Wie künstliche Intelligenz und Computer Vision HSE in Industrieanlagen kontrollieren?

Künstliche Intelligenz und Computer Vision im Arbeitsschutz

Die Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und Computer Vision wird zu einem natürlichen Entwicklungsschritt für HSE-Systeme. Vasily Dolgov, Mitbegründer und CEO von VizorLabs, analysiert die praktischen Aspekte der Anwendung dieser Technologien in Industrieanlagen. Der Sprecher zeigt anhand realer Fallstudien, wie Videoanalyse dabei hilft, die Einhaltung von Sicherheitsanforderungen zu kontrollieren, technologische Prozesse zu überwachen und Vorfälle zu verhindern.

Von der Videoüberwachung zur Videoanalyse

Traditionelle Videoüberwachungssysteme, die ursprünglich für den physischen Schutz entwickelt wurden, erfordern ständige Aufmerksamkeit des Bedieners und erzeugen oft Tausende von Fehlalarmen. Der Vortrag untersucht detailliert den Übergang zu proaktiven Videoanalysesystemen. Moderne Lösungen lassen sich in die bestehende Kamerainfrastruktur integrieren und nutzen neuronale Netzwerkmodelle zur automatischen Erkennung von Verstößen: vom Fehlen von PSA bis zum Aufenthalt in Gefahrenzonen. Dies reduziert die Belastung der HSE-Spezialisten und ermöglicht eine schnelle Reaktion auf echte Bedrohungen.

Kontrolle von PSA und Gefahrenzonen

Einer der Hauptblöcke des Webinars widmet sich der Automatisierung der Kontrolle über die Verwendung von persönlicher Schutzausrüstung (PSA) und den Aufenthalt von Personal in Gefahrenzonen. Das System kann nicht nur das Vorhandensein eines Helms oder von Arbeitskleidung erkennen, sondern auch deren korrekte Verwendung (z. B. ob die Jacke geschlossen oder das Visier heruntergeklappt ist). Der Sprecher erklärt, wie dynamische Gefahrenzonen konfiguriert werden, die beim Einschalten von Geräten oder bei Be- und Entladearbeiten aktiviert werden, und wie das System Verstöße wie das Fehlen von drei Kontaktpunkten beim Treppensteigen erfasst.

Integration mit Wearables und Multimodal LLM

Um die Genauigkeit der Identifizierung von Übertretern und der Kontextanalyse zu erhöhen, werden zusätzliche Technologien eingesetzt. Der Vortrag zeigt die Verwendung von in die Arbeitskleidung eingenähten BLE-Tags zur Bestimmung des Standorts von Mitarbeitern, ohne dass eine Gesichtserkennung erforderlich ist. Besonderes Augenmerk wird auf die Anwendung von Multimodal LLM (große Sprachmodelle, die mit Bildern arbeiten) gelegt. Diese Systeme können Bilder analysieren, nicht offensichtliche Verstöße erkennen und Ereigniskarten mit Links zu Vorschriften anreichern, was die Untersuchung von Vorfällen erheblich vereinfacht.

Was Sie in diesem Webinar lernen werden:

• Wie unterscheidet man echte Videoanalyse von Videoüberwachungssystemen mit Basisdetektoren?
• Welche Anforderungen gelten für Kameras und Infrastruktur bei der Einführung von Computer Vision?
• Wie erkennt das System das korrekte Tragen von PSA und passt sich an die Besonderheiten des Unternehmens an?
• Wie wird die Kontrolle des Aufenthalts von Mitarbeitern in Gefahrenzonen und an Arbeitsplätzen automatisiert?
• Wie helfen Multimodal-LLM-Technologien, den Kontext von Verstößen zu analysieren und Fehlalarme zu reduzieren?