La creazione di contenuti video di alta qualità per la formazione, i briefing e le presentazioni richiede tradizionalmente risorse significative: tempo per le riprese, preparazione dello studio, lavoro con telecamera e luci. Con il costante aggiornamento delle normative e la necessità di adattare i materiali a pubblici diversi, l'approccio tradizionale diventa un collo di bottiglia. Nel suo intervento, Vasily Ryazanov, responsabile del team di analisi dei dati di Twinby, candidato in scienze fisico-matematiche ed esperto di intelligenza artificiale, analizza come la tecnologia degli avatar IA stia cambiando il processo di creazione dei materiali video, rendendolo rapido, scalabile ed economicamente vantaggioso.
Un avatar IA è una videocopia digitale di una persona, creata a partire da un breve video originale. Il relatore mostra come funziona questa tecnologia utilizzando come esempio la piattaforma HeyGen. Per creare un avatar è sufficiente registrare un video di durata compresa tra due e cinque minuti, seguendo alcune regole di base (non coprire il viso, parlare con delle pause). Dopo l'elaborazione, il sistema genera una copia digitale in grado di riprodurre la voce, le espressioni facciali e i gesti del relatore.
Il processo di creazione di nuovi video con l'avatar ricorda il lavoro in un semplice editor di testo: l'utente inserisce il testo, seleziona la lingua e l'intonazione, e il sistema genera il video finale. Questo permette di eliminare completamente la fase di ripresa quando si creano nuovi contenuti.
L'intervento esamina in dettaglio quattro aree chiave in cui l'uso degli avatar IA offre il massimo impatto:
Il relatore sottolinea che il vantaggio principale degli avatar IA è la possibilità di delegare il lavoro di routine. È sufficiente che una persona partecipi alle riprese una sola volta, dopodiché la scrittura dei copioni e la generazione dei video possono essere affidate agli assistenti. Questo risolve i problemi di forza maggiore (malattia del relatore, assenza di uno studio) e riduce significativamente i costi di produzione.
Tuttavia, la tecnologia ha i suoi limiti. Vasily Ryazanov nota possibili artefatti nell'intonazione della voce generata (soprattutto in russo) e la dipendenza dei gesti dell'avatar dal video originale. Inoltre, quando si implementano tali soluzioni in un ambiente aziendale, è necessario considerare le questioni di sicurezza delle informazioni e di etica: lo spettatore non deve essere ingannato sulla natura dei contenuti video.
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