교육, 브리핑 및 프레젠테이션을 위한 고품질 비디오 콘텐츠를 제작하는 것은 전통적으로 촬영 시간, 스튜디오 준비, 카메라 및 조명 작업 등 상당한 리소스를 필요로 합니다. 규제 기반이 정기적으로 업데이트되고 다양한 대상에 맞게 자료를 조정해야 하는 상황에서 전통적인 접근 방식은 병목 현상이 됩니다. Twinby의 데이터 분석 팀장이자 물리수학 박사, 인공지능 전문가인 바실리 랴자노프(Vasily Ryazanov)는 자신의 발표에서 AI 아바타 기술이 비디오 자료 제작 과정을 어떻게 변화시켜 빠르고 확장 가능하며 비용 효율적으로 만드는지 분석합니다.
AI 아바타는 짧은 원본 비디오를 기반으로 생성된 사람의 디지털 비디오 복제본입니다. 연사는 HeyGen 플랫폼을 예로 들어 이 기술이 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 아바타를 만들려면 기본 규칙(얼굴을 가리지 않기, 일시 정지하며 말하기)을 준수하면서 2~5분 길이의 비디오를 녹화하기만 하면 됩니다. 처리 후 시스템은 연사의 목소리, 표정 및 제스처를 재현할 수 있는 디지털 복제본을 생성합니다.
아바타가 등장하는 새로운 비디오를 만드는 과정은 간단한 텍스트 편집기에서 작업하는 것과 유사합니다. 사용자가 텍스트를 입력하고 언어와 억양을 선택하면 시스템이 완성된 비디오를 생성합니다. 이를 통해 새로운 콘텐츠를 제작할 때 재촬영 단계를 완전히 배제할 수 있습니다.
발표에서는 AI 아바타 적용이 가장 큰 효과를 내는 4가지 주요 분야를 자세히 살펴봅니다.
연사는 AI 아바타의 주요 장점이 반복적인 작업을 위임할 수 있다는 점이라고 강조합니다. 사람은 촬영에 한 번만 참여하면 되며, 이후 대본 작성 및 비디오 생성은 보조자에게 맡길 수 있습니다. 이는 불가항력(연사의 질병, 스튜디오 부재) 문제를 해결하고 제작 비용을 크게 절감합니다.
그러나 이 기술에는 한계도 있습니다. 바실리 랴자노프는 생성된 음성의 억양(특히 러시아어의 경우)에서 발생할 수 있는 부자연스러움과 아바타의 제스처가 원본 비디오에 의존한다는 점을 지적합니다. 또한 이러한 솔루션을 기업 환경에 도입할 때는 정보 보안 및 윤리 문제를 고려해야 합니다. 시청자가 비디오 콘텐츠의 본질에 대해 오해해서는 안 됩니다.