#Innovation
Les innovations qui redéfinissent l'OHS. Présentations surréalistes du péril électrique et analytique par camescopes. Comment l'apprentissage micro s'inclut facilement sur les téléphones.
Boussole de sécurité : comment l'IA change l'ADN de la HSE
Utilisation de réseaux de neurones génératifs et de plateformes low-code (Replit, Bolt) pour automatiser les tâches de routine du spécialiste HSE. Développement du système « Boussole de santé » pour surveiller les risques épidémiologiques des employés en déplacement, ainsi que des prototypes de tableaux de bord pour la prévision et la catégorisation des incidents.
L'intelligence artificielle : la nouvelle référence en HSE
L'article est consacré à l'application de l'intelligence artificielle, des modèles de chat et des plateformes low-code dans le domaine de la santé et de la sécurité au travail pour passer du reporting administratif à la prévision et à la gestion des risques. Le document explique comment les outils numériques accélèrent le développement de solutions et réduisent le volume d'opérations routine, sans remplacer le spécialiste, mais en renforçant son rôle d'expert. L'auteur examine également les étap...
La sécurité comme norme : comment l'intégration du système LOTO crée une nouvelle culture de production
L'article est consacré à la mise en œuvre d'un projet pilote d'introduction du système Lockout/Tagout (LOTO) en 2024 pour la maintenance sécurisée des équipements. Il décrit les cinq principales étapes de la mise en œuvre d'un protocole standardisé de condamnation physique des sources d'énergie — de l'identification des dangers et de l'achat de dispositifs de verrouillage à la formation du personnel. Le document montre comment l'expérience réussie de l'application du LOTO transforme la culture d...
Biais cognitifs dans l'évaluation des risques : comment l'assistant IA aide à voir les dangers avec objectivité
Les méthodes traditionnelles d'évaluation des risques dans les entreprises n'empêchent souvent pas les blessures en raison des biais cognitifs et de la pensée stéréotypée des spécialistes. Une expérience a montré qu'un assistant d'IA, formé sur des statistiques de blessures et des dossiers d'enquêtes, est capable d'analyser objectivement les instructions de santé et de sécurité au travail et de proposer des actions concrètes au lieu de formules formelles. L'utilisation de ces technologies aide à...
IA et analyse vidéo en HSE : de l'idée au lancement en interne
Développement et intégration d'un système d'analyse vidéo basé sur le modèle open-source MoonDream par des spécialistes internes. La solution analyse le flux vidéo en temps réel, détecte les violations du port des EPI et des vêtements sanitaires, ainsi que les actions non autorisées sur les équipements, et envoie automatiquement des notifications aux responsables via un bot Telegram.
Assistant IA en HSE : comment l'intégrer et l'utiliser en pratique
Création d'assistants IA spécialisés pour automatiser les tâches de routine du spécialiste HSE. La pratique inclut l'élaboration d'instructions HSE, la sélection des normes de distribution d'EPI basées sur des bases de connaissances structurées et la génération de vidéos d'animation de formation.
« Pilule de sécurité » : impliquer les travailleurs dans l'analyse des risques via des visualisations IA des postes de travail
Implication des travailleurs dans l'analyse des risques professionnels à l'aide d'images personnalisées générées par l'IA (Leonardo). La méthode comprend de courtes réunions de 15 minutes en atelier, où les employés cherchent des infractions intentionnellement intégrées aux images, puis proposent leurs propres scénarios de danger via des formulaires QR pour générer de nouvelles images.
Trois mythes sur l'intelligence artificielle
L'article analyse les mythes courants qui deviennent le principal obstacle à l'introduction de l'intelligence artificielle dans les processus de travail. L'auteur explique qu'un réseau neuronal ne remplace pas l'être humain, mais renforce le spécialiste si l'on formule correctement les tâches, si l'on adapte l'outil à ses besoins et si l'on possède de profondes connaissances professionnelles. L'analyse de ces idées reçues aide à former des attentes réalistes vis-à-vis de l'IA et à apprendre à dé...
Intégration des technologies numériques dans le processus de contrôle du respect des exigences de sécurité lors des travaux chez ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga LLC
L'article examine l'expérience et les projets de la SARL « ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga » concernant la mise en œuvre de systèmes de vidéo-analytique et de technologies non habitées pour la détection précoce des risques industriels. Basé sur la plateforme logicielle « Intellect », il est prévu de déployer des modules de contrôle de l'utilisation des EPI, de détection d'incendies et d'analyse du comportement du personnel, tout en élargissant la couverture des sites à l'aide de drones et de robot...
Perspectives d'utilisation des exosquelettes sur les sites de ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga LLC
L'article examine les perspectives d'utilisation des exosquelettes industriels pour protéger les travailleurs d'entrepôt de OOO Zarubezhneft-Dobycha Kharyaga contre les lourdes charges physiques lors de la manutention manuelle de marchandises. L'auteur analyse les avantages clés des modèles passifs de fabrication nationale, capables de réduire la charge sur le dos et la colonne vertébrale, ainsi que de diminuer le risque de développement de maladies professionnelles. La revue contient une caract...
Transformation de l'IA en HSE : cas réels, mythes et nouveau rôle des spécialistes
Intégration de l'IA dans les processus HSE à quatre niveaux : des réseaux génératifs de base pour les documents à une architecture IA unifiée de gestion de la sécurité. La pratique inclut l'automatisation des réponses aux prescriptions, l'évaluation dynamique des risques via des bots Telegram et l'analyse approfondie des causes profondes avec des arbres de défaillances.
La pyrolyse : une technologie d'avenir en écologie
Introduction de la technologie de pyrolyse à basse température pour l'élimination des déchets carbonés (pneus, huiles, matériaux contenant des hydrocarbures) sur des chantiers isolés. Le projet a permis de traiter les déchets sur place, d'obtenir des ressources secondaires (combustible de pyrolyse, gaz, résidus minéraux de cendres) et de réduire considérablement les coûts de logistique et de sous-traitance.