Mapeo preventivo e identificación de peligros encubiertos. Lidia constante para purgar la impericia actitudinal transformando la concepción del individuo alejando el tema de un tramite netamente rutinario y documental.
La herramienta "Caza de riesgos en el trabajo" permite identificar y eliminar microlesiones y riesgos directamente durante la ejecución de operaciones específicas. El enfoque incluye la formación de equipos multifuncionales, la observación del proceso de trabajo en el lugar, el análisis de los riesgos identificados y el ajuste de la documentación (AST) teniendo en cuenta las condiciones laborales reales.
Implementación de un sistema de protección pasiva contra incendios de dos niveles en obras de construcción. El primer nivel incluye el uso de termoindicadores para la detección temprana del calentamiento anormal de los contactos eléctricos, y el segundo, el uso de dispositivos autónomos de extinción (esferas y microcápsulas) en áreas de alto riesgo.
Integración de aplicaciones móviles y de escritorio aisladas de HSE en un único registro electrónico de riesgos. Implementación de funciones para abordar las causas raíz de las infracciones y selección automática de EPP adicionales basados en los riesgos profesionales identificados.
Enfoque integral para reducir los riesgos en trabajos en altura, que incluye la organización de un área de prueba de escaleras, la implementación de sistemas de anclaje y la creación de un polígono de entrenamiento. La práctica tiene como objetivo eliminar el uso de equipos defectuosos, garantizar un aseguramiento continuo y desarrollar habilidades prácticas de evacuación.
Optimización del control administrativo y de producción en instalaciones dispersas mediante la transición a grupos territoriales y la formación de grupos de inspección móviles. Implementación de capacitación para delegados de HSE basada en infracciones reales para mejorar el control en los lugares de trabajo.
Metodología de evaluación de la fiabilidad del personal por comité según cuatro criterios con asignación de categoría por color. Integración de los resultados en un sistema automatizado de asignación de tareas para bloquear el acceso de trabajadores poco fiables a procesos peligrosos.
Implementación de la práctica de control de producción como parte del estándar de trabajo de los supervisores de línea. El proceso incluye planificación, identificación de desviaciones mediante listas de verificación, análisis de causas raíz y corrección utilizando herramientas digitales para registrar infracciones.
Metodología de gestión de riesgos mediante la identificación proactiva y la eliminación de situaciones de producción peligrosas (SPP) antes de que pasen a la etapa de incidente. Incluye la participación del personal de producción en el registro de amenazas, el mantenimiento de un registro único, la planificación de medidas correctivas y el control de ejecución multinivel.
Implementación de un sistema de recopilación y análisis de tarjetas de observación de peligros (TOP) para gestionar casi accidentes (near miss). La práctica incluye un algoritmo de cuatro etapas, automatización mediante una solución de TI interna, uso de los métodos «Cinco porqués» y «Bow-tie» para la investigación, y motivación económica del personal por identificar riesgos.
Creación de un servicio especializado para el control de sistemas de protección contra incendios e implementación de un sistema integral inteligente de seguridad. Integración de sistemas aislados (alarmas contra incendios, videovigilancia, control de acceso, posicionamiento del personal con pulseras inteligentes) en una plataforma unificada para la respuesta operativa a incidentes y la automatización de auditorías a través de listas de verificación móviles.
Implementación de un modelo de transmisión directa de información sobre riesgos críticos desde el personal de línea hasta la alta dirección. El enfoque incluye identificar al 5-10% de los empleados clave en instalaciones críticas, crear un canal de comunicación directo sin filtros intermedios y garantizar la seguridad emocional para evitar ocultar situaciones previas a accidentes.
Involucrar a los trabajadores en el análisis de riesgos profesionales mediante imágenes personalizadas de los lugares de trabajo generadas por inteligencia artificial (red neuronal Leonardo). El método incluye reuniones breves de 15 minutos en los talleres, donde los empleados buscan infracciones introducidas intencionalmente en las imágenes y luego proponen sus propios escenarios de peligro a través de formularios QR para generar nuevas imágenes.