#Tự động hóa

Tự động hóa các thao tác thực hiện nghiệp vụ an toàn vệ sinh lao động (OHS) nội bộ. Cải cách sổ tay nhật ký giấy sang vòm sinh thái quản lý dữ liệu. Giảm gánh nặng chán ngán của giấy tờ nhờ cấp phép tự động, radar map cảnh báo rủi ro.

141
tài liệu trong chủ đề này
Blog chuyên gia
18 tháng 9 năm 2026

AI như một chuyên gia thứ hai: từ họp an toàn 5 phút đến đánh giá BSD tự động

Rất dễ để đếm số lượng cuộc họp an toàn 5 phút đã tổ chức — nhưng rất khó để biết liệu cuộc trò chuyện có thực sự diễn ra hay không. Giám đốc an toàn vệ sinh lao động và an toàn công nghiệp của "SSGPO JSC" trình bày giai đoạn tiếp theo trong quy trình của mình: AI đánh giá sẽ phân tích bản ghi âm của cuộc họp an toàn 5 phút và BSD theo cùng các tiêu chí, và người quản lý sẽ nhận được bản phân tích cá nhân trong khoảng bốn mươi giây. Bên trong bài viết là hành trình từ quy trình thủ công trên Per...

Tự động hóa Kiểm toán hành vi an toàn Số hóa
Blog chuyên gia
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
3 tháng 9 năm 2026

Tác nhân AI trong an toàn – vệ sinh lao động

Chatbot làm xong một việc rồi dừng lại, còn tác nhân AI dẫn dắt nhiệm vụ tới tận kết quả. Chúng tôi so sánh hai cách làm trên một tình huống trọn vẹn: điều tra vụ tai nạn chết người, và lý giải vì sao ai cũng sẽ cần kỹ năng quản lý tác nhân.

Tự động hóa Năng lực Điều tra sự cố
Blog chuyên gia
13 tháng 7 năm 2026

🛡️ Safety: Quản trị rủi ro HSE — Chia sẻ kinh nghiệm

Tổng quan về hệ thống quản lý rủi ro an toàn và sức khỏe nghề nghiệp và an toàn công nghiệp tại OMK: từ phương pháp luận đến các trường hợp thực tế về giảm thiểu rủi ro tử vong và tự động hóa. Tìm hiểu cách kết hợp các thực hành tốt nhất và tránh tiếp cận mang tính hình thức.

Tự động hóa Quản lý rủi ro An toàn lao động
Nghiên cứu
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
4 tháng 6 năm 2026

Tác nhân AI và Vibecoding: Những thay đổi trong HSE trong 6 tháng qua

Việc áp dụng các tác nhân AI tự hành và công nghệ vibecoding để tự động hóa các quy trình thường nhật trong lĩnh vực an toàn sản xuất. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng mạng thần kinh để tự xác định mối nguy hiểm từ ảnh chụp, điền vào sổ đăng ký rủi ro, tính toán ngân sách và tạo các văn bản quy phạm nội bộ mà không cần sự tham gia của chuyên gia CNTT. Việc triển khai phương pháp này chuyển đổi vai trò của chuyên gia HSE thành "nhà môi giới tri thức", rút ngắn đáng kể thời gian phân tích cơ sở quy...

Tự động hóa HSE Đánh giá rủi ro
Nghiên cứu
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
18 tháng 3 năm 2026

Tương lai của HSE qua lăng kính các xu hướng phát triển AI

Triển khai từng bước các công cụ trí tuệ nhân tạo vào các quy trình an toàn lao động để tự động hóa công việc thường nhật và xử lý dữ liệu. Thực tiễn bao gồm việc chuẩn bị các "nhà môi giới tri thức" nội bộ, khởi chạy phiên bản mạng thần kinh tạo sinh an toàn cho doanh nghiệp và tích hợp AI với các hệ thống kế toán. Việc thực hiện phương pháp này tại một công ty khai thác đã giúp giảm 20% chi phí lao động cho các nhiệm vụ trí tuệ.

Tự động hóa An toàn lao động An toàn công nghiệp
Nghiên cứu
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
5 tháng 2 năm 2026

AI + Tự động hóa trong HSE

Áp dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các quy trình thường ngày trong HSE. Thực tiễn bao gồm việc sử dụng bot AI để thu thập dữ liệu về chấn thương nhẹ (Near Miss), hệ thống tìm kiếm lai (RAG) cho cơ sở quy định, robot phần mềm (RPA) để báo cáo và tạo nội dung hấp dẫn cho các buổi hướng dẫn.

