Como a inteligência artificial e a visão computacional controlam o HSE em instalações industriais?

Inteligência artificial e visão computacional na segurança do trabalho

A implementação de tecnologias de inteligência artificial (IA) e visão computacional está se tornando uma etapa natural no desenvolvimento de sistemas de HSE. Vasily Dolgov, cofundador e CEO da VizorLabs, analisa os aspectos práticos da aplicação dessas tecnologias em instalações industriais. O palestrante mostra, por meio de casos reais, como a análise de vídeo ajuda a monitorar a conformidade com os requisitos de segurança, rastrear processos tecnológicos e prevenir incidentes.

Da vigilância por vídeo à análise de vídeo

Os sistemas tradicionais de vigilância por vídeo, originalmente criados para segurança física, exigem atenção constante do operador e frequentemente geram milhares de alarmes falsos. A apresentação examina detalhadamente a transição para sistemas proativos de análise de vídeo. As soluções modernas integram-se à infraestrutura de câmeras existente e usam modelos de redes neurais para detectar violações automaticamente: desde a falta de EPI até a presença em zonas de perigo. Isso permite reduzir a carga de trabalho dos especialistas em HSE e responder prontamente a ameaças reais.

Controle de EPI e zonas de perigo

Um dos blocos principais do webinar é dedicado à automação do controle sobre o uso de equipamentos de proteção individual (EPI) e a presença de pessoal em zonas de perigo. O sistema é capaz de reconhecer não apenas a presença de um capacete ou roupa de proteção, mas também o seu uso correto (por exemplo, se a jaqueta está fechada, se o protetor facial está abaixado). O palestrante explica como são configuradas as zonas de perigo dinâmicas, que são ativadas quando o equipamento é ligado ou durante operações de carga e descarga, e como o sistema registra violações, como a falta de três pontos de contato ao subir escadas.

Integração com dispositivos vestíveis e Multimodal LLM

Para aumentar a precisão da identificação de infratores e a análise de contexto, tecnologias adicionais são aplicadas. A apresentação mostra o uso de tags BLE costuradas nas roupas de proteção para determinar a localização dos funcionários sem a necessidade de reconhecimento facial. Atenção especial é dada à aplicação de Multimodal LLM (grandes modelos de linguagem que trabalham com imagens). Esses sistemas são capazes de analisar quadros, identificar violações não óbvias e enriquecer os cartões de eventos com links para regulamentos, o que simplifica significativamente a investigação de incidentes.

O que você aprenderá neste webinar:

• Como distinguir a verdadeira análise de vídeo de sistemas de vigilância com detectores básicos?
• Quais são os requisitos para câmeras e infraestrutura para a implementação de visão computacional?
• Como o sistema reconhece o uso correto de EPI e se adapta às especificidades da empresa?
• Como é automatizado o controle da presença de funcionários em zonas de perigo e locais de trabalho?
• Como as tecnologias Multimodal LLM ajudam a analisar o contexto das violações e reduzir os alarmes falsos?