#Intelligenza artificiale
Intelligenza Artificiale (AI) nei processi di sicurezza. Transizione verso l'analisi predittiva. Reti neurali per analizzare Big Data, prevenzione degli incidenti e selezione di corsi individuali.
Droni sull'impianto: come proteggere persone e asset
La minaccia di caduta di droni sui siti industriali richiede nuovi approcci alla sicurezza. Scopri come organizzare una risposta efficace nei primi 30 minuti: dall'ordine di riparo al lavoro senza comunicazioni. Esperienza reale nella gestione delle emergenze.
L’IA al servizio della commissione d’indagine: dall’agente cloud all’indagine offline sugli incidenti
Come siamo passati dai primi esperimenti in cloud a un flusso di lavoro operativo «strumento di mascheramento → agente IA → smascheramento», per poi creare un sistema d’indagine offline in fase di test e prepararci al passo successivo: Fire, l’ambiente IA aziendale protetto.
Niente opzioni A, B e C: l'esaminatore orale con IA
Come siamo passati dall'accoppiata NotebookLM + Gemini e dal nostro generatore casuale di domande a un esaminatore portabile nel browser che ascolta la risposta e valuta la reale comprensione. Un progetto pilota su 54 lavoratori, codice RSS al posto del nome e cognome e nove prompt pronti all'uso per replicarlo.
L'IA come secondo esperto: dai briefing sulla sicurezza alla valutazione automatizzata dei BSD
È facile contare un briefing sulla sicurezza effettuato, ma è difficile capire se la conversazione abbia avuto effettivamente luogo. Il direttore per la salute e sicurezza sul lavoro e la sicurezza industriale di «SSGPO JSC» illustra la fase successiva del suo schema: un valutatore IA analizza la registrazione audio del briefing sulla sicurezza e del BSD secondo gli stessi criteri, e il manager riceve un'analisi personalizzata in circa quaranta secondi. All'interno: il percorso dalla configurazi...
Dal file Excel anonimizzato all’analisi HSE per il management. Fase 2: creiamo una dashboard HSE interattiva e autonoma con il vibe coding
Il modello anonimizzato è pronto — e adesso? Il direttore HSE di JSC SSGPO mostra la seconda fase: in poche iterazioni il modello diventa una dashboard HTML autonoma sui dialoghi comportamentali di sicurezza e sul controllo dei rischi critici — con filtri, grafici cliccabili e discesa dal numero complessivo al singolo record. Il database di lavoro reale si collega in locale, quando il programma è già pronto. Con tutti e otto i prompt per esteso.
Da Excel alla dashboard HSE e all’analisi degli infortuni senza cedere dati personali. Tappa 1: il mascheratore offline
Una tabella di lavoro o una dichiarazione non si possono caricare senz’altro su una IA nel cloud: contengono nomi, matricole, imprese appaltatrici, numeri di telefono. Il direttore HSE di SSGPO mostra la prima tappa del suo schema: un mascheratore locale in un unico file HTML, dal quale esce solo una copia anonimizzata, mentre chiave di ripristino e password restano in azienda. Con prompt pronti per costruire lo strumento.
Dal monitoraggio video all'ecosistema di sicurezza con IA: come trasformare i dati HSE nella prevenzione degli incidenti
Creazione di un ecosistema di sicurezza industriale integrato basato sull'IA da parte di un team interno, senza il coinvolgimento di programmatori professionisti. La soluzione include un sistema di visione artificiale, un modulo hardware e software per il controllo della fatica tramite la reazione della pupilla, la generazione automatica di materiali didattici e procedure operative, nonché simulatori IA per audit comportamentali e verifica delle conoscenze.
Agenti IA nella sicurezza sul lavoro
Un chatbot esegue un compito e si ferma, un agente IA porta il lavoro fino al risultato. Confrontiamo i due approcci su un caso completo di indagine su un infortunio mortale e spieghiamo perché guidare gli agenti diventerà una competenza per tutti.
🛡️ Safety: la malattia dei "report lucidati" è curabile?
Perché nel campo della salute e sicurezza sul lavoro e della sicurezza industriale sono così popolari i report «lucidati» che nascondono i problemi reali? Analizziamo da dove nasce questa malattia aziendale, perché le tecnologie come l'IA non salveranno la situazione e come l'esempio personale di un leader possa cambiare la cultura della sicurezza.
Agenti IA e vibecoding: cosa è cambiato nell'HSE negli ultimi 6 mesi
Utilizzo di agenti IA autonomi e tecnologia di vibecoding per l'automazione dei processi di routine nel campo della sicurezza sul lavoro. La pratica include l'uso di reti neurali per l'identificazione autonoma dei pericoli tramite foto, la compilazione di registri dei rischi, il calcolo dei budget e la generazione di atti normativi locali senza il coinvolgimento di specialisti IT. L'adozione di questo approccio trasforma il ruolo dello specialista HSE in quello di "broker di conoscenza", riducen...
Il futuro dell'HSE attraverso la lente dei trend di sviluppo dell'IA
Implementazione graduale di strumenti di intelligenza artificiale nei processi di salute e sicurezza sul lavoro per automatizzare la routine e gestire i dati. La pratica include la preparazione di «broker della conoscenza» interni, il lancio di un analogo aziendale sicuro di reti neurali generative e l'integrazione dell'IA con i sistemi gestionali. L'implementazione dell'approccio in una società di estrazione ha permesso di ridurre del 20% il carico di lavoro su compiti intellettuali.
IA + Automazione in HSE
Implementazione di strumenti di intelligenza artificiale per automatizzare i processi di routine in HSE. La pratica include l'uso di bot IA per raccogliere dati sui Near Miss, sistemi di ricerca ibrida (RAG) nel database normativo, robot software (RPA) per i report e la generazione di contenuti coinvolgenti per i briefing.