¿Cómo controlan la IA y la visión artificial el HSE en instalaciones industriales?

Inteligencia artificial y visión artificial en HSE

La implementación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y visión artificial se está convirtiendo en una etapa natural en el desarrollo de los sistemas de HSE. Vasily Dolgov, cofundador y director general de VizorLabs, analiza los aspectos prácticos de la aplicación de estas tecnologías en instalaciones industriales. El ponente muestra, a través de casos reales, cómo el análisis de video ayuda a controlar el cumplimiento de los requisitos de seguridad, monitorear los procesos tecnológicos y prevenir incidentes.

De la videovigilancia al análisis de video

Los sistemas de videovigilancia tradicionales, creados inicialmente para la seguridad física, requieren la atención constante de un operador y a menudo generan miles de falsas alarmas. En la presentación se analiza en detalle la transición hacia sistemas proactivos de análisis de video. Las soluciones modernas se integran con la infraestructura de cámaras existente y utilizan modelos de redes neuronales para detectar automáticamente infracciones: desde la falta de EPI hasta la presencia en zonas de peligro. Esto permite reducir la carga de trabajo de los especialistas en HSE y reaccionar rápidamente ante amenazas reales.

Control de EPI y zonas de peligro

Uno de los bloques clave del seminario web está dedicado a la automatización del control sobre el uso de equipos de protección individual (EPI) y la presencia del personal en zonas de peligro. El sistema es capaz de reconocer no solo la presencia de un casco o ropa de trabajo, sino también su uso correcto (por ejemplo, si la chaqueta está abrochada o si la pantalla protectora está bajada). El ponente explica cómo se configuran las zonas de peligro dinámicas, que se activan al encender equipos o realizar trabajos de carga y descarga, y cómo el sistema registra infracciones, como la falta de tres puntos de apoyo al subir una escalera.

Integración con dispositivos portátiles y Multimodal LLM

Para mejorar la precisión en la identificación de infractores y el análisis del contexto, se utilizan tecnologías adicionales. La presentación muestra el uso de etiquetas BLE cosidas en la ropa de trabajo para determinar la ubicación de los empleados sin necesidad de reconocimiento facial. Se presta especial atención a la aplicación de Multimodal LLM (grandes modelos de lenguaje que trabajan con imágenes). Estos sistemas son capaces de analizar fotogramas, detectar infracciones no evidentes y enriquecer las tarjetas de eventos con enlaces a normativas, lo que simplifica enormemente la investigación de incidentes.

Qué aprenderá en este seminario web:

• ¿Cómo distinguir el análisis de video real de los sistemas de videovigilancia con detectores básicos?
• ¿Cuáles son los requisitos para las cámaras y la infraestructura al implementar la visión artificial?
• ¿Cómo reconoce el sistema el uso correcto de los EPI y cómo se adapta a las características específicas de la empresa?
• ¿De qué manera se automatiza el control de la presencia de empleados en zonas de peligro y lugares de trabajo?
• ¿Cómo ayudan las tecnologías Multimodal LLM a analizar el contexto de las infracciones y reducir el número de falsas alarmas?