Comment l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur contrôlent-elles le HSE sur les sites industriels ?

L'intelligence artificielle et la vision par ordinateur en HSE

L'intégration des technologies d'intelligence artificielle (IA) et de vision par ordinateur devient une étape naturelle dans le développement des systèmes HSE. Vasily Dolgov, cofondateur et PDG de VizorLabs, analyse les aspects pratiques de l'application de ces technologies sur les sites industriels. L'intervenant montre, à l'aide de cas réels, comment l'analyse vidéo aide à contrôler le respect des exigences de sécurité, à suivre les processus technologiques et à prévenir les incidents.

De la vidéosurveillance à l'analyse vidéo

Les systèmes de vidéosurveillance traditionnels, initialement conçus pour la sécurité physique, nécessitent l'attention constante d'un opérateur et génèrent souvent des milliers de fausses alertes. La présentation examine en détail la transition vers des systèmes d'analyse vidéo proactifs. Les solutions modernes s'intègrent à l'infrastructure de caméras existante et utilisent des modèles de réseaux neuronaux pour détecter automatiquement les infractions : de l'absence d'EPI à la présence dans des zones dangereuses. Cela permet de réduire la charge de travail des spécialistes HSE et de réagir rapidement aux menaces réelles.

Contrôle des EPI et des zones dangereuses

L'une des parties clés du webinaire est consacrée à l'automatisation du contrôle de l'utilisation des équipements de protection individuelle (EPI) et de la présence du personnel dans les zones dangereuses. Le système est capable de reconnaître non seulement la présence d'un casque ou de vêtements de travail, mais aussi leur utilisation correcte (par exemple, si la veste est fermée, si la visière de protection est abaissée). L'intervenant explique comment configurer des zones dangereuses dynamiques qui s'activent lors de la mise en marche d'équipements ou d'opérations de chargement et de déchargement, et comment le système enregistre les infractions, telles que l'absence de trois points d'appui lors de la montée d'une échelle.

Intégration avec les appareils portables et les LLM multimodaux

Pour améliorer la précision de l'identification des contrevenants et l'analyse du contexte, des technologies supplémentaires sont utilisées. La présentation montre l'utilisation de balises BLE cousues dans les vêtements de travail pour localiser les employés sans avoir besoin de reconnaissance faciale. Une attention particulière est accordée à l'utilisation des LLM multimodaux (grands modèles de langage travaillant avec des images). Ces systèmes sont capables d'analyser des images, d'identifier des infractions non évidentes et d'enrichir les fiches d'événements avec des liens vers des actes normatifs, ce qui simplifie considérablement l'enquête sur les incidents.

Ce que vous apprendrez dans ce webinaire :

• Comment distinguer une véritable analyse vidéo des systèmes de vidéosurveillance avec des détecteurs de base ?
• Quelles sont les exigences pour les caméras et l'infrastructure afin d'implémenter la vision par ordinateur ?
• Comment le système reconnaît-il le port correct des EPI et s'adapte-t-il aux spécificités de l'entreprise ?
• Comment automatiser le contrôle de la présence des employés dans les zones dangereuses et sur les lieux de travail ?
• Comment les technologies de LLM multimodaux aident-elles à analyser le contexte des infractions et à réduire le nombre de fausses alertes ?