Tự động hóa Đào tạo Trò chơi hóa
Nghiên cứu
Rinat Fatkhutdinov
Director
iTechnoPro
21 tháng 12 năm 2025

Prompting trong AI: Kỹ năng nền tảng của chuyên gia HSE tương lai

Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các nhiệm vụ hàng ngày của chuyên gia HSE thông qua việc thành thạo kỹ năng prompting và sử dụng nền tảng no-code. Thực tiễn bao gồm tự động hóa các quy trình thường ngày, ủy quyền các nhiệm vụ phân tích cho trợ lý AI và chuyển sang mô hình Prompt First để cải thiện hiệu quả hệ thống quản lý.

Tự động hóa Năng lực Số hóa
Nghiên cứu
Ivan Maksimov
Occupational Safety Specialist
Qummy
21 tháng 12 năm 2025

AI và thị giác máy tính trong HSE: từ ý tưởng đến khi ra mắt

Triển khai hệ thống thị giác máy tính dựa trên mô hình Open Source MoonDream để kiểm soát việc sử dụng PPE và tuân thủ các tiêu chuẩn vệ sinh trong sản xuất thực phẩm. Hệ thống phân tích luồng video theo thời gian thực, gửi thông báo vi phạm qua Telegram-bot cho các quản lý chịu trách nhiệm trong vòng 15 giây và đi kèm với chương trình tạo động lực tích cực cho nhân viên mà không áp dụng hình phạt.

Tự động hóa Động lực PPE
Nghiên cứu
Aleksey Ivanov
Commercial Director
Brealit
21 tháng 12 năm 2025

Tự động hóa các công việc có nguy cơ cao trong ngành luyện kim

Tạo ra một hệ thống kỹ thuật số toàn diện để quản lý các công việc có nguy cơ cao trong một công ty luyện kim. Tự động hóa các quy trình cấp giấy phép làm việc điện tử, phê duyệt từ xa, chụp ảnh các biện pháp bằng thiết bị di động và kiểm soát nhà thầu với việc sử dụng các khóa tự động ngăn chặn vi phạm.

Tự động hóa Nhà thầu Số hóa
Nghiên cứu
Artem Maslov
Head of Occupational Safety Business Process Support Department
Baltika Breweries
21 tháng 12 năm 2025

Số hóa kiểm toán: từ tự đánh giá đến kiểm soát trạng thái

Chuyển đổi quy trình kiểm toán tuân thủ an toàn từ Excel sang một hệ thống kỹ thuật số thống nhất. Tự động tính điểm khi thực hiện các hành động khắc phục và trực quan hóa trạng thái của các chi nhánh theo thời gian thực.

Tự động hóa Kiểm toán an toàn Số hóa
Nghiên cứu
Vladimir Borkin
Head of HSE Center
MTS
21 tháng 12 năm 2025

Tự động hóa quản lý PPE và quy trình tài liệu HSE, hay cách Enot lập lại trật tự

Tự động hóa toàn diện các quy trình HSE và quản lý PPE trong một công ty có 30.000 nhân viên. Triển khai quy trình tài liệu điện tử bằng UNEP, giảm danh mục PPE từ 8000 xuống 120 mục và chuyển đổi thẻ quản lý cá nhân sang định dạng báo cáo động.

Tự động hóa PPE Số hóa
Nghiên cứu
Andrey Makarov
Deputy Director
Kept
Sergey German
Head of Environmental Protection Division
EuroChem Mining
18 tháng 12 năm 2025

Xu hướng hiện tại, định hướng của cơ quan quản lý và những thay đổi từ năm 2026

Tối ưu hóa các khoản phí tác động tiêu cực đến môi trường (NVOS) trong bối cảnh mức phí tăng gấp nhiều lần. Giải pháp thực tiễn bao gồm việc chuyển đổi từ tính toán theo định mức sang dữ liệu thực tế, chi tiết hóa việc kiểm kê chất thải, tự động hóa tính toán và tăng cường kỷ luật tài chính khi làm việc với các cơ quan giám sát.

Tự động hóa Môi trường Phát triển bền vững
Chúng tôi sử dụng cookie để cải thiện trải nghiệm · Thông báo về Cookie