การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และคอมพิวเตอร์วิทัศน์มาใช้กลายเป็นขั้นตอนตามธรรมชาติในการพัฒนาระบบ HSE และความปลอดภัยทางอุตสาหกรรม Vasily Dolgov ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ VizorLabs จะมาวิเคราะห์แง่มุมเชิงปฏิบัติของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ในโรงงานอุตสาหกรรม วิทยากรจะแสดงตัวอย่างจากกรณีศึกษาจริงว่าการวิเคราะห์วิดีโอช่วยควบคุมการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย ติดตามกระบวนการทางเทคโนโลยี และป้องกันอุบัติเหตุได้อย่างไร
ระบบกล้องวงจรปิดแบบดั้งเดิมซึ่งเดิมสร้างขึ้นเพื่อการรักษาความปลอดภัยทางกายภาพนั้น ต้องการความสนใจจากผู้ปฏิบัติงานอย่างต่อเนื่องและมักจะสร้างสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดนับพันครั้ง ในการนำเสนอจะพิจารณาการเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบการวิเคราะห์วิดีโอเชิงรุกอย่างละเอียด โซลูชันสมัยใหม่ผสานรวมกับโครงสร้างพื้นฐานของกล้องที่มีอยู่และใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อตรวจจับการละเมิดโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การไม่สวมใส่อุปกรณ์ PPE ไปจนถึงการอยู่ในพื้นที่อันตราย สิ่งนี้ช่วยลดภาระของผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE และสามารถตอบสนองต่อภัยคุกคามที่แท้จริงได้อย่างรวดเร็ว
หนึ่งในส่วนสำคัญของสัมมนาออนไลน์นี้เน้นที่การควบคุมการใช้อุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคล (PPE) อัตโนมัติและการปรากฏตัวของบุคลากรในพื้นที่อันตราย ระบบไม่เพียงแต่สามารถจดจำการมีอยู่ของหมวกนิรภัยหรือชุดทำงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความถูกต้องในการใช้งานด้วย (เช่น เสื้อแจ็คเก็ตติดกระดุมหรือไม่ แผ่นบังหน้าถูกดึงลงมาหรือไม่) วิทยากรจะอธิบายวิธีการตั้งค่าพื้นที่อันตรายแบบไดนามิก ซึ่งจะทำงานเมื่อเปิดอุปกรณ์หรือระหว่างการขนถ่ายสินค้า และวิธีที่ระบบบันทึกการละเมิด เช่น การไม่มีจุดรองรับสามจุดเมื่อปีนบันได
เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการระบุตัวผู้ฝ่าฝืนและการวิเคราะห์บริบท จึงมีการใช้เทคโนโลยีเพิ่มเติม การนำเสนอแสดงให้เห็นถึงการใช้แท็ก BLE ที่เย็บติดกับชุดทำงานเพื่อระบุตำแหน่งของพนักงานโดยไม่ต้องจดจำใบหน้า ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการประยุกต์ใช้ Multimodal LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ทำงานกับรูปภาพ) ระบบเหล่านี้สามารถวิเคราะห์เฟรม ตรวจจับการละเมิดที่ไม่ชัดเจน และเพิ่มข้อมูลเหตุการณ์ด้วยลิงก์ไปยังข้อบังคับ ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการสืบสวนอุบัติเหตุได้อย่างมาก
สำรวจห้องสมุดแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยในอุตสาหกรรมฉบับสมบูรณ์
ไปที่ห้องสมุด