制作高质量的培训、简报和演示视频内容传统上需要大量资源:拍摄时间、演播室准备、摄像和灯光操作。在监管框架定期更新以及需要针对不同受众调整材料的情况下,传统方法成为了瓶颈。Twinby数据分析团队负责人、物理和数学科学候选人、人工智能专家瓦西里·梁赞诺夫(Vasily Ryazanov)在他的演讲中,探讨了AI虚拟人技术如何改变视频材料的制作过程,使其变得快速、可扩展且具有成本效益。
AI虚拟人是基于简短原始视频创建的人类数字视频副本。演讲者以HeyGen平台为例展示了这项技术的工作原理。要创建虚拟人,只需录制两到五分钟的视频,并遵守基本规则(不遮挡脸部,说话有停顿)。处理后,系统会生成一个数字副本,能够重现演讲者的声音、面部表情和手势。
使用虚拟人创建新视频的过程类似于在简单的文本编辑器中工作:用户输入文本,选择语言和语调,系统即可生成现成的视频片段。这完全消除了在创建新内容时重复拍摄的阶段。
演讲详细探讨了应用AI虚拟人能产生最大效果的四个关键领域:
演讲者强调,AI虚拟人的主要优势在于能够委派日常工作。一个人只需参与一次拍摄,之后编写脚本和生成视频的工作就可以交给助手。这解决了不可抗力(演讲者生病、没有演播室)的问题,并显著降低了制作成本。
然而,该技术也有其局限性。瓦西里·梁赞诺夫指出,生成的语音语调中可能存在伪影(尤其是在俄语中),并且虚拟人的手势依赖于原始视频。此外,在企业环境中引入此类解决方案时,必须考虑信息安全和道德问题——不应在视频内容的性质上误导观众。