#Automatisierung

KI-Agenten im Arbeits- und Gesundheitsschutz

Ein Chatbot erledigt einen Auftrag und hält an, ein KI-Agent führt die Aufgabe bis zum Ergebnis. Wir vergleichen beide an einem durchgängigen Fall — der Untersuchung eines tödlichen Arbeitsunfalls — und zeigen, warum das Führen von Agenten zur Schlüsselkompetenz wird.

🛡️ Safety: HSE-Risikomanagement — ein Erfahrungsbericht

KI-Agenten und Vibecoding: Was sich in den letzten 6 Monaten im Bereich HSE verändert hat

Einsatz autonomer KI-Agenten und Vibecoding-Technologie zur Automatisierung von Routineprozessen im Bereich der Arbeitssicherheit. Die Praxis umfasst die Nutzung neuronaler Netze zur eigenständigen Gefahrenerkennung anhand von Fotos, das Ausfüllen von Risikoregistern, die Budgetberechnung und die Generierung lokaler regulatorischer Dokumente ohne Einbeziehung von IT-Spezialisten. Die Einführung dieses Ansatzes transformiert die Rolle des HSE-Spezialisten zum „Wissensvermittler“ und verkürzt die Zeit für die Analyse der regulatorischen Basis sowie die Untersuchung von Vorfällen drastisch.

Die Zukunft von HSE durch die Linse der KI-Entwicklungstrends

Schrittweise Implementierung von Instrumenten der künstlichen Intelligenz in Arbeitssicherheitsprozesse zur Automatisierung von Routineaufgaben und Datenverarbeitung. Die Praxis umfasst die Vorbereitung interner „Wissensvermittler“, den Start eines sicheren Unternehmensäquivalents generativer neuronaler Netze und die Integration von KI mit Buchhaltungssystemen. Die Umsetzung des Ansatzes in einem Bergbauunternehmen ermöglichte eine Reduzierung des Arbeitsaufwands für intellektuelle Aufgaben um 20%.

KI + Automatisierung im HSE

Einführung von KI-Tools zur Automatisierung von Routineprozessen im HSE. Die Praxis umfasst den Einsatz von KI-Bots zur Datenerfassung von Near Misses, hybride Suchsysteme (RAG) für Vorschriften, Software-Roboter (RPA) für Berichte und die Generierung ansprechender Inhalte für Unterweisungen.

KI-Prompting: Grundkompetenz für HSE-Spezialisten der Zukunft

Integration von KI in die alltäglichen Aufgaben von HSE-Spezialisten durch die Beherrschung von Prompting-Fähigkeiten und die Nutzung von No-Code-Plattformen. Die Praxis umfasst die Automatisierung von Routineprozessen, die Delegierung analytischer Aufgaben an KI-Assistenten und den Übergang zum Prompt-First-Paradigma zur Steigerung der Systemeffizienz.

KI und maschinelles Sehen im HSE-Bereich: Der Weg von der Idee bis zum Start

Implementierung eines maschinellen Sehsystems auf Basis des Open-Source-Modells MoonDream zur Kontrolle der PSA-Nutzung und der Einhaltung von Hygienestandards in der Lebensmittelproduktion. Das System analysiert den Videostream in Echtzeit, sendet innerhalb von 15 Sekunden Benachrichtigungen über Verstöße an verantwortliche Manager über einen Telegram-Bot und wird von einem positiven Motivationsprogramm für Mitarbeiter ohne Strafen begleitet.

Automatisierung von Arbeiten mit erhöhter Gefahr in der Metallurgie

Schaffung eines durchgängigen digitalen Systems für das Management von Arbeiten mit erhöhter Gefahr in einem Metallurgieunternehmen. Automatisierung der Prozesse zur Ausstellung elektronischer Arbeitsfreigaben, Remote-Abstimmung, mobiler Fotodokumentation von Maßnahmen und Kontrolle von Auftragnehmern unter Verwendung automatischer Sperren bei Verstößen.

Digitalisierung von Audits: Von der Selbsteinschätzung zur Statuskontrolle

Überführung des Auditprozesses zur Einhaltung von Sicherheitsregeln von Excel in ein einheitliches digitales System. Automatische Punkteberechnung bei der Durchführung von Korrekturmaßnahmen und Echtzeit-Visualisierung des Status der Niederlassungen.

Automatisierung der PSA-Erfassung und des Dokumentenmanagements im HSE-Bereich, oder wie Enot für Ordnung sorgte

Umfassende Automatisierung von HSE-Prozessen und PSA-Erfassung in einem Unternehmen mit 30.000 Mitarbeitern. Einführung von EDM mit FES, Reduzierung der PSA-Nomenklatur von 8.000 auf 120 Positionen und Umstellung der persönlichen Erfassungskarte auf einen dynamischen Bericht.

Aktuelle Trends, Regulierungsvektor, Änderungen ab 2026

Optimierung von Umweltzahlungen für negative Umweltauswirkungen angesichts massiv steigender Sätze. Die Praxis umfasst den Übergang von pauschalen zu tatsächlichen Berechnungen, eine detaillierte Abfallerfassung, die Automatisierung von Berechnungen und eine stärkere Finanzdisziplin bei der Interaktion mit Aufsichtsbehörden.

Element des Managementsystems für Auftragnehmer: IT-Plattform Auftragnehmer-Portal

Einführung der einheitlichen digitalen Plattform „Auftragnehmer-Portal“ zur Automatisierung von Managementprozessen. Die Plattform bündelt Register für Auftragnehmer, Verträge, Personal und Technik und automatisiert die Berechnung des Sicherheitsratings für Entscheidungen über die Zusammenarbeit.