การพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อย่างรวดเร็วเป็นตัวกำหนดกฎเกณฑ์ใหม่ในการทำงานกับข้อมูล หากย้อนกลับไปเมื่อหกเดือนก่อน ขีดจำกัดของระบบอัตโนมัติในด้านอาชีวอนามัยและความปลอดภัย (HSE) คือการเขียนคำสั่ง (Prompts) ให้กับโมเดลภาษาเพื่อสร้างข้อความ แต่ในปัจจุบันจุดเน้นได้เปลี่ยนไปสู่ระบบอัตโนมัติ เอเจนท์ AI และแนวคิด "Vibecoding" กำลังเปิดโอกาสให้ผู้เชี่ยวชาญไม่เพียงแค่สามารถมอบหมายงานประจำให้กับโครงข่ายประสาทเทียมได้เท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างซอฟต์แวร์ขององค์กรได้ด้วยตนเองโดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรม
ธุรกิจขนาดใหญ่กำลังบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับกระบวนการทำงานอย่างจริงจัง บริษัทในภาคโลหะการและเหมืองแร่กำลังสร้างโมเดลภาษาเฉพาะทางของตนเองและนำระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation) มาใช้เพื่อจัดการกับเอกสารกฎระเบียบจำนวนมหาศาล อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาคือการเปลี่ยนผ่านจากผู้ช่วยทั่วไปไปสู่เอเจนท์ AI
เอเจนท์มีความสามารถในการดำเนินการตามขั้นตอนที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนได้อย่างอิสระ ซึ่งต่างจากโครงข่ายประสาทเทียมพื้นฐาน ในระหว่างการบรรยาย Rinat Fatkhutdinov จาก iTechnoPro ในตำแหน่ง Director ได้สาธิตการทำงานของเอเจนท์ในเครื่องที่รับหน้าที่ดูแลวงจรการประเมินความเสี่ยงทั้งหมด กระบวนการมีดังนี้: ระบบจะรับรูปถ่ายสถานที่ทำงาน ระบุอันตรายตามคำสั่งเลขที่ 776n เปิดโปรแกรม Excel ในคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ กรอกข้อมูลในทะเบียนความเสี่ยง คำนวณงบประมาณสำหรับมาตรการแก้ไข และจัดทำรายงานนำเสนอสำหรับผู้บริหาร โดยที่มนุษย์มีหน้าที่เพียงแค่ตรวจสอบขั้นตอนสำคัญเท่านั้น
แนวโน้มที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือ Vibecoding ซึ่งเป็นแนวทางที่ผู้ใช้บรรยายตรรกะการทำงานของโปรแกรมด้วยภาษาธรรมชาติ แล้วปัญญาประดิษฐ์จะเขียนและรวบรวมโค้ดที่ใช้งานได้จริง สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE สิ่งนี้หมายถึงความเป็นอิสระจากวงจรการพัฒนาไอทีที่ยาวนาน
วิทยากรได้วิเคราะห์แนวทางนี้ผ่านประสบการณ์ส่วนตัวในการสร้างระบบจัดการความปลอดภัย 8 ประเภท (รวมถึงอัคคีภัย สิ่งแวดล้อม และความปลอดภัยทางอุตสาหกรรม) ด้วยความช่วยเหลือของ AI ทำให้สามารถพัฒนา MVP (ผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้ขั้นต่ำ) ซึ่งสามารถสร้างโครงสร้างองค์กร จัดสรรบทบาท และสร้างเอกสารกฎระเบียบภายในได้โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ระบบสามารถสร้างคำแนะนำด้านความปลอดภัยจากอัคคีภัยโดยคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของอาคาร ตำแหน่งที่สูบบุหรี่ และผู้รับผิดชอบที่ได้รับมอบหมาย การพัฒนาเครื่องมือดังกล่าวด้วยวิธีการดั้งเดิมอาจต้องใช้เวลาหลายเดือนจากทีมโปรแกรมเมอร์ แต่ Vibecoding ช่วยให้โครงการนี้สำเร็จได้โดยผู้เชี่ยวชาญเพียงคนเดียวภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์
การนำระบบอัตโนมัติมาใช้ไม่เพียงแต่เปลี่ยนกระบวนการ แต่ยังเปลี่ยนความต้องการด้านทักษะด้วย ทำให้เกิดความต้องการ "นายหน้าความรู้" ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจระเบียบวิธีด้านความปลอดภัยในการผลิตอย่างลึกซึ้งและมีความเชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือ AI ไปพร้อมกัน พวกเขาจะกลายเป็นจุดเชื่อมโยงระหว่างความต้องการที่แท้จริงของการผลิตและแผนกไอที
ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เข้ามาแทนที่ผู้เชี่ยวชาญ แต่เปลี่ยนคุณค่าของงานอย่างสิ้นเชิง การปลดปล่อยจากการทำงานเอกสารที่น่าเบื่อช่วยให้สามารถมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการเชิงรุก การพัฒนาวัฒนธรรมความปลอดภัย และการจัดการความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์
สำรวจห้องสมุดแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยในอุตสาหกรรมฉบับสมบูรณ์
ไปที่ห้องสมุด