti.
L'intelligenza artificiale: la nuova frontiera in ambito HSE
L'articolo è dedicato all'applicazione dell'intelligenza artificiale, dei modelli di chat e delle piattaforme low-code nel campo della salute e sicurezza sul lavoro per passare dalla rendicontazione amministrativa alla previsione e gestione dei rischi. Nel materiale si spiega come gli strumenti digitali accelerino lo sviluppo di soluzioni e riducano il volume delle operazioni di routine, non sostituendo lo specialista, ma rafforzando il suo ruolo di esperto. Inoltre, l'autore esamina le fasi pra...
La sicurezza come standard: come il sistema LOTO crea una nuova cultura aziendale
L'articolo è dedicato alla realizzazione di un progetto pilota per l'introduzione del sistema Lockout/Tagout (LOTO) nel 2024 per la manutenzione sicura delle apparecchiature. In esso vengono descritte le cinque fasi principali dell'attuazione di un protocollo standardizzato per il blocco fisico delle fonti di energia — dall'identificazione dei pericoli e l'acquisto dei dispositivi di blocco fino alla formazione del personale. Il materiale mostra come l'esperienza di successo nell'applicazione de...
Bias cognitivi nella valutazione dei rischi: come l'assistente IA aiuta a vedere i pericoli oggettivamente
Le metodologie tradizionali di valutazione dei rischi nelle aziende spesso non prevengono gli infortuni a causa dei bias cognitivi e del pensiero stereotipato degli specialisti. Un esperimento ha dimostrato che un assistente di IA, addestrato su statistiche sugli infortuni e materiali di indagine, è in grado di analizzare obiettivamente le istruzioni sulla salute e sicurezza sul lavoro e proporre azioni concrete anziché frasi formali. L'uso di tali tecnologie aiuta a compensare le peculiarità de...
IA e videoanalisi in ambito HSE: dall'idea al lancio con risorse interne
Sviluppo e implementazione di un sistema di videoanalisi basato sul modello open-source MoonDream da parte di specialisti interni. La soluzione analizza il flusso video in tempo reale, rileva le violazioni delle regole sui DPI e sull'abbigliamento sanitario, nonché le azioni non autorizzate con le attrezzature, e invia automaticamente notifiche ai responsabili tramite un bot Telegram.
Assistente IA in ambito HSE: come implementarlo e utilizzarlo in pratica
Creazione di assistenti IA specializzati per automatizzare le attività di routine dello specialista HSE. La pratica include lo sviluppo di istruzioni HSE, la selezione delle norme di fornitura dei DPI basate su basi di conoscenza strutturate e la generazione di video animati formativi.
"Pillola di sicurezza": coinvolgimento dei lavoratori nell'analisi dei rischi tramite visualizzazioni IA dei luoghi di lavoro
Coinvolgimento dei lavoratori nell'analisi dei rischi professionali tramite immagini personalizzate dei luoghi di lavoro generate dall'intelligenza artificiale (Leonardo). Il metodo prevede brevi incontri di 15 minuti nei reparti, dove i dipendenti cercano violazioni inserite intenzionalmente nelle immagini e propongono i propri scenari di pericolo tramite moduli QR per generare nuove immagini.
Tre miti sull'intelligenza artificiale
L'articolo esamina i miti comuni che diventano il principale ostacolo nell'introduzione dell'intelligenza artificiale nei processi lavorativi. L'autore spiega che una rete neurale non sostituisce l'uomo, ma potenzia lo specialista se le mansioni vengono formulate correttamente, lo strumento viene configurato in base alle proprie esigenze e si possiedono approfondite conoscenze professionali. L'analisi di questi falsi miti aiuta a sviluppare aspettative realistiche sull'IA e a imparare a delegare...
Implementazione delle tecnologie digitali nel controllo della sicurezza sul lavoro presso LLC "ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga"
L'articolo esamina l'esperienza e i piani di LLC "ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga" per l'implementazione di sistemi di video analisi e tecnologie senza pilota per l'individuazione precoce dei rischi operativi. Sulla base della piattaforma software "Intellect", si prevede di distribuire moduli per il controllo dell'uso dei DPI, il rilevamento degli incendi e l'analisi del comportamento del personale, ampliando la copertura degli impianti mediante l'uso di droni e robot d'ispezione. L'implementazion...
Prospettive di applicazione degli esoscheletri negli impianti di ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga LLC
L'articolo esamina le prospettive di utilizzo degli esoscheletri industriali per proteggere i lavoratori di magazzino di OOO Zarubezhneft-Dobycha Kharyaga da pesanti carichi fisici durante la movimentazione manuale dei carichi. L'autore analizza i vantaggi chiave dei modelli passivi di produzione nazionale, capaci di ridurre il carico sulla schiena e sulla colonna vertebrale, nonché di diminuire il rischio di sviluppo di malattie professionali. La rassegna contiene una caratterizzazione comparat...
Trasformazione IA nell'HSE: casi reali, miti e il nuovo ruolo degli specialisti
Implementazione dell'intelligenza artificiale nei processi HSE su quattro livelli: dall'uso di reti generative di base per la gestione dei documenti alla creazione di un'architettura IA unificata per la gestione della sicurezza. La pratica include l'automazione delle risposte alle prescrizioni, la valutazione dinamica dei rischi tramite bot di Telegram e l'analisi approfondita delle cause profonde degli incidenti con la costruzione di alberi dei guasti.
Pirolisi: una tecnologia promettente per l'ambiente
Implementazione della tecnologia di pirolisi a bassa temperatura per lo smaltimento di rifiuti contenenti carbonio (pneumatici, oli, materiali contenenti petrolio) in cantieri remoti. Il progetto ha permesso di trattare i rifiuti in loco, ottenere risorse secondarie (combustibile da pirolisi, gas, residui di ceneri minerali) e ridurre significativamente i costi logistici e dei servizi di appaltatori terzi.