Jak sztuczna inteligencja i widzenie komputerowe kontrolują HSE w obiektach przemysłowych?

Sztuczna inteligencja i widzenie komputerowe w HSE

Wdrażanie technologii sztucznej inteligencji (AI) i widzenia komputerowego staje się naturalnym etapem rozwoju systemów bezpieczeństwa i higieny pracy oraz bezpieczeństwa przemysłowego. Wasilij Dołgow, współzałożyciel i dyrektor generalny firmy VizorLabs, analizuje praktyczne aspekty zastosowania tych technologii w obiektach przemysłowych. Prelegent pokazuje na przykładzie rzeczywistych przypadków, jak analityka wideo pomaga kontrolować przestrzeganie wymogów bezpieczeństwa, monitorować procesy technologiczne i zapobiegać incydentom.

Od monitoringu wideo do analityki wideo

Tradycyjne systemy monitoringu wideo, pierwotnie stworzone do ochrony fizycznej, wymagają stałej uwagi operatora i często generują tysiące fałszywych alarmów. W prezentacji szczegółowo omówiono przejście do proaktywnych systemów analityki wideo. Nowoczesne rozwiązania integrują się z istniejącą infrastrukturą kamer i wykorzystują modele sieci neuronowych do automatycznego wykrywania naruszeń: od braku ŚOI po przebywanie w strefach niebezpiecznych. Pozwala to zmniejszyć obciążenie specjalistów ds. HSE i szybko reagować na rzeczywiste zagrożenia.

Kontrola ŚOI i stref niebezpiecznych

Jeden z kluczowych bloków webinarium poświęcony jest automatyzacji kontroli stosowania środków ochrony indywidualnej (ŚOI) i przebywania personelu w strefach niebezpiecznych. System jest w stanie rozpoznać nie tylko obecność kasku czy odzieży roboczej, ale także poprawność ich użycia (np. czy kurtka jest zapięta, czy osłona twarzy jest opuszczona). Prelegent wyjaśnia, jak konfigurowane są dynamiczne strefy niebezpieczne, które aktywują się podczas włączania sprzętu lub prac załadunkowo-rozładunkowych, oraz jak system rejestruje naruszenia, takie jak brak trzech punktów podparcia podczas wchodzenia po drabinie.

Integracja z urządzeniami ubieralnymi i Multimodal LLM

W celu zwiększenia dokładności identyfikacji sprawców naruszeń i analizy kontekstu stosowane są dodatkowe technologie. Prezentacja pokazuje wykorzystanie tagów BLE wszytych w odzież roboczą do określania lokalizacji pracowników bez konieczności rozpoznawania twarzy. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie Multimodal LLM (dużych modeli językowych pracujących z obrazami). Systemy te są w stanie analizować klatki, wykrywać nieoczywiste naruszenia i wzbogacać karty zdarzeń o linki do aktów prawnych, co znacznie upraszcza badanie incydentów.

Czego dowiesz się z tego webinarium:

• Jak odróżnić prawdziwą analitykę wideo od systemów monitoringu z podstawowymi detektorami?
• Jakie są wymagania wobec kamer i infrastruktury do wdrożenia widzenia komputerowego?
• Jak system rozpoznaje poprawność noszenia ŚOI i dostosowuje się do specyfiki przedsiębiorstwa?
• W jaki sposób automatyzuje się kontrolę przebywania pracowników w strefach niebezpiecznych i na stanowiskach pracy?
• Jak technologie Multimodal LLM pomagają analizować kontekst naruszeń i zmniejszać liczbę fałszywych alarmów